Перейти к основному содержимому

Курс

Промежуточный анализ портфеля в R

Средний5 ч

Углубите навыки R для финансов: бэктестинг, анализ и оптимизация портфелей.

R5 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}3,250 XP12,699Свидетельство о достижении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Этот курс опирается на базовые концепции из курса «Введение в анализ портфеля в R» и рассматривает продвинутые аспекты процесса оптимизации портфеля. Аналитику или портфельному менеджеру важно понимать все стороны задачи оптимизации портфеля, чтобы принимать обоснованные решения. В этом курсе вы освоите количественный подход к применению принципов современной теории портфеля: научитесь задавать спецификацию портфеля, определять ограничения и целевые функции, решать задачу оптимизации и анализировать полученные результаты. В курсе используется пакет R PortfolioAnalytics для решения задач оптимизации портфеля со сложными ограничениями и целевыми функциями, отражающими реальные практические задачи.

Предварительные требования

Программа

План курса

2

Рабочий процесс оптимизации портфеля

Эта глава посвящена подробному обзору рекомендуемого рабочего процесса при решении задач оптимизации портфеля с помощью PortfolioAnalytics. Вы научитесь создавать спецификацию портфеля, добавлять ограничения и целевые функции, запускать оптимизацию и анализировать её результаты.
Начать главу
R

Промежуточный анализ портфеля в R

Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Записаться сейчас

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.