После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Импорт данных в R должен быть самым простым шагом в анализе. К сожалению, на практике так бывает редко. Данные могут поступать в самых разных форматах: от файлов .csv и текстовых файлов до файлов статистических программ, баз данных и HTML-данных. Понимание того, какой подход применить, — ключ к успешному началу анализа.
В этом курсе вы начнёте с изучения чтения файлов .csv и текстовых файлов в R. Затем познакомитесь с пакетами readr и data.table для удобного и эффективного импорта данных из плоских файлов. После этого вы научитесь читать файлы .xls в R с помощью readxl.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Импорт данных из плоских файлов с помощью utils
Большая часть данных хранится в виде плоских файлов — простых табличных текстовых файлов. Узнайте, как импортировать наиболее распространённые форматы плоских файлов с помощью встроенных функций R.
2
readr и data.table
Помимо встроенных средств R, существуют специализированные пакеты для удобного и эффективного импорта данных из плоских файлов. В этой главе рассматриваются два таких пакета: readr и data.table.
3
Импорт данных из Excel
Excel — широко распространённый инструмент для анализа данных. Если вы предпочитаете работать в R, вам потребуется умение импортировать данные из файлов .csv. В этой главе показано, как сделать это с помощью readxl.
4
Воспроизводимая работа с Excel через XLConnect
XLConnect открывает возможности, выходящие за рамки простого импорта данных из Excel. Изучите этот пакет и научитесь эффективно связывать R и Excel.
R
Введение в импорт данных в R
Курс
завершён
