Перейти к основному содержимому
ГлавнаяPython

Трек

Прикладные финансы на Python

Обновлено 05.2026
Улучшите свои навыки Python в финансах. Научитесь оценивать портфели, рассчитывать кредитный риск и создавать модели GARCH для прогнозирования волатильности.
Начать трек бесплатно
PythonПрикладные финансы
16 ч
14,523

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Прикладные финансы на Python

Улучшите свои навыки Python в финансах и научитесь обрабатывать данные и принимать более обоснованные решения на основе данных.Вы начнёте этот трек с изучения того, как оценивать портфели, снижать риск-экспозицию и использовать симуляцию Монте-Карло для моделирования вероятности. Далее вы узнаете, как ребалансировать портфель с помощью нейронных сетей. С помощью интерактивных упражнений по программированию вы будете использовать мощные библиотеки, включая SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras и XGBoost, чтобы анализировать и управлять рисками. Затем вы примените полученные знания, чтобы отвечать на вопросы, с которыми часто сталкиваются финансовые компании, например, одобрять ли заявку на кредит или кредитную карту, используя машинное обучение и финансовые методы. По ходу дела вы также создадите модели GARCH и получите практический опыт работы с реальными наборами данных, включающими акции Microsoft, исторические курсы валют и данные о криптовалюте. Начните этот трек, чтобы развить свои навыки Python в финансах.

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

  • Course

    1

    Introduction to Portfolio Risk Management in Python

    Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

  • Course

    3

    Credit Risk Modeling in Python

    Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

  • Course

    4

    GARCH Models in Python

    Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

Прикладные финансы на Python
4 Курса
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Прикладные финансы на Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.