After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Научитесь использовать большую языковую модель Llama (LLM)
Что такое Llama LLM и как можно использовать его для улучшения ваших проектов? Этот курс научит вас запускать Llama локально, управлять её ответами с помощью prompt engineering и создавать структурированные и учитывающие контекст диалоги.Поймите модель Llama и её применение
Вы начнёте с введения в базовые концепции Llama, узнаете, как взаимодействовать с моделями Llama, и познакомитесь с их вариантами применения. Вы получите практический опыт настройки, запуска и взаимодействия с моделью с помощью библиотеки llama-cpp-python. По мере продвижения вы будете применять методы для улучшения ответов Llama, сохранения истории диалога и создания структурированных результатов, готовых к интеграции в автоматизированные рабочие процессы.Это идеальное введение в Llama для разработчиков и специалистов по ИИ. Он изучает основы этой мощной LLM с открытым исходным кодом и способы её применения в реальных сценариях.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Знакомство с большими языковыми моделями и Llama
Область больших языковых моделей стремительно развивается, и Llama занимает среди них особое место. С выходом Llama 3 возможности значительно расширились. Вы изучите её возможности, научитесь работать с ней через llama-cpp-python, а также поймёте, как управлять поведением модели с помощью параметров и ролей для управления диалогом.
2
Локальное использование Llama
Языковые модели способны не только генерировать текст — их можно направлять для получения структурированных и контекстно-зависимых ответов. В этой главе вы узнаете, как использовать llama-cpp-python для генерации вывода в заданных форматах, в том числе совместимых с JSON для интеграции данных. Вы также улучшите качество ответов Llama с помощью техник составления промптов и адаптируете их под разные задачи. Наконец, вы научитесь строить диалоги с сохранением контекста на протяжении нескольких обменов репликами — для более естественного взаимодействия.
Работа с Llama 3
Курс
завершён
