บทความเกี่ยวกับ AI

GitHub Copilot ก้าวไปไกลกว่า “การเติมโค้ดด้วย AI” มากแล้ว ในปี 2026 ความแตกต่างของแผน GitHub Copilot อยู่ที่ขอบเขตความเป็นส่วนตัว การควบคุมของผู้ดูแล ความสามารถในการตรวจสอบ และธรรมาภิบาลที่องค์กรของคุณต้องการ

การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของ GitHub Copilot เปลี่ยนแปลงในเดือนเมษายน 2026 เรียนรู้ว่ามีข้อมูลใดออกจาก IDE วิธีตั้งค่าการยกเว้นเนื้อหา และวิธีแก้ปัญหาทั่วไป

โมเดลหนึ่งถูกสร้างมาเพื่อเรียกใช้เครื่องมืออย่างยืดหยุ่นในสเกล อีกโมเดลใช้พลังดุเดือดกับปัญหาการให้เหตุผลที่ยากที่สุด เปรียบเทียบ Gemini 3.5 Flash ของ Google และ GPT-5.5 ของ OpenAI ในด้านการเขียนโค้ด เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ งานมัลติโหมด และราคา

โมเดล Flash ที่ปรับเพื่อความเร็วของ Google ประชันกับเรือธงด้านการโค้ดลึกของ Anthropic ในเวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทน การให้เหตุผล งานมัลติโหมด และราคา

โมเดลเชิงกรรมสิทธิ์ล่าสุดของ Cursor คือ Composer 2.5 เพิ่มการป้อนกลับแบบ RL เฉพาะจุด ภารกิจฝึกสังเคราะห์ที่มากขึ้น และราคาต่อโทเค็นต่ำกว่าโมเดลแนวหน้า

เปรียบเทียบ Gemini CLI กับ Claude Code ในเวิร์กโฟลว์ ความสามารถในการให้เหตุผล ประสบการณ์ของนักพัฒนา และกรณีใช้งานจริง เพื่อเลือกผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI ที่เหมาะ

Spark ทำงานตลอด 24/7 บน Google Cloud และเชื่อมงานข้ามแอปใน Workspace เรียนรู้ว่ามันทำอะไร เปรียบเทียบกับ Claude และ ChatGPT อย่างไร และควรระวังอะไรบ้าง

ตั้งแต่ Gemini 3.5 Flash และ Gemini Omni ไปจนถึง Antigravity 2.0 และ Gemini Spark นี่คือประเด็นสำคัญที่สุดจากคีย์โน้ต I/O 2026 ที่เน้นเรื่องเอเจนต์ของ Google

Google เปิดตัว Gemini 3.5 Flash ที่งาน I/O 2026 โมเดลที่ทำคะแนนเหนือ Gemini 3.1 Pro บนเบนช์มาร์กด้านเอเจนต์และการเขียนโค้ด พร้อมทำงานได้เร็วกว่าแข่งถึงสี่เท่า

Codex มอบหมายงานให้เอเจนต์อัตโนมัติ ส่วน Copilot ทำให้คุณมีส่วนร่วมภายใน IDE เข้าใจความแตกต่างนี้ก็พอสำหรับตัดสินใจให้ถูกต้อง

แผนการเรียนรู้ AI แบบมีโครงสร้าง ครอบคลุมคอร์สและแหล่งเรียนรู้สำหรับการเริ่มต้นจากศูนย์ ตั้งแต่พื้นฐาน Python จนถึง LLMs และ Agentic AI

Thinking Machines Lab ของ Mira Murati สร้างโมเดลที่ฟังและพูดได้พร้อมกัน เราแยกฟีเจอร์และเปรียบเทียบกับ GPT-Realtime-2