Associate Data Scientist i Python

Bemästra grunderna i dataanalys med Python på bara fyra timmar. Denna onlinekurs introducerar Python-gränssnittet och utforskar populära paket.

Lyft dina data science-färdigheter genom att skapa visualiseringar med Matplotlib och manipulera DataFrames med pandas.

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

Lär dig importera och rensa data, beräkna statistik och skapa visualiseringar med pandas.

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

Lär dig kombinera data från flera tabeller genom att sammanfoga data med pandas.

Utveckla dina statistiska färdigheter och lär dig samla in, analysera och dra korrekta slutsatser från data med Python.

Lär dig skapa, anpassa och dela datavisualiseringar med Matplotlib.

Lär dig skapa informativa och attraktiva visualiseringar i Python med biblioteket Seaborn.

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Lär dig konsten att skriva egna funktioner i Python, samt viktiga koncept som scope och felhantering.

Fortsätt utveckla dina moderna Data Science-färdigheter genom att lära dig om iteratorer och listkomprehensioner.

Lär dig utforska, visualisera och dra insikter från data med explorativ dataanalys (EDA) i Python.

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Lär dig att manipulera och visualisera kategoriska data med pandas och seaborn.

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

Ingen gillar att titta på kalkylblad! Ge dina data liv. Förbättra din presentation och lär dig att översätta teknisk data till handlingsbara insikter.

Lär dig importera data till Python från olika källor, som Excel, SQL, SAS och direkt från webben.

Lär dig att diagnostisera och åtgärda smutsig data och utveckla färdigheterna som behövs för att omvandla din rådata till korrekta insikter!

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Lär dig att arbeta med datum och tider i Python.

Lär dig använda bästa praxis för att skriva underhållbara, återanvändbara, komplexa funktioner med bra dokumentation.

Förutsäg bostadspriser och annonsers klickfrekvens genom att implementera, analysera och tolka regressionsanalys med statsmodels i Python.

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Lär dig dra slutsatser från begränsad data med Python och statistik. Kursen täcker allt från slumpmässigt urval till stratifierat och klusterurval.

Lär dig hur och när du använder vanliga hypotesprövningar som t-tester, proportionstester och chi-två-tester i Python.

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Lär dig att klustra, transformera, visualisera och utvinna insikter från omärkta datamängder med scikit-learn och scipy.

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

I den här kursen lär du dig att använda trädmodeller och ensembler för regression och klassificering med scikit-learn.

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.