Статьи об ИИ

Spark работает 24/7 в Google Cloud и связывает задачи между приложениями Workspace. Узнайте, что он делает, как сравним с Claude и ChatGPT, и на что обратить внимание.

Google представила Gemini 3.5 Flash на I/O 2026 — модель, которая превосходит Gemini 3.1 Pro в агентных и кодовых бенчмарках и работает в четыре раза быстрее конкурентов.

Codex передает задачи автономному агенту. Copilot держит вас в курсе прямо в IDE. Понимание этой разницы — единственная основа, чтобы сделать правильный выбор.

Лаборатория Thinking Machines Миры Мураті создала модель, которая одновременно слушает и говорит. Мы разбираем её возможности и сравниваем с GPT-Realtime-2.

Структурированная дорожная карта обучения ИИ с лучшими курсами и ресурсами для изучения ИИ с нуля — от основ Python до LLM и агентного ИИ.

Модель SubQ от Subquadratic заявляет контекстное окно в 12 млн токенов, эффективность в 52 раза выше и уровень frontier. Вот как работает её архитектура SSA и что на самом деле показывают бенчмарки.

Структурированный путь обучения: подборка лучших курсов, туториалов и гайдов DataCamp, чтобы извлечь максимум из ChatGPT.

Узнайте, что такое Claude Design, как он работает, что с его помощью можно создать и как новый дизайн‑workspace Anthropic вписывается в реальные процессы продукта, маркетинга и прототипирования.

Кураторский учебный путь по лучшим туториалам, курсам и code-along для освоения Claude и экосистемы Anthropic.

Сравните GPT-5.5 от OpenAI и Gemini 3.1 Pro от Google по кодированию, рассуждению, агентным бенчмаркам, ценам и ограничениям контекста, чтобы выбрать подходящую модель.

Путеводитель по ведущим поставщикам LLM API с сравнением сильных и слабых сторон нативных, открытых, маршрутизирующих и облачных решений для ваших ИИ-процессов.

Новая стандартная модель OpenAI делает упор на фактологическую точность, лаконичные ответы и проверяемую память.