After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Är du fascinerad av finansmarknaderna och intresserad av finansiell handel? Den här kursen hjälper dig att förstå varför människor handlar, vilka olika handelsstilar som finns och hur du använder Python för att implementera och testa dina handelsstrategier. Börja din handelsresa med en introduktion till teknisk analys, indikatorer och signaler. Du lär dig att bygga handelsstrategier med verkliga finansiella data, till exempel aktier, valutor och kryptovalutor. När du är klar med kursen kan du implementera egna handelsstrategier i Python, backtesta dem och utvärdera deras prestanda.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Grunderna i handel
Vad är finansiell handel, varför handlar människor och vad skiljer teknisk handel från värdeinvestering? Det här kapitlet svarar på dessa frågor och mer därtill. Du lär dig också användbara verktyg för att utforska handelsdata, skapa diagram och implementera samt backtesta en enkel handelsstrategi i Python.
- Vad är finansiell handel50 XP
- Begreppet trading50 XP
- Rita ett linjediagram för en tidsserie100 XP
- Rita ett candlestick-diagram100 XP
- Lär känna dina handelsdata50 XP
- Sampla om data100 XP
- Rita ett avkastningshistogram100 XP
- Beräkna och rita SMA100 XP
- Finansiell handel med bt50 XP
- bt-processen100 XP
- Definiera och backtesta en enkel strategi100 XP
2
Tekniska indikatorer
Nu dyker vi in i världen av tekniska indikatorer – ett användbart verktyg för att konstruera handelssignaler och bygga strategier. Du bekanta dig med de tre huvudgrupperna av indikatorer, däribland glidande medelvärden, ADX, RSI och Bollinger Bands. I slutet av kapitlet kan du beräkna, visualisera och tolka innebörden av indikatorer i Python.
3
Handelsstrategier
Nu är du redo att konstruera signaler och använda dem för att bygga handelsstrategier. Du lär känna de två huvudstilarna inom handelsstrategier: trenföljning och mean reversion. Med verkliga aktiedata får du praktisk erfarenhet av att implementera och backtesta dessa strategier, och du fördjupar din förståelse för strategioptimering och benchmarking.
4
Prestandautvärdering
Hur presterar din handelsstrategi? Nu är det dags att granska den detaljerade statistiken från backtestresultaten. Du lär dig användbara prestationsmått, till exempel avkastning, drawdown, Calmar-kvot, Sharpe-kvot och Sortino-kvot. Avslutningsvis sätter du ihop allt du lärt dig genom att hämta dessa nyckeltal från backtestresultaten och utvärdera strategins prestanda på riskjusterad basis.
Finansiell handel i Python
Kurs
slutförd
