Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Sampling i Python är grunden för inferensstatistik och hypotesprövning. Det är en kraftfull teknik som används inom undersökningsanalys och experimentdesign för att dra slutsatser utan att behöva undersöka en hel population. I den här kursen får du lära dig när sampling är lämpligt och hur du genomför vanliga samplingsmetoder – från enkel slumpmässig sampling till mer avancerade metoder som stratifierad och klustersampling. Med hjälp av verkliga datamängder, bland annat kaffebetyg, Spotify-låtar och personaldata, lär du dig att skatta populationsparametrar och kvantifiera osäkerheten i dina skattningar genom att generera samplings- och bootstrapfördelningar.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till sampling
Lär dig vad sampling är och varför det är så användbart. Du får också lära dig om problemen med bekvämlighetsurval och skillnaderna mellan äkta slumpmässighet och pseudoslumpmässighet.
- Urval och punktskattningar50 XP
- När är sampling lämpligt?50 XP
- Enkel sampling med pandas100 XP
- Enkelt urval och beräkningar med NumPy100 XP
- Bekvämlighetsurval50 XP
- Går resultaten från urvalet att generalisera?100 XP
- Går resultaten att generalisera?100 XP
- Pseudoslumptalsgenerering50 XP
- Generera slumptal100 XP
- Förstå slumpmässiga frön100 XP
2
Samplingsmetoder
Nu är det dags att praktisera. I det här kapitlet genomför du de fyra slumpmässiga samplingsmetoderna i Python: enkel, systematisk, stratifierad och klustersampling.
3
Samplingsfördelningar
Dags att sätta din sampling på prov. I det här kapitlet lär du dig att kvantifiera noggrannheten hos stickprovsstatistik med hjälp av relativa fel, och att mäta variationen i dina skattningar genom att generera samplingsfördelningar.
4
Bootstrapfördelningar
Du lär dig att använda återsampling för att genomföra bootstrapping och skatta variationen i en okänd population. Du upptäcker också skillnaden mellan samplingsfördelningar och bootstrapfördelningar med hjälp av återsampling.
Sampling i Python
Kurs
slutförd
