Course
Intermediate Portfolio Analysis in R
СреднийУровень мастерства
Обновлено 06.2020RApplied Finance5 ч12 videos42 Exercises3,250 XP12,552Свидетельство о достижениях
Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.
Обучение двух или более человек?
Попробуйте DataCamp for BusinessОписание курса
Предварительные требования
Introduction to Portfolio Analysis in R1
Introduction and Portfolio Theory
This chapter will give you a brief review of Modern Portfolio Theory and introduce you to the PortfolioAnalytics package by solving a couple portfolio optimization problems.
2
Portfolio Optimization Workflow
The focus of this chapter is a detailed overview of the recommended workflow for solving portfolio optimization problems with PortfolioAnalytics. You will learn how to create a portfolio specification, add constraints, objectives, run the optimization, and analyze the results of the optimization output.
3
Objective Functions and Moment Estimation
In this chapter, you will learn about estimating moments, characteristics of the distribution of asset returns, as well as custom objective functions.
4
Application
In the final chapter of the course, you will solve a portfolio optimization problem that mimics a real world real world example of constructing a portfolio of hedge fund strategy with different style definitions.
Intermediate Portfolio Analysis in R
Курс завершен
Получите свидетельство о достижениях
Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.