Tracks
Google Workspace กับ Gemini
4 ชม.
แกนกลางของแทบทุกประกาศในวันแรกของงานประชุม Google I/O 2026 เหมือนกันทั้งหมด: เอเจนต์ ไม่ใช่แชตบอต ไม่ใช่ผู้ช่วย แต่คือเอเจนต์ที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง สามารถดำเนินงานได้จริง ทำงานเบื้องหลัง และผสานเข้ากับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ Google Sundar Pichai ซีอีโอ ระบุอย่างชัดเจนว่านี่คือ “ยุค Agentic Gemini” และประกาศต่างๆ ก็สนับสนุนกรอบดังกล่าว
Google ยังตอบสนองต่อการสมัครสมาชิก Claude Max ของ Anthropic และ ChatGPT Pro ของ OpenAI ด้วยการเปิดตัวแพ็กเกจ Google AI Ultra ใหม่ที่ I/O ซึ่งมีราคาเท่ากันที่ $100/เดือน และจำกัดการเข้าถึงคุณสมบัติแบบเอเจนต์บางส่วนที่กล่าวถึงด้านล่าง
ในบทความนี้ ผู้เขียนจะพาไปดูประกาศที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้าน AI และนักพัฒนา โดยจะเน้นอัปเดตที่ใช้งานได้แล้วหรือคาดว่าจะเปิดให้ใช้ในไม่ช้า
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash คือรุ่นโมเดลเด่นที่เปิดตัวใน I/O 2026 ทำผลงานได้เหนือกว่า Gemini 3.1 Pro ในชุดวัดผลด้านเอเจนต์และการเขียนโค้ด ขณะเดียวกัน Google อ้างว่าทำงานได้เร็วกว่าโมเดลระดับแนวหน้ารายอื่นถึง 4 เท่าในแง่ของจำนวนโทเคนเอาต์พุตต่อวินาที ถึงแม้เรายังยืนยันไม่ได้ แต่ก็เป็นข้ออ้างที่กล้าหาญทีเดียว
ด้านเกณฑ์วัดผล การก้าวกระโดดเห็นได้ชัด โดยเฉพาะใน MCP Atlas, CharXiV Reasoning และ Finance Agent v2 ซึ่ง Gemini 3.5 Flash นำอยู่ทั้งหมด โดยรวมแล้ว 3.5 Flash ดูจะสูสีกับ Claude Opus 4.7 และ GPT-5.5
|
เกณฑ์วัดผล |
3.5 Flash |
3 Flash |
3.1 Pro |
Claude Sonnet 4.6 |
Opus 4.7 |
GPT-5.5 |
|
Terminal-bench 2.1 |
76.2% |
58.0% |
70.3% |
-- |
66.1% |
78.2% |
|
SWE-Bench Pro |
55.1% |
49.6% |
54.2% |
-- |
64.3% |
58.6% |
|
MCP Atlas |
83.6% |
62.0% |
78.2% |
69.5% |
79.1% |
75.3% |
|
OSWorld |
78.4% |
65.1% |
76.2% |
72.5% |
78.0% |
78.7% |
|
Finance Agent v2 |
57.9% |
42.6% |
43.0% |
51.0% |
51.5% |
51.8% |
|
CharXiv Reasoning |
84.2% |
80.3% |
83.3% |
72.4% |
82.1% |
84.1% |
|
Humanity's Last Exam |
40.2% |
33.7% |
44.4% |
33.2% |
46.9% |
41.4% |
|
ARC-AGI-2 |
72.1% |
33.6% |
77.1% |
58.3% |
75.8% |
84.6% |
ประเด็นด้านต้นทุนก็น่าจับตา Google อ้างว่าองค์กรที่ประมวลผลราว 1 ล้านล้านโทเคนต่อวันอาจประหยัดได้กว่า $1 พันล้านต่อปี หากย้าย 80% ของงานจากโมเดลระดับแนวหน้าอื่นมาใช้ 3.5 Flash โดยตรงนี่คือการเจาะกลุ่มลูกค้าองค์กรของ OpenAI และ Anthropic Gemini 3.5 Flash เปิดให้ใช้งานวันนี้ผ่าน Gemini API, Google AI Studio และแอป Gemini ส่วน Gemini 3.5 Pro ใช้งานภายในแล้วและคาดว่าปล่อยเดือนหน้า
รายละเอียดเพิ่มเติม แนะนำให้อ่าน บทความ Gemini 3.5 Flash ของเรา ที่ลงลึกในโมเดลใหม่นี้
Gemini Omni
Gemini Omni คือโมเดลสื่อกำเนิดแบบมัลติโหมดโดยกำเนิดรุ่นใหม่ของ Google รับอินพุตได้ทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอในทุกผสมผสาน และสามารถสร้างวิดีโอเอาต์พุตได้ โมเดลตัวแรกในตระกูลนี้คือ Gemini Omni Flash เปิดให้ใช้แล้ววันนี้ในแอป Gemini, Google Flow และ YouTube Shorts
จุดสถาปัตยกรรมสำคัญคือ Omni รวมสแต็กที่เคยแยกกัน (Veo สำหรับวิดีโอ, Imagen สำหรับภาพ ระบบเสียงแยกกัน) ให้เหลือโมเดลเดียว นั่นหมายถึงการแก้ไขที่สอดคล้องกันมากขึ้นและมีข้อบกพร่องจากการผ่านท่อกระบวนการน้อยลงเมื่อทำงานข้ามมัลติโหมด Google ยังไม่เผยเกณฑ์ตัวเลขของ Omni พร้อมการเปิดตัว จึงต้องรอการประเมินอิสระ การเข้าถึง API สำหรับนักพัฒนาและลูกค้าองค์กรจะตามมาในไม่กี่สัปดาห์หลัง I/O
เราได้ทดสอบและเขียนสรุปไว้อย่างครบถ้วนใน บทความ Gemini Omni ของเรา ผลลัพธ์การสร้างวิดีโอแรกๆ ยังมีทั้งโดนและไม่โดน (อย่างน้อยเมื่อเทียบกับมาตรฐานสูงที่เครื่องมืออย่าง Seedance 2.0 วางไว้) แต่คาดว่า Gemini Omni Pro ที่ทรงพลังกว่าจะเปิดตัวในไม่ช้า
Antigravity 2.0
Antigravity คือแพลตฟอร์มพัฒนาแบบเน้นเอเจนต์ของ Google และรุ่น 2.0 ที่ I/O ถือเป็นการขยายใหญ่ เดิมทีวางตำแหน่งเป็นสภาพแวดล้อมสำหรับโค้ด บัดนี้เป็นแพลตฟอร์มเต็มรูปแบบสำหรับพัฒนา ดีพลอย และจัดการชุดเอเจนต์ AI อัตโนมัติ จุดเด่นคือแอปเดสก์ท็อปแบบสแตนด์อโลนใหม่ที่ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับการออร์เคสตร้าเอเจนต์ ให้รันเอเจนต์หลายตัวแบบขนานบนงานต่างๆ พร้อมกัน
ระบบนิเวศสำหรับนักพัฒนาบัดนี้มีพื้นผิวการใช้งาน 4 แบบที่ชัดเจน:
- แอปเดสก์ท็อป Antigravity 2.0: ออร์เคสตร้าเอเจนต์หลายตัวแบบขนานและรองรับงานเบื้องหลังตามกำหนดการ ผสานกับ Google AI Studio, Android และ Firebase
- Antigravity CLI: พื้นผิวแบบเทอร์มินัลเนทีฟสำหรับสร้างและรันเอเจนต์โดยไม่ต้องใช้ GUI Google แนะนำให้ผู้ใช้ Gemini CLI ย้ายมาที่นี่
- Antigravity SDK: การเข้าถึงแบบโปรแกรมไปยังฮาร์เนสเอเจนต์เดียวกับที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ของ Google เอง รองรับพฤติกรรมเอเจนต์แบบกำหนดเองที่โฮสต์บนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง
- Antigravity ใน Gemini Enterprise Agent Platform: เชื่อม Antigravity เข้ากับโปรเจ็กต์บน Google Cloud โดยตรงสำหรับงานระดับองค์กร
ยังมีฟีเจอร์ใหม่ที่มีประโยชน์สำหรับแกนหลักของเอเจนต์ด้วย ที่ใหญ่ที่สุด: ตอนนี้สามารถสปอว์น ซับเอเจนต์แบบโมดูลาร์ ตามต้องการ โดยแต่ละตัวรันแบบขนานพร้อมการแยกเวิร์กสเปซ และสืบทอดคอนฟิกเครื่องมือและสิทธิ์ของเอเจนต์หลัก การทำงานที่กินเวลานานจะทำแบบอะซิงก์ จึงไม่บล็อกลูปของเอเจนต์อีกต่อไป
คล้ายกับ Claude Code Hooks JSON Hooks อนุญาตให้ผู้ใช้แนบเชลล์สคริปต์แบบกำหนดเองในช่วงสำคัญของกระบวนการทำงาน (ก่อน/หลังการเรียกใช้เครื่องมือ การเรียกโมเดล หรือเมื่อถึงเงื่อนไขหยุด) เพื่อบันทึกล็อก ปรับแต่งอาร์กิวเมนต์ หรือฉีดคำสั่งเข้าไป Scheduled Tasks ให้ตั้งพรอมต์แบบ cron สำหรับการรันเอเจนต์ตามรอบ เช่น สรุป PR รายวันหรือเช็กการดีพลอยรายชั่วโมง โดยผลลัพธ์จะปรากฏในแถบด้านข้างเพื่อส่งงานต่อให้มนุษย์ได้ราบรื่น
ด้านการจัดการ Antigravity แนะนำ “โปรเจ็กต์” เป็นหน่วยพื้นฐานเพื่อกำหนดขอบเขตการตั้งค่า ทรัพยากร และสิทธิ์เป็นรายกลุ่มเอเจนต์ แทนการต้องให้สิทธิ์ระดับโกลบอลที่กว้างที่สุดสำหรับทุกอย่าง แผงข้างที่ปรับโฉมรองรับการจัดกลุ่มบทสนทนาตามโปรเจ็กต์ สถานะ หรือความใหม่ พร้อมรองรับ Git worktree แบบเนทีฟ ในตัว เลย์เอาต์แบบอิงโปรเจ็กต์นี้เทียบได้กับการจัดการเวิร์กสเปซหลายหน้าต่างของ Cursor และคิวงานของ Codex แต่มีการกำหนดสิทธิ์รายโปรเจ็กต์ที่เข้มกว่า
อินพุตเสียง ผ่านโมเดล Gemini Audio และคำสั่งสแลชใหม่ (/goal สำหรับการรันแบบอัตโนมัติ /grill-me สำหรับซักถามความชัดเจนก่อนงาน /schedule สำหรับพรอมต์แบบ cron /browser สำหรับเปิดใช้เบราว์เซอร์แบบ opt-in) ช่วยเติมเต็มประสบการณ์ผู้ใช้
Antigravity 2.0 เปิดให้ผู้ใช้ตั้งแต่วันนี้ แผน Google AI Ultra ($100/เดือน) ให้โควตาการใช้งานใน Antigravity สูงกว่าแผน Google AI Pro ถึง 5 เท่า
Managed Agents ใน Gemini API
ควบคู่กับ Antigravity 2.0 Google ประกาศ Managed Agents ใน Gemini API ซึ่งนำความสามารถแบบเอเจนต์เข้าสู่ชั้น API โดยตรงสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างออร์เคสตร้าด้วยตนเอง นี่คือคู่เติมเต็มในระดับ API สำหรับประสบการณ์บนเดสก์ท็อปของ Antigravity
ผลเชิงปฏิบัติสำหรับนักพัฒนาคือ ขณะนี้สามารถกำหนดพฤติกรรมเอเจนต์ การผสานเครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนผ่าน Gemini API และให้โครงสร้างพื้นฐานของ Google จัดการการรันให้ สิ่งนี้มีศักยภาพจะเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับทีมที่สร้างแอปโปรดักชันที่ต้องการการดำเนินงานภารกิจระยะยาว โดยไม่ต้องตั้งและดูแลฮาร์เนสเอเจนต์เอง การเข้าถึงมีผ่าน Google AI Studio และลูกค้าองค์กรเข้าถึงผ่าน Gemini Enterprise Agent Platform
อย่างไรก็ดี มีข้อควรทราบ: ฟีดแบ็กนักพัฒนาช่วงแรกจากการรายงาน I/O ระบุว่าเอกสารสำหรับโฟลว์เอเจนต์ที่ซับซ้อนและการจัดการข้อผิดพลาดยังมีน้อย ข้อจำกัดอัตราและการจัดการโควตาก็ถูกมองว่าเป็นจุดฝืด ทั้งสองประเด็นน่าจะดีขึ้นตามเวลา แต่ควรรู้ไว้ก่อนตัดสินใจสร้างบนสแต็กนี้
Gemini Spark
Gemini Spark (ไม่ควรสับสนกับ LLM ล่าสุดของ Meta คือ Muse Spark) คือเอเจนต์ AI ส่วนบุคคลตัวใหม่ของ Google และเป็นประกาศที่ตอบโจทย์ผู้บริโภคมากที่สุดในกลุ่มเอเจนต์ รันตลอด 24/7 บนเครื่องเสมือนเฉพาะใน Google Cloud หมายความว่าไม่ต้องเปิดแล็ปท็อปให้มันทำงานต่อ Spark ใช้พลังจาก Gemini 3.5 และฮาร์เนสของ Antigravity จึงจัดการภารกิจระยะยาวในพื้นหลังได้
ชุดคุณสมบัติเมื่อเปิดตัวประกอบด้วย:
- ผสานกับเครื่องมือของ Google เอง (Workspace, Gmail, Calendar) ตั้งแต่เริ่ม พร้อมรองรับเครื่องมือบุคคลที่สามผ่าน MCP ในไม่กี่สัปดาห์ถัดไป
- โต้ตอบผ่านแอป Gemini และเตรียมรองรับผ่านอีเมลและแชตในเร็วๆ นี้
- ทำงานได้โดยตรงภายในChrome เป็นเลเยอร์เบราว์เซอร์แบบเอเจนต์ ภายในช่วงฤดูร้อนนี้
- ดูความคืบหน้างานแบบเรียลไทม์ผ่านAndroid Halo พื้นที่ UI ใหม่บน Android ภายในปลายปีนี้
การเปรียบเทียบกับระบบเอเจนต์ของ OpenAI และความสามารถการใช้เครื่องมือของ Anthropic เป็นสิ่งที่ควรทำอย่างตรงไปตรงมา จุดต่างของ Spark คือการรันอย่างต่อเนื่อง 24/7 บนโครงสร้างพื้นฐาน Google Cloud ผนวกกับการผสานลึกกับชุดเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของ Google หากงานของคุณอยู่ใน Google Workspace อยู่แล้ว นี่คือข้อได้เปรียบที่มีนัยสำคัญ หากไม่ใช่ คุณค่าก็อาจไม่เด่นชัด
ประเด็นความเป็นส่วนตัวเป็นข้อกังวลที่ถูกต้อง เอเจนต์ที่ติดตามกล่องจดหมาย ปฏิทิน และเอกสารอย่างต่อเนื่อง ทำให้เกิดคำถามจริงจังเรื่องที่ตั้งข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในอุตสาหกรรมที่ถูกกำกับ ตัวอย่างคำถามที่ผู้เขียนถามตัวเองคือ “ความทรงจำของเอเจนต์จะเป็นอย่างไรเมื่อพนักงานลาออก?” Google ยังไม่ได้ให้คำตอบละเอียดในประเด็นเหล่านี้
Spark กำลังปล่อยให้ผู้ทดสอบที่เชื่อถือได้ในสัปดาห์นี้ โดย Beta สำหรับผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra ($100/เดือน) ในสหรัฐฯ จะตามมาในสัปดาห์ถัดไป เราจะครอบคลุมรายละเอียดเพิ่มเติมใน บทความ Gemini Spark ของเรา
เอเจนต์ค้นหาและโหมด AI
AI Mode ใน Search เปิดตัวครั้งแรกเมื่อ I/O ที่แล้ว ผ่านมาเพียงปีเดียว ก็มียอดผู้ใช้ต่อเดือนเกินหนึ่งพันล้านราย ขณะนี้ Google เดินหน้าต่อด้วยความสามารถแบบเอเจนต์ใหม่ 2 รายการ
อย่างแรกคือเอเจนต์ข้อมูลใน Search: เอเจนต์เบื้องหลังแบบปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ ที่คุณกำหนดค่าให้ติดตามหัวข้อและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาแสดงในจังหวะที่เหมาะสม จะเริ่มปล่อยในฤดูร้อนนี้ เริ่มจากผู้สมัครสมาชิก Google AI Pro และ Ultra
อย่างที่สองคือส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกำเนิดใน Search ขับเคลื่อนโดย Gemini 3.5 Flash และ Antigravity Search จะสร้างเลย์เอาต์เฉพาะกิจ ภาพอินเทอร์แอคทีฟ และแม้แต่แดชบอร์ดถาวรหรือมินิแอปสำหรับคิวรีที่ซับซ้อนและยาวนาน ฟีเจอร์ UI แบบกำเนิดจะมาถึงผู้ใช้ทุกคนฟรีในฤดูร้อนนี้ ส่วนแดชบอร์ดถาวรและแอปแบบกำหนดเองจะเปิดให้ผู้ใช้ Pro และ Ultra ในสหรัฐฯ ก่อน
นี่เป็นความกังวลจริงสำหรับสำนักพิมพ์และผู้เชี่ยวชาญ SEO (เช่นเดียวกับตอนเปิดตัว AI Overview และ AI Mode) เมื่อคำตอบที่สร้างโดย AI ตอบโจทย์คำค้นของผู้ใช้ได้ครบถ้วนใน Search ก็ไม่มีเหตุผลให้คลิกไปยังเว็บไซต์ต้นทาง เราเห็นแล้วว่าเกิดอะไรขึ้น: ทั้ง AI Overviews และการเปิดตัว AI Mode ระยะแรก ทำให้ทราฟฟิกลดลงอย่างมีนัยสำคัญในอุตสาหกรรม Google ยังไม่ได้เสนอแนวทางชัดเจนในการแบ่งรายได้หรือการันตีทราฟฟิกให้สำนักพิมพ์ที่เนื้อหาของตนถูกนำไปใช้สร้างคำตอบเหล่านี้
Google Flow
Google Flow ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกที่ I/O 2025 ในฐานะเครื่องมือทำภาพยนตร์ด้วย AI ก้าวหน้าอย่างมากด้วยอัปเดตสำคัญ 3 รายการ:
- เอเจนต์วางแผนที่ฉลาดขึ้น เอเจนต์ของ Flow ที่อัปเดตสามารถวางแผนและให้เหตุผลผ่านโปรเจ็กต์สร้างสรรค์หลายขั้นตอนได้ คุณให้ชุดอินพุต (เช่น คอนเซ็ปต์ รูปอ้างอิง สคริปต์คร่าวๆ) และมันช่วยพาคุณจากการระดมความคิดไปสู่การสร้างและตัดต่อได้ภายในสภาพแวดล้อมเดียว เอเจนต์ใหม่นี้พร้อมให้ทุกคนใช้งานวันนี้
- วิดีโอแบบเนทีฟผ่าน Gemini Omni ขณะนี้ Flow จัดการการสร้างและตัดต่อวิดีโอแบบเนทีฟผ่านโมเดล Omni คุณอธิบายการเปลี่ยนแปลงคลิปจากม้วนกล้องด้วยภาษาธรรมดาและวนปรับได้แบบสนทนา ความคงเส้นคงวาของตัวละครก็ดีขึ้น ทำให้เอกลักษณ์และเสียงถูกรักษาไว้ข้ามฉาก มีประโยชน์มากหากผลิตหนังสั้นหรือแคมเปญโฆษณาที่มีตัวละครซ้ำ
- Vibe coding สำหรับเครื่องมือแบบกำหนดเอง แทนที่จะจำกัดอยู่กับเครื่องมือที่ Flow มีมาให้ ตอนนี้คุณสร้างเครื่องมือของตนเองบนแพลตฟอร์มได้ Google สาธิตตัวอย่างอย่างเช่น ออกแบบเอฟเฟกต์วิดีโอแบบกำหนดเอง สร้างเครื่องมือแอนิเมชันวาดมือ และสร้างเวิร์กโฟลว์ซ้อนข้อความ โดยไม่ต้องออกจาก Flow
เมื่อรวมกันแล้ว อัปเดตเหล่านี้ทำให้ Flow ไม่ได้เป็นเพียงผู้ช่วยสร้างสรรค์ แต่กำลังก้าวสู่แพลตฟอร์มสำหรับสร้างเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ โดยมีแอปมือถือเบตาบน Android และเตรียมมาบน iOS เร็วๆ นี้
การขยาย SynthID
SynthID ระบบวอเตอร์มาร์ก AI แบบมองไม่เห็นของ Google ได้ใส่วอเตอร์มาร์กแล้วกว่า 100 พันล้านรูปภาพและวิดีโอ และไฟล์เสียงรวมกว่า 60,000 ปี นับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อสามปีก่อน สิ่งสำคัญที่สุดจากประกาศ I/O ครั้งนี้ไม่ใช่ขนาด แต่คือพันธมิตร: OpenAI, Kakao และ Eleven Labs กำลังนำ SynthID มาใช้ควบคู่กับ Nvidia ที่เข้าร่วมตั้งแต่ปีที่แล้ว
การยอมรับข้ามอุตสาหกรรมทำให้สิ่งนี้มีความหมาย มาตรฐานวอเตอร์มาร์กจะใช้ได้จริงก็ต่อเมื่อแพร่หลายพอที่ “ไม่มีวอเตอร์มาร์ก” กลายเป็นสัญญาณที่มีประโยชน์ Google ยังขยายการตรวจสอบ Content Credentials (มาตรฐาน C2PA) ไปยัง Search และ Chrome ซึ่งจะแสดงให้ผู้ใช้เห็นว่าคอนเทนต์มาจาก AI หรือกล้อง และถูกแก้ไขด้วยเครื่องมือกำเนิดหรือไม่ การผสาน SynthID กับ C2PA ทำให้มีชั้นการระบุแหล่งกำเนิดสองชั้นอิสระ ซึ่งเป็นแนวทางที่ถูกต้องเพราะแต่ละชั้นถูกลบได้ค่อนข้างง่ายหากอยู่ลำพัง
เรื่องน่ากล่าวถึง
ประกาศอื่นๆ จาก I/O ที่ควรกล่าวถึงสั้นๆ:
- Docs Live: ฟีเจอร์เน้นเสียงตัวใหม่สำหรับ Google Docs ให้คุณพูดระดมความคิด แล้วให้ Gemini จัดโครงสร้างเป็นเอกสาร จะทยอยปล่อยให้ผู้สมัครสมาชิกในฤดูร้อนนี้ โดยความสามารถด้านเสียงจะมาถึง Gmail และ Keep พร้อมกัน
- Google Pics: เครื่องมือสร้างและแก้ไขรูปภาพด้วย AI ตัวใหม่ที่สร้างบนโมเดล Nano Banana มองทุกองค์ประกอบเป็นอ็อบเจ็กต์เดี่ยวๆ ไม่ใช่ภาพแบน เปิดให้ผู้ทดสอบที่เชื่อถือได้แล้ว และจะปล่อยให้ผู้สมัคร Google AI Pro และ Ultra ภายในฤดูร้อนนี้
- Android Halo: พื้นที่ UI ใหม่บน Android สำหรับดูอัปเดตสดและความคืบหน้างานจากเอเจนต์อย่าง Gemini Spark มาภายในปลายปีนี้
- Daily Brief: เอเจนต์สำเร็จรูปในแอป Gemini ที่สรุปบทสรุปตอนเช้าส่วนบุคคลจากกล่องจดหมาย ปฏิทิน และงาน พร้อมเสนอขั้นตอนถัดไป ไม่มีการประกาศราคาต่างหาก คาดว่าเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ในแอป Gemini
- TPU 8t และ 8i: TPU เจเนอเรชันที่ 8 ของ Google ใช้วิธีดูอัลชิป โดย 8t เหมาะสำหรับการพรีเทรนขนาดใหญ่ (ทรัพยากรคำนวณดิบเกือบ 3 เท่าจากเจเนอเรชันก่อนหน้า ขยายได้มากกว่า 1 ล้าน TPU ทั่วโลก) และ 8i เหมาะสำหรับงานอินเฟอเรนซ์ ทั้งคู่ให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีขึ้นสูงสุด 2 เท่า
- Gemini for Science: ชุดเครื่องมือ AI ที่เชื่อม Antigravity กับฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์ชีวภาพขนาดใหญ่กว่า 30 แห่ง Science Skills พร้อมใช้งานแล้วบน GitHub และใน Antigravity โดยตรง
ข้อคิดส่งท้าย
Google I/O 2026 คือการเดิมพันบนเอเจนต์เป็นทิศทางหลักของ AI โดยมี Gemini 3.5 Flash และ Antigravity 2.0 เป็นโครงสร้างพื้นฐานรองรับเกือบทุกสิ่งที่ประกาศ ของที่ใช้ได้ทันทีได้แก่ Gemini 3.5 Flash (ผ่าน Gemini API และ AI Studio) เอเจนต์ใหม่ใน Flow Gemini Omni Flash และแอปเดสก์ท็อป Antigravity 2.0 ส่วน Gemini Spark เอเจนต์ใน Search และฟีเจอร์ UI แบบกำเนิดใน Search จะทยอยปล่อยตลอดช่วงฤดูร้อน ส่วนใหญ่จะถูกกั้นไว้หลังแพ็กเกจ AI Ultra ราคา $100/เดือน (อย่างน้อยในระยะแรก)
สำหรับผู้เขียน อัปเกรด Antigravity คือการเปิดตัวที่น่าสนใจที่สุด เพราะมัน ทำงานสองระดับพร้อมกัน: ในฐานะแอปนักพัฒนาแบบสแตนด์อโลน มันแข่งขันกับ Codex และ Claude Code โดยตรง; ในฐานะแพลตฟอร์ม ADK และ Managed Agents API ใต้ฝาก็ท้าทายเฟรมเวิร์กออร์เคสตร้าอย่าง LangChain, AutoGen และ Agents SDK ของ OpenAI การผสานกับ Gemini และเลเยอร์ดีพลอยบน Google Cloud คือจุดต่าง (และความเสี่ยงเรื่องการล็อกอินระบบ) ในทั้งสองมิติ
Gemini 3.5 Flash เทียบกับ GPT-5.5 และ Claude Opus 4.7 อย่างไร?
Google Antigravity ต่างจาก Claude Code หรือ Codex อย่างไร?
แพลน Google AI Ultra ราคา $100/เดือน คุ้มกว่า ChatGPT Pro หรือ Claude Max ไหม?
Gemini Omni คืออะไร และจัดการการสร้างวิดีโออย่างไร?
หัวข้อ