Curso
Análisis exploratorio de datos en Power BI
BásicoNivel de habilidad
Actualizado 10/2024
Power BIExploratory Data Analysis3 h9 vídeos26 Ejercicios2,050 XP50,350Certificado de logros
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Introducción al Análisis exploratorio de datos en Power BI
¡Mejora tus informes con el Análisis exploratorio de datos (AED) en Power BI! Este curso de iniciación para analistas de datos cubre los aspectos fundamentales del AED, como la estadística descriptiva, el tratamiento de los datos que faltan, el análisis de las distribuciones y la identificación de valores atípicos. Aprenderás a utilizar histogramas, diagramas de caja y diagramas de dispersión para visualizar datos, interpretar distribuciones y comprender las relaciones entre variables.Aplicación de técnicas estadísticas
Explora cómo gestionar variables categóricas y continuas, utiliza técnicas avanzadas de visualización y calcula coeficientes de correlación. Los ejercicios interactivos y los ejemplos del mundo real garantizan que puedas aplicar estas habilidades para analizar e interpretar tus datos con eficacia.Requisitos previos
Introduction to DAX in Power BI1
Análisis exploratorio de datos inicial en Power BI
Comenzarás este curso de Análisis exploratorio de datos (EDA) aprendiendo a utilizar la estadística descriptiva y a identificar los datos que faltan, así como a aplicar técnicas de imputación para rellenar los huecos de tus datos.
2
Distribuciones y valores atípicos
En el segundo capítulo de este curso aprenderás a identificar y tratar los valores atípicos dentro del conjunto de datos. Construirás histogramas para analizar distribuciones y utilizarás la winsorización para eliminar valores atípicos.
3
EDA con variables categóricas
Ahora es el momento de explorar las relaciones entre variables categóricas utilizando proporciones. A continuación, utilizarás gráficos de caja y estadísticas descriptivas para determinar cómo influye una variable continua en una categórica.
4
Relaciones entre variables continuas
En el último capítulo, te sumergirás en los gráficos de dispersión para analizar la relación entre dos variables continuas y calcular el coeficiente de correlación.
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