Articles sur l'IA

Bard est le dernier LLM de génération de texte, créé par Google. Dans cet article, découvrez comment Bard se compare à la solution de référence en data science, ChatGPT.

Codestral est le premier modèle d'IA générative open-weight de Mistral AI, conçu pour la génération de code : complétion, génération et tests automatisés dans de multiples langages.

Pourquoi les boucles pilotées par la mémoire remplacent les architectures sans état, et comment vous y préparer pour la suite

DataCamp annonce aujourd'hui le lancement de l'assistant IA au sein de son notebook moderne de data science, DataLab. Ces fonctionnalités dopées à l'IA sont désormais disponibles sur les offres DataLab gratuites et payantes.

Découvrez comment l’expérience native IA de DataCamp, rendue possible par l’acquisition d’Optima, redéfinit l’apprentissage pour les particuliers, les équipes et les organisations.

Découvrez la prochaine série de podcasts de DataCamp, centrée sur la puissance de ChatGPT et de l’IA générative.

Découvrez la prochaine série de podcasts de DataCamp, consacrée à la façon dont l’IA devient incontournable pour les équipes data et les organisations.

L'edge AI exécute des algorithmes d'IA directement sur des appareils en périphérie, comme les smartphones ou capteurs IoT, pour un traitement et des décisions en temps réel sans dépendre du cloud.

Cet article résume le rapport AI Index 2022 du HAI de Stanford. Réalisé par des experts de premier plan du monde académique et de l’entreprise, il dresse un bilan détaillé des avancées de l’IA au cours de l’année écoulée.

Explorez le potentiel transformateur de l’IA générative dans divers secteurs, avec un focus sur l’e-commerce. Découvrez ses applications, ses limites, ses enjeux éthiques et ses perspectives, illustrés par des études de cas éclairantes.

Faiss est une bibliothèque open source conçue pour la recherche de similarité et le clustering de vecteurs denses, permettant des applications comme les systèmes de recommandation et la recherche d’images.

La distillation est une technique d’entraînement des LLM où un modèle plus petit et plus efficace (comme GPT-4o mini) est entraîné à imiter le comportement et les connaissances d’un modèle plus grand et plus complexe (comme GPT-4o).