Ana içeriğe atla

Google I/O 2026: Edimsel Gemini Çağının Başlangıcı

Gemini 3.5 Flash ve Gemini Omni'den Antigravity 2.0 ve Gemini Spark'a kadar, Google'ın ajan odaklı I/O 2026 açılış konuşmasından en önemli noktalar burada.
Güncel 20 May 2026  · 12 dk. oku

Google I/O 2026 konferansının ilk gününde yapılan neredeyse her duyurunun ortak paydası aynıydı: ajanlar. Sohbet botları ya da asistanlar değil; arka planda çalışan ve Google’ın tüm ürün yığınında entegre şekilde görev yürüten kalıcı, görev icra eden ajanlar. CEO Sundar Pichai bunu açıkça "edimsel Gemini çağı" olarak çerçeveledi ve duyurular bu çerçeveyi destekledi.

Google ayrıca Anthropic’in Claude Max ve OpenAI’ın ChatGPT Pro aboneliklerine, I/O’da yeni Google AI Ultra katmanını tanıtarak yanıt verdi; bu katman aynı 100 $/ay fiyatı kapsıyor ve aşağıda ele alınan bazı edimsel özelliklere erişimi kısıtlıyor.

Bu yazıda, yapay zekâ uygulayıcıları ve geliştiriciler için en önemli duyuruları özetleyeceğim. Şu anda kullanıma açık olan veya yakında beklenen güncellemelere odaklanacağım. 

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash, I/O 2026’nın başlıca model sürümü. Edimsel ve kodlama karşılaştırmalarında Gemini 3.1 Pro’yu geride bırakıyor; Google, diğer sınır modellerine göre çıktı belirteci/saniye hızında 4 kat daha hızlı çalıştığını iddia ediyor. Bunu henüz doğrulayamasak da iddia iddialı.

Karşılaştırma açısından bakıldığında performans sıçraması görünür; özellikle MCP Atlas, CharXiV Reasoning ve Finance Agent v2’de Gemini 3.5 Flash lider. Genel olarak 3.5 Flash, Claude Opus 4.7 ve GPT-5.5 ile rekabetçi görünüyor.

Kıyas

3.5 Flash

3 Flash

3.1 Pro

Claude Sonnet 4.6

Opus 4.7

GPT-5.5

Terminal-bench 2.1

76.2%

58.0%

70.3%

--

66.1%

78.2%

SWE-Bench Pro

55.1%

49.6%

54.2%

--

64.3%

58.6%

MCP Atlas

83.6%

62.0%

78.2%

69.5%

79.1%

75.3%

OSWorld

78.4%

65.1%

76.2%

72.5%

78.0%

78.7%

Finance Agent v2

57.9%

42.6%

43.0%

51.0%

51.5%

51.8%

CharXiv Reasoning

84.2%

80.3%

83.3%

72.4%

82.1%

84.1%

Humanity's Last Exam

40.2%

33.7%

44.4%

33.2%

46.9%

41.4%

ARC-AGI-2

72.1%

33.6%

77.1%

58.3%

75.8%

84.6%

Maliyet boyutu burada dikkat çekici. Google, günde yaklaşık 1 trilyon belirteç işleyen işletmelerin, iş yüklerinin %80’ini diğer sınır modellerinden 3.5 Flash’a kaydırarak yılda 1 milyar dolardan fazla tasarruf edebileceğini iddia ediyor. Bu, doğrudan OpenAI ve Anthropic’in kurumsal müşterilerine bir teklif. Gemini 3.5 Flash bugün Gemini API, Google AI Studio ve Gemini uygulaması genelinde kullanılabilir. Gemini 3.5 Pro ise hâlihazırda dahili kullanımda ve gelecek ay bekleniyor.

Daha fazla ayrıntı için, yeni modeli daha derinlemesine ele aldığımız Gemini 3.5 Flash yazımızı okumanızı öneririm.

Gemini Omni

Gemini Omni, Google’ın yerel olarak çok modlu üretken medya modeli; metin, görsel, ses ve videonun herhangi bir kombinasyonunu girdi olarak alıp video çıktı üretebiliyor. Ailenin ilk modeli Gemini Omni Flash, bugün Gemini uygulamasında, Google Flow’da ve YouTube Shorts’ta kullanılabiliyor.

Mimari açıdan kilit nokta, Omni’nin daha önce ayrık olan yığını (Veo video için, Imagen görseller için, ayrı ses sistemleri) tek bir modele indirgemesi. Bu da, modlar arasında çalışırken daha tutarlı düzenlemeler ve daha az boru hattı eseri anlamına geliyor. Google, lansmanla birlikte Omni için sayısal kıyaslar yayımlamadı; bu nedenle bağımsız değerlendirme beklemede. Geliştiriciler ve kurumsal müşteriler için API erişimi, I/O sonrasındaki haftalarda geliyor.

Biz de test ettik ve ayrıntılı olarak Gemini Omni yazımızda anlattık. İlk video üretim sonuçları, en azından Seedance 2.0 gibi araçların yükselttiği çıta göz önüne alındığında, karışık sonuçlar verdi; ancak daha güçlü bir Gemini Omni Pro yakında bekleniyor.

Antigravity 2.0

Antigravity, Google’ın “önce ajan” yaklaşımına sahip geliştirme platformu ve I/O’daki 2.0 sürümü önemli bir genişleme. Önceden bir kodlama ortamı olarak konumlandırılırken, artık özerk yapay zekâ ajanlarından oluşan grupları geliştirme, dağıtma ve yönetme için tam bir platform. Merkezde, birden fazla ajanın farklı görevlerde eşzamanlı olarak paralel biçimde çalıştırılmasını sağlayan, ajan orkestrasyonu için merkezi bir merkez görevi gören yeni bağımsız masaüstü uygulaması var.

Ekosistemde artık geliştiriciler için dört farklı yüzey var:

  • Antigravity 2.0 masaüstü uygulaması: Birden çok ajanın paralel orkestrasyonunu yapar ve zamanlanmış arka plan görevlerini destekler. Google AI Studio, Android ve Firebase ile entegre olur.
  • Antigravity CLI: GUI olmadan ajanlar oluşturup çalıştırmak için terminale yerel bir yüzey. Google, Gemini CLI kullanıcılarından buna geçmelerini istiyor.
  • Antigravity SDK: Google’ın kendi ürünlerini çalıştıran aynı ajan çerçevesine programatik erişim; kendi altyapınızda barındırılan özel ajan davranışlarını destekler.
  • Gemini Enterprise Agent Platform içinde Antigravity: Antigravity’yi kurumsal iş yükleri için doğrudan Google Cloud projelerine bağlar.

Çekirdek ajan için de birkaç çok kullanışlı yeni özellik var. En büyüğü: Artık her biri çalışma alanı izolasyonu ile paralel çalışan ve ebeveynin araç yapılandırmalarını ve izinlerini devralan modüler alt ajanları anında oluşturabiliyor. Uzun süreli işlemler eşzamansız çalıştığından artık ajan döngüsünü bloke etmiyor.

Claude Code Hooks’a benzer şekilde, JSON Hooks kullanıcıların yürütmenin kilit aşamalarında (araç çağrılarından önce/sonra, model çağrılarında veya durma koşullarında) günlükleme, argüman özelleştirme veya talimat ekleme için özel kabuk betikleri eklemesine olanak tanır. Zamanlanmış Görevler, günlük PR özetleri veya saatlik dağıtım kontrolleri gibi periyodik ajan çalıştırmaları için cron tabanlı istemler ayarlamanıza imkân verir; sonuçlar, insan döngüsünde sorunsuz devretme için kenar çubuğunda görünür.

Yönetim tarafında Antigravity, ayarları, kaynakları ve izinleri en geniş küresel izinleri gerektirmek yerine ajan grubu başına kapsamlandıran bir organizasyonel ilkel olarak “projeler”i sunuyor. Yenilenen yan panel, konuşmaları projeye, duruma veya yakınlığa göre gruplamayı destekliyor ve yerel Git worktree desteği yerleşik geliyor. Bu proje tabanlı yerleşim, Cursor’ın çoklu pencere çalışma alanı yönetimine ve Codex’in görev kuyruğuna benzer; ancak proje başına izin kapsamı daha sıkı.

Yeni bir konuşma başlatırken yerel Git worktree'leri kolayca oluşturulabilir.

Sesli giriş Gemini Audio modelleri üzerinden ve yeni eğik çizgi komutları (/goal özerk çalıştırmalar için, /grill-me görev öncesi netleştirme için, /schedule cron istemleri için, /browser isteğe bağlı tarayıcı kullanımı için) kullanıcı deneyimini tamamlıyor.

Antigravity 2.0 bugünden itibaren kullanıma sunuluyor. Google AI Ultra planı (100 $/ay), Google AI Pro planına kıyasla Antigravity’de 5 kat daha yüksek kullanım sınırı içeriyor.

Gemini API’de Yönetilen Ajanlar

Antigravity 2.0’ın yanında, Google Gemini API’de Yönetilen Ajanları duyurdu; bu, orkestrasyon altyapısını kendileri yönetmek istemeyen ve doğrudan ajan güdümlü uygulamalar geliştirmek isteyen geliştiriciler için edimsel yetenekleri doğrudan API katmanına getiriyor. Bu, Antigravity masaüstü deneyiminin API düzeyindeki tamamlayıcısı.

Geliştiriciler için pratik sonuç şu: Artık ajan davranışlarını, araç entegrasyonlarını ve çok adımlı iş akışlarını Gemini API üzerinden tanımlayabilir ve yürütmeyi Google’ın altyapısına bırakabilirsiniz. Bu, kendi ajan çerçevenizi kurup yönetmeden uzun ufuklu görev yürütümü gerektiren üretim uygulamaları geliştiren ekipler için gerçek bir oyun değiştirici olabilir. Erişim Google AI Studio üzerinden mevcut; kurumsal müşteriler Gemini Enterprise Agent Platform aracılığıyla ulaşabilir.

Dürüst bir çekince: I/O kapsamındaki erken geliştirici geri bildirimleri, karmaşık ajan akışları ve hata yönetimi için belgelerin hâlâ yetersiz olduğunu belirtiyor. Oran sınırları ve kota yönetimi de sürtünme noktaları olarak işaretlenmiş. Bunlar zaman içinde muhtemelen daha az sorun olacak; ancak bu yığının üzerinde inşaata başlamadan önce bilmeye değer.

Gemini Spark

Gemini Spark (Meta’nın en son LLM’i Muse Spark ile karıştırılmamalı), Google’ın yeni kişisel yapay zekâ ajanı ve duyurular arasında tüketiciye en dönük olanı. Google Cloud’da özel sanal makinelerde 7/24 çalışır; yani çalışmaya devam etmek için dizüstü bilgisayarınızın açık olmasına gerek yok. Spark, uzun ufuklu görevleri arka planda ele alma yeteneği veren Gemini 3.5 ve Antigravity çerçevesi tarafından destekleniyor.

Lansmandaki özellik seti şunları içeriyor:

  • Google’ın kendi araçları (Workspace, Gmail, Calendar) ile entegrasyon; MCP üzerinden üçüncü taraf araç desteği önümüzdeki haftalarda geliyor.
  • Gemini uygulaması üzerinden etkileşim ve yakında e-posta ile sohbet üzerinden etkileşim.
  • Bu yazın ilerleyen dönemlerinde Chrome içinde doğrudan ajanik bir tarayıcı katmanı olarak çalışma.
  • Bu yılın ilerleyen dönemlerinde gelecek olan, Android’de yeni bir arayüz alanı olan Android Halo üzerinden canlı görev ilerlemesini görme.

OpenAI’ın ajan ekosistemi ve Anthropic’in araç kullanım yetenekleriyle karşılaştırma yapmak yerinde. Spark’ın ayırt edici özelliği, Google Cloud altyapısında 7/24 kalıcı yürütme ile Google’ın üretkenlik paketine derin entegrasyonun birleşimi. Çalışmanız zaten Google Workspace’te yaşıyorsa bu anlamlı bir avantaj. Değilse değer önerisi daha az belirgin.

Buradaki meşru endişe gizlilik. Gelen kutunuzu, takviminizi ve belgelerinizi sürekli izleyen bir ajan, düzenlenmiş sektörlerde veri ikameti ve uyumluluk konusunda gerçek soruları gündeme getiriyor. Benim de kendime sorduğum bir soru örneğin şuydu: “Bir çalışan ayrıldığında ajan belleğine ne olur?” Google bu sorulara henüz ayrıntılı yanıtlar sağlamadı. Spark bu hafta güvenilir test kullanıcılarına sunuluyor; ertesi hafta ABD’de Google AI Ultra aboneleri (100 $/ay) için Beta geliyor.

Yönetilen Ajanlar ve Gemini Spark

Arama ajanları ve AI Modu

Arama’da AI Modu, geçen I/O’da tanıtılmıştı. Bir yıl ileri saralım: aylık 1 milyarı aşkın aktif kullanıcıyı geçti. Şimdi Google, iki yeni edimsel özellikle bunu daha ileri taşıyor.

İlki Arama’da bilgi ajanları: Doğru anda ilgili bilgileri öne çıkarmak üzere yapılandırdığınız, kişiselleştirilmiş arka plan ajanları. Bu yazdan itibaren, Google AI Pro ve Ultra aboneleriyle başlayarak yaygınlaştırılıyor.

İkincisi, Gemini 3.5 Flash ve Antigravity tarafından desteklenen Arama’da üretken arayüz. Arama artık karmaşık, uzun soluklu sorgular için özel düzenler, etkileşimli görseller ve hatta kalıcı panolar veya mini uygulamalar oluşturacak. Üretken arayüz yetenekleri bu yaz tüm kullanıcılara ücretsiz geliyor. Kalıcı pano ve özel uygulama özellikleri ise önce ABD’de Pro ve Ultra aboneleri için sunulacak.

Bu durum, yayıncılar ve SEO profesyonelleri için gerçek bir endişe (tıpkı AI Overview ve AI Modu’nun tanıtımları gibi). Yapay zekâ tarafından üretilen yanıtlar bir kullanıcının sorgusunu Arama içinde tamamen çözdüğünde, kaynak siteye tıklamak için bir neden kalmıyor. Bunu zaten gördük: hem AI Overviews hem de AI Modu’nun ilk yayılımı, sektör genelinde önemli trafik düşüşlerine yol açtı. Google, bu yanıtlara içerikleriyle kaynaklık eden yayıncılara gelir paylaşımı ya da trafik garantisi sunan net bir yöntem hâlâ açıklamadı.

Google Flow

I/O 2025’te bir yapay zekâ film yapım aracı olarak tanıtılan Google Flow, üç ana güncellemeyle büyük bir adım attı:

  • Daha akıllı planlama ajanı. Güncellenen Flow ajanı artık çok adımlı yaratıcı projeleri planlayıp mantık yürütebiliyor. Girdilerinizi veriyorsunuz (diyelim ki bir konsept, bazı referans görseller, kabaca bir senaryo) ve tek bir ortam içinde erken beyin fırtınasından üretim ve düzenlemeye kadar size yardımcı oluyor. Yeni ajan bugün herkese açık.
  • Gemini Omni ile yerel video. Flow artık video üretimini ve düzenlemesini Omni modeli üzerinden yerel olarak gerçekleştiriyor. Film rulosundaki bir klibe yapacağınız değişiklikleri doğal dille tarif edebilir ve etkileşimli biçimde yineleyebilirsiniz. Karakter tutarlılığı da iyileşti; kimlik ve ses sahneler boyunca korunuyor. Bu, yinelenen karakterlerin yer aldığı kısa bir film veya reklam kampanyası üretiyorsanız özellikle yararlı.
  • Özel araçlar için Vibe kodlama. Flow ile gelen araçlarla sınırlı kalmak yerine artık platform üzerinde doğrudan kendi araçlarınızı oluşturabilirsiniz. Google, özel video efektleri tasarlama, el çizimi animasyon araçları oluşturma ve metin katmanlama iş akışları kurma gibi örnekler gösterdi; üstelik Flow’dan çıkmadan.

Bir arada ele alındığında bu güncellemeler, Flow’u bir yaratıcı asistandan fazlası konumuna getiriyor. Akışları inşa etmek için bir platforma dönüşüyor; Android’de mobil uygulaması beta aşamasında, yakında iOS’a geliyor.

SynthID genişlemesi

Google’ın görünmez yapay zekâ filigranlama sistemi SynthID, üç yıl önceki lansmanından bu yana 100 milyardan fazla görsel ve video ile 60.000 yıllık ses varlığını filigranladı. Burada I/O duyurusunda asıl önemli olan ölçek değil, ortaklar: OpenAI, Kakao ve Eleven Labs, geçen yıl katılan Nvidia’nın yanında SynthID’yi benimsiyor.

Sektörler arası benimseme bunu anlamlı kılıyor. Bir filigranlama standardı, ancak yeterince yaygın olduğunda “filigransız”ın yararlı bir sinyal olmasını sağlar. Google ayrıca İçerik Kimlik Bilgileri doğrulamasını (C2PA standardı) Arama ve Chrome’a genişletiyor; bu da kullanıcılara içeriğin yapay zekâdan mı yoksa kameradan mı çıktığını ve üretken araçlarla düzenlenip düzenlenmediğini gösterecek. SynthID ile C2PA’nın birleşimi, kökeni iki bağımsız katmanla güvence altına alıyor; bu da her birinin tek başına ne kadar kolay soyulabildiği düşünülürse doğru yaklaşım.

Mansiyonlar

I/O’dan birkaç diğer duyuru da hızlı bir notu hak ediyor:

  • Docs Live: Google Docs için, fikirlerinizi sesle hızlıca döküp Gemini’nin bunları bir belgeye yapılandırmasını sağlayan yeni bir ses-öncelikli özellik. Bu yaz abonelere sunuluyor; aynı zamanda Gmail ve Keep’e de ses yetenekleri geliyor.
  • Google Pics: Her öğeyi düz bir görsel yerine bireysel bir nesne olarak ele alan Nano Banana modeline dayalı yeni bir yapay zekâ görsel oluşturma ve düzenleme aracı. Şu anda güvenilir test kullanıcılarına açık; bu yazın ilerleyen dönemlerinde Google AI Pro ve Ultra abonelerine yaygınlaştırılacak.
  • Android Halo: Gemini Spark gibi ajanlardan canlı güncellemeleri ve görev ilerlemesini görüntülemek için Android’de yeni bir arayüz alanı. Bu yılın ilerleyen dönemlerinde geliyor.
  • Daily Brief: Gelen kutunuz, takviminiz ve görevlerinizden kişiselleştirilmiş bir sabah özeti derleyip önerilen sonraki adımları sunan, Gemini uygulamasında kutudan çıktığı gibi gelen bir ajan. Ayrı bir fiyatlandırma açıklanmadı; Gemini uygulama deneyiminin parçası olması bekleniyor.
  • TPU 8t ve 8i: Google’ın 8. nesil TPU’ları ikili yonga yaklaşımı benimsiyor; 8t büyük ölçekli ön eğitim için optimize (önceki neslin ham hesaplamasının neredeyse 3 katı, dünya genelinde 1 milyondan fazla TPU’ya ölçeklenebilir), 8i ise çıkarım için optimize. Her ikisi de önceki nesle göre watt başına performansta 2 kata kadar iyileşme sunuyor.
  • Bilim için Gemini: Antigravity’yi 30’dan fazla büyük yaşam bilimi veritabanına bağlayan yapay zekâ araçları koleksiyonu. Science Skills bugün GitHub’da ve doğrudan Antigravity içinde mevcut.

Son Düşünceler

Google I/O 2026, yapay zekâ için birincil yön olarak ajanlara oynanan bir bahis oldu; Gemini 3.5 Flash ve Antigravity 2.0 neredeyse duyurulan her şeyin altında yatan altyapı. Şu anda hemen kullanabilecekleriniz: Gemini 3.5 Flash (Gemini API ve AI Studio aracılığıyla), yeni Flow ajanı, Gemini Omni Flash ve Antigravity 2.0 masaüstü uygulaması. Gemini Spark, Arama ajanları ve Arama’daki üretken arayüz özellikleri yaz boyunca yayına alınacak; çoğu, yeni 100 $/ay AI Ultra katmanı arkasında (en azından başlangıçta).

Benim için en ilginç sürüm Antigravity yükseltmesiydi; çünkü aynı anda iki düzeyde çalışıyor: bağımsız bir geliştirici uygulaması olarak doğrudan Codex ve Claude Code ile rekabet ediyor; bir platform olarak ise alttaki ADK ve Yönetilen Ajanlar API’siyle LangChain, AutoGen ve OpenAI’ın Agents SDK’sı gibi orkestrasyon çerçevelerine meydan okuyor. Gemini entegrasyonu ve Google Cloud dağıtım katmanı, her iki cephede de ayırt edici unsurlar (ve kilitlenme riski).

Google I/O 2026 SSS

Gemini 3.5 Flash, GPT-5.5 ve Claude Opus 4.7 ile nasıl karşılaştırılır?

Gemini 3.5 Flash, MCP Atlas (%83,6) ve Finance Agent v2 (%57,9) gibi çeşitli edimsel kıyaslarda önde gelirken, GPT-5.5 SWE-Bench Pro ve ARC-AGI-2’de az farkla öne çıkıyor. Claude Opus 4.7 ise Humanity’s Last Exam’de (%46,9) en güçlü durumda. Ana çıkarım, adından da anlaşılacağı üzere, sınır modellerle rekabetçi olduğu, daha hızlı çalıştığı ve ölçekte belirgin biçimde daha ucuz olduğudur. Daha güçlü bir Pro varyantının yakında yayımlanması bekleniyor.

Google Antigravity, Claude Code veya Codex’ten nasıl farklıdır?

Google Antigravity 2.0, masaüstü uygulaması, CLI, SDK ve kurumsal API genelinde birden çok yapay zekâ ajanını paralel olarak orkestre etmenizi sağlayan, ajan-öncelikli bir geliştirme platformudur. Claude Code’dan (terminal-yerel bir kodlama ajanı) veya Codex’ten (görev kuyruğu tabanlı sistem) farklı olarak Antigravity, proje başına daha sıkı izin kapsamı, alt ajan üretimi ve Google Cloud ile Firebase’e doğrudan entegrasyon sunar. Hem geliştirici aracı hem de bir platform SDK’sı olarak çift rolü, onu bağımsız bir kodlama asistanından ziyade bir orkestrasyon çerçevesine daha yakın kılar.

100 $/ay olan Google AI Ultra planı, ChatGPT Pro veya Claude Max ile kıyaslandığında buna değer mi?

Üç planın da fiyatı 100 $/ay; ancak değer ekosisteminize bağlıdır. Google AI Ultra’nın ayırt edici yanı, Gemini Spark’a (7/24 kalıcı ajan) erişim, Antigravity’de 5 kat daha yüksek kullanım sınırları ve Google Workspace ile derin entegrasyondur. İş akışınız zaten Gmail, Docs ve Calendar’da yaşıyorsa Ultra doğal bir avantaja sahiptir. Öncelikli ihtiyacınız kodlama yardımı veya API düzeyinde esneklikse ChatGPT Pro ya da Claude Max sizin için daha uygun olabilir.

Gemini Omni nedir ve video üretimini nasıl ele alır?

Gemini Omni, metin, görsel, ses ve videonun herhangi bir kombinasyonunu girdi olarak kabul edip video çıktısı üreten, Google’ın yerel olarak çok modlu modelidir. Daha önce ayrı olan sistemleri (video için Veo, görseller için Imagen) tek bir modelde birleştirir; bu da modlar arası düzenlemelerin daha tutarlı olmasını sağlamalıdır. İlk sürüm Omni Flash şimdi kullanılabilir; daha yetkin Omni Pro yakında bekleniyor. Bağımsız kıyaslar henüz yayımlanmadı; bu nedenle gerçek dünya kalitesi hâlen değerlendiriliyor.


Tom Farnschläder's photo
Author
Tom Farnschläder
LinkedIn

Tom bir veri bilimci ve teknik eğitmendir. DataCamp'in veri bilimi eğitim içerikleri ve blog yazılarını yazar ve yönetir. Daha önce Tom, Deutsche Telekom'da veri bilimi alanında çalıştı.

Konular

Google’ın Yapay Zekâ Ekosistemi Hakkında Bilgi Edinin!

Program

Google Workspace with Gemini

4 sa
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Ayrıntıları GörRight Arrow
Kursa Başla
Devamını GörRight Arrow
İlgili

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Devamını GörDevamını Gör