Danh mục
Công nghệ
Bài viết về AI
Cập nhật các kỹ thuật, công cụ và nghiên cứu mới nhất trong trí tuệ nhân tạo. Blog AI của chúng tôi bàn về khoa học dữ liệu, cách ứng dụng và thực hành AI có trách nhiệm.
Công nghệ khác:
Đào tạo 2 người trở lên?Thử DataCamp for Business
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI): Dự đoán, Rủi ro, Thách thức
Tìm hiểu AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) là gì, khác gì so với AI hiện nay, và các thách thức kỹ thuật, kinh tế, đạo đức lớn đang cản trở việc đạt được nó.
Tom Farnschläder
3 tháng 10, 2026
Framework Tác Nhân AI: Xây Hệ thống Thông minh Hơn với Công cụ Phù hợp
Khám phá cách các framework tác nhân AI cho phép quy trình tự chủ, từ thiết lập đơn tác nhân đến điều phối đa tác nhân phức tạp. Tìm hiểu điểm khác biệt, khi nào nên dùng và cách bắt đầu với công cụ thực tế.
Vikash Singh
3 tháng 10, 2026
Tìm hiểu về Tác nhân AI: Tương lai của các hệ thống tự chủ
Khám phá tiềm năng chuyển đổi của tác nhân AI. Tìm hiểu ứng dụng, lợi ích và thách thức. Học cách tận dụng tác nhân AI để đổi mới và nâng cao hiệu quả trong dự án của bạn.
Vinod Chugani
3 tháng 10, 2026
AI Alignment là gì? Bảo đảm AI phục vụ nhân loại
Khám phá AI Alignment: tầm quan trọng, thách thức và phương pháp. Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống AI mang lại lợi ích cho nhân loại và phù hợp với các giá trị, mục tiêu của con người.
Vinod Chugani
3 tháng 10, 2026
Những chứng nhận AI sinh tạo tốt nhất năm 2026
Tìm hiểu mọi thứ về chứng chỉ AI sinh tạo cho năm 2026, bao gồm so sánh với chứng chỉ khóa học, các khóa học hàng đầu, mẹo chuẩn bị và Câu hỏi thường gặp để hỗ trợ bạn ra quyết định.
Adel Nehme
3 tháng 10, 2026
Giải thích về chip AI: Cách chip AI hoạt động, xu hướng ngành, ứng dụng
Chip AI là các bộ xử lý chuyên dụng được thiết kế để tăng tốc thực thi các tác vụ trí tuệ nhân tạo, thường liên quan đến các phép toán ma trận quy mô lớn và xử lý song song.
Bhavishya Pandit
3 tháng 10, 2026
10 phương pháp hàng đầu để giảm chi phí LLM
Tìm hiểu cách cắt giảm chi phí suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách áp dụng các kỹ thuật thực tiễn—từ tối ưu hóa mô hình và lựa chọn phần cứng đến thiết kế prompt và ngữ cảnh—đồng thời hiểu rõ các đánh đổi của từng cách tiếp cận.
Bhavishya Pandit
3 tháng 10, 2026
AI trong An ninh mạng: Góc nhìn của một Nhà nghiên cứu
AI trong an ninh mạng sử dụng các thuật toán AI để chống lại các mối đe dọa như ransomware và thông tin sai lệch, mang đến khả năng nâng cao trong bảo vệ, phát hiện và ứng phó.
Natasha Al-Khatib
3 tháng 10, 2026
Kể chuyện bằng dữ liệu với AI: 6 cách nâng tầm insight
Khám phá cách AI tạo sinh đang thay đổi cách chúng ta diễn giải và truyền đạt dữ liệu phức tạp. Học cách nâng tầm kể chuyện bằng dữ liệu, từ trực quan hóa tự động đến tường thuật cá nhân hóa, và dẫn đầu trong thế giới vận hành bằng dữ liệu.
Rajesh Kumar
3 tháng 10, 2026
Lộ trình Nhà phát triển AI: Lộ trình học 12 tháng để thành thạo
Hãy theo lộ trình nhà phát triển AI toàn diện này để xây dựng các kỹ năng AI thiết yếu, hoàn thành dự án thực hành và nắm bắt hiểu biết ngành qua lộ trình học 12 tháng có cấu trúc trong năm 2025.
Matt Crabtree
3 tháng 10, 2026
Kỹ sư AI vs Khoa học Dữ liệu: Lộ trình nghề nghiệp nào mang lại cơ hội dài hạn tốt hơn?
So sánh sự nghiệp kỹ sư AI và khoa học dữ liệu. Để chọn con đường phù hợp, hãy cân nhắc nhu cầu việc làm, mức lương và cơ hội học tập.
Brooke Webber
3 tháng 10, 2026
Đạo đức AI: Phần giới thiệu
Đạo đức AI là lĩnh vực nghiên cứu cách phát triển và sử dụng trí tuệ nhân tạo theo hướng công bằng, có trách nhiệm giải trình, minh bạch và tôn trọng các giá trị của con người.
Vidhi Chugh
3 tháng 10, 2026