Exploratory Data Analysis in Power BI
Enhance your reports with Power BI's Exploratory Data Analysis (EDA). Learn what EDA is for Power BI and how it can help you extract insights from your data.
Comience El Curso Gratis3 Horas9 Videos26 Ejercicios
Crea Tu Cuenta Gratuita
o
Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.¿Entrenar a 2 o más personas?Pruebe DataCamp para empresas
Preferido por estudiantes en miles de empresas
Descripción del curso
Exploratory Data Analysis
Enhance your reports with Power BI's Exploratory Data Analysis (EDA). You'll start by using descriptive statistics to spot outliers, identify missing data, and apply imputation techniques to fill gaps in your dataset.Apply Statistical Techniques
You’ll then learn how EDA in Power BI can help you discover the relationships between variables—both categorical and continuous— by using basic statistical measures and box and scatter plots.Empresas
¿Entrenar a 2 o más personas?
Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y másEn las siguientes pistas
- 1
Initial Exploratory Data Analysis in Power BI
GratuitoYou’ll begin this Exploratory Data Analysis (EDA) course by learning how to use descriptive statistics and identify missing data, and apply imputation techniques to fill the gaps in your data.
- 2
Distributions and Outliers
GratuitoIn the second chapter of this course you'll learn how to identify and address outliers within the dataset. You will build histograms to analyze distributions and use winsorizing to remove outliers.
- 3
EDA with Categorical Variables
Now it’s time to explore the relationships between categorical variables using proportions. You’ll then use box plots and descriptive statistics to determine how a continuous variable is influenced by a categorical one.
- 4
Relationships between Continuous Variables
In the final chapter, you’ll dive into scatter plots to analyze the relationship between two continuous variables and calculate the correlation coefficient.
Empresas
¿Entrenar a 2 o más personas?
Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y másEn las siguientes pistas
Colaboradores
Requisitos Previos
Introduction to DAX in Power BIJacob Marquez
Ver Mas
Data Scientist at Microsoft
Maarten Van den Broeck
Ver Mas
Senior Content Developer at DataCamp
¿Qué tienen que decir otros alumnos?
Únete a 13 millones de estudiantes y empeza Exploratory Data Analysis in Power BI hoy!
Crea Tu Cuenta Gratuita
o
Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.