Hoppa till huvudinnehållet
HemAzure

Kurs

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

GrundläggandeKunskapsnivå
Uppdaterad 2026-05
Lär dig att föra in data i Microsoft Fabric och arbeta med Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, säkerhet och modelluppdatering.
Starta kursen gratis
AzureOther
4 tim
15 videor
55 Övningar
4,050 XP
3,985
Intyg om genomförande

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Omtyckt av lärande på tusentals företag

Group

Utbildar du ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Datainhämtning och semantiska modeller

I den här kursen lär du dig flera olika metoder för att föra in data i Microsoft Fabric. Efter att du har importerat dina data lär du dig sedan hur du strukturerar dessa data med hjälp av semantiska modeller för att förbättra dina visualiseringar och rapporter.

Bemästra pipelines och dataflöden för datainhämtning

Börja med att utforska Pipelines och Dataflows i Fabric. Du kommer att lära dig att konfigurera pipeline-aktiviteter, använda parametrar och variabler samt schemalägga dina pipeline-körningar. Sedan lär du dig att använda Dataflows för att upptäcka olika transformationsalternativ och optimera prestandan med partitionering, staging och snabb kopiering.

Utnyttja genvägar för effektiv datatillgång

Lär dig använda olika typer av genvägar för att hantera raderingsscenarier och förbättra datatillgängligheten genom säkerhetsfunktioner.

Bygg och optimera semantiska modeller

Under den andra halvan av kursen kommer du att skapa robusta semantiska modeller i Fabric. Du kommer att lära dig om viktiga lagringslägen – Import, DirectQuery, Direct Lake och sammansatta modeller. Du kommer att bygga effektiva relationer, bemästra stjärn- och snöflingescheman och arbeta med stora datamängder för att säkerställa optimal prestanda i komplexa scenarier.

Bemästra avancerade koncept inom semantiska modeller och Power BI

Slutligen kommer du att lära dig avancerade koncept för att hantera och optimera semantiska modeller. Du kommer att implementera Row-Level Security (RLS) och Object-Level Security (OLS), uppdatera modeller och utveckla omfattande Power BI-rapporter. Sedan kommer du i Power BI att utforska Copilot, optimera prestandan med DAX Studio och använda verktyg som Tabular Editors Best Practice Analyzer (BPA) och Performance Analyzer för att skapa effektiva och säkra modeller och rapporter.

Förkunskapskrav

Introduction to Microsoft Fabric
1

Förstå Data Factory-pipelines och genvägar

I det här kapitlet utforskar du datapipelines, lagringslösningar och genvägar i Microsoft Fabric, och lär dig hur du konfigurerar, automatiserar och hanterar datainmatning på ett smidigt sätt.
Starta kapitel
2

Dataflows Gen2 – implementering och optimering

Det här kapitlet ger en grundlig introduktion till Dataflows Gen 2 och behandlar centrala koncept som datatransformering, datainmatning, schemaläggning, prestandaoptimering och val av rätt lagringslösningar för effektiv datahantering och bearbetning.
Starta kapitel
Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric
Kurs
slutförd

Tjäna ett prestationsbevis

Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckning
Dela det i sociala medier och i din medarbetarutvärdering
Registrera dig nu

Gå med 19 miljoner lärande och börja Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric idag!

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.