Curso
Análisis exploratorio de datos en Power BI
BásicoNivel de habilidad
Actualizado 10/2024Power BIExploratory Data Analysis3 h9 vídeos26 Ejercicios2,050 XP48,926Certificado de logros
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Probar DataCamp for BusinessDescripción del curso
Introducción al Análisis exploratorio de datos en Power BI
¡Mejora tus informes con el Análisis exploratorio de datos (AED) en Power BI! Este curso de iniciación para analistas de datos cubre los aspectos fundamentales del AED, como la estadística descriptiva, el tratamiento de los datos que faltan, el análisis de las distribuciones y la identificación de valores atípicos. Aprenderás a utilizar histogramas, diagramas de caja y diagramas de dispersión para visualizar datos, interpretar distribuciones y comprender las relaciones entre variables.Aplicación de técnicas estadísticas
Explora cómo gestionar variables categóricas y continuas, utiliza técnicas avanzadas de visualización y calcula coeficientes de correlación. Los ejercicios interactivos y los ejemplos del mundo real garantizan que puedas aplicar estas habilidades para analizar e interpretar tus datos con eficacia.Requisitos previos
Introduction to DAX in Power BI1
Initial Exploratory Data Analysis in Power BI
You’ll begin this Exploratory Data Analysis (EDA) course by learning how to use descriptive statistics and identify missing data, and apply imputation techniques to fill the gaps in your data.
2
Distributions and Outliers
In the second chapter of this course you'll learn how to identify and address outliers within the dataset. You will build histograms to analyze distributions and use winsorizing to remove outliers.
3
EDA with Categorical Variables
Now it’s time to explore the relationships between categorical variables using proportions. You’ll then use box plots and descriptive statistics to determine how a continuous variable is influenced by a categorical one.
4
Relationships between Continuous Variables
In the final chapter, you’ll dive into scatter plots to analyze the relationship between two continuous variables and calculate the correlation coefficient.
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