Google I/O 2026: एजेंटिक Gemini युग की शुरुआत

Gemini 3.5 Flash और Gemini Omni से लेकर Antigravity 2.0 और Gemini Spark तक—Google के एजेंट-केंद्रित I/O 2026 कीनोट से सबसे महत्वपूर्ण बातें।

अद्यतन 20 मई 2026 · 12 मि॰ पढ़ना

Google I/O 2026 सम्मेलन के पहले दिन लगभग हर घोषणा की मुख्य कड़ी एक ही थी: एजेंट्स। न चैटबॉट्स, न असिस्टेंट्स—बल्कि पृष्ठभूमि में चलने वाले, कार्य निष्पादित करने वाले स्थायी एजेंट्स जो Google के पूरे प्रोडक्ट स्टैक में एकीकृत हैं। CEO सुंदर पिचाई ने इसे स्पष्ट रूप से "एजेंटिक Gemini युग" के रूप में प्रस्तुत किया, और घोषणाएँ उसी फ्रेमिंग को पुष्ट करती हैं।

Google ने Anthropic के Claude Max और OpenAI के ChatGPT Pro सब्सक्रिप्शन्स के जवाब में I/O पर नया Google AI Ultra टियर पेश किया, जिसकी कीमत $100/माह है और नीचे कवर की गई कुछ एजेंटिक सुविधाओं तक पहुंच इसी से नियंत्रित होगी।

इस लेख में, मैं AI प्रैक्टिशनर्स और डेवलपर्स के लिए सबसे महत्वपूर्ण घोषणाओं का सार बताऊँगा। मैं उन अपडेट्स पर ध्यान दूँगा जो या तो अभी उपलब्ध हैं या शीघ्र आने वाले हैं।

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash I/O 2026 की मुख्य मॉडल रिलीज़ है। यह एजेंटिक और कोडिंग बेंचमार्क्स पर Gemini 3.1 Pro से बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि Google का दावा है कि यह अन्य फ्रंटियर मॉडलों की तुलना में आउटपुट टोकन्स प्रति सेकंड पर 4x तेज चलता है। हम अभी इसकी पुष्टि नहीं कर सकते, लेकिन यह निश्चित रूप से एक साहसिक दावा है।

बेंचमार्क के लिहाज़ से, प्रदर्शन में छलाँग दिखाई देती है, खासकर MCP Atlas, CharXiV Reasoning और Finance Agent v2 में, जिनमें Gemini 3.5 Flash आगे है। समग्र रूप से, 3.5 Flash Claude Opus 4.7 और GPT-5.5 के साथ प्रतिस्पर्धी लगता है।

बेंचमार्क	3.5 Flash	3 Flash	3.1 Pro	Claude Sonnet 4.6	Opus 4.7	GPT-5.5
Terminal-bench 2.1	76.2%	58.0%	70.3%	--	66.1%	78.2%
SWE-Bench Pro	55.1%	49.6%	54.2%	--	64.3%	58.6%
MCP Atlas	83.6%	62.0%	78.2%	69.5%	79.1%	75.3%
OSWorld	78.4%	65.1%	76.2%	72.5%	78.0%	78.7%
Finance Agent v2	57.9%	42.6%	43.0%	51.0%	51.5%	51.8%
CharXiv Reasoning	84.2%	80.3%	83.3%	72.4%	82.1%	84.1%
Humanity's Last Exam	40.2%	33.7%	44.4%	33.2%	46.9%	41.4%
ARC-AGI-2	72.1%	33.6%	77.1%	58.3%	75.8%	84.6%

यहाँ लागत का पहलू ध्यान देने योग्य है। Google का कहना है कि जो एंटरप्राइज़ प्रतिदिन लगभग 1 ट्रिलियन टोकन्स प्रोसेस करते हैं, वे अन्य फ्रंटियर मॉडलों से 80% वर्कलोड 3.5 Flash पर शिफ्ट कर के सालाना $1 बिलियन से अधिक बचत कर सकते हैं। यह सीधे OpenAI और Anthropic के एंटरप्राइज़ ग्राहकों को लक्षित करता है। Gemini 3.5 Flash आज Gemini API, Google AI Studio और Gemini ऐप में उपलब्ध है। Gemini 3.5 Pro का आंतरिक उपयोग शुरू हो चुका है और इसके अगले महीने आने की उम्मीद है।

विस्तार से जानने के लिए हमारा Gemini 3.5 Flash लेख पढ़ें, जिसमें हमने नए मॉडल को गहराई से कवर किया है।

Gemini Omni

Gemini Omni Google का नया नैटिव मल्टीमॉडल जनरेटिव मीडिया मॉडल है, जो इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो के किसी भी संयोजन को ले सकता है और वीडियो आउटपुट दे सकता है। इस परिवार का पहला मॉडल, Gemini Omni Flash, आज Gemini ऐप, Google Flow और YouTube Shorts में उपलब्ध है।

मुख्य आर्किटेक्चरल बात यह है कि Omni उस स्प्लिट स्टैक को समेट देता है जो पहले अलग था (Veo वीडियो के लिए, Imagen इमेज के लिए, अलग ऑडियो सिस्टम) और इसे एक ही मॉडल में लाता है। इसका मतलब है कि विभिन्न मोडैलिटी में काम करते समय एडिट्स अधिक सुसंगत होते हैं और पाइपलाइन आर्टिफैक्ट कम। लॉन्च के साथ Omni के लिए Google ने अभी संख्यात्मक बेंचमार्क्स प्रकाशित नहीं किए हैं, इसलिए स्वतंत्र मूल्यांकन लंबित है। डेवलपर्स और एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए API एक्सेस I/O के बाद आने वाले हफ्तों में आ रहा है।

हमने इसे परखा है और अपने Gemini Omni लेख में विस्तार से लिखा है। शुरुआती वीडियो जेनरेशन नतीजे हिट-एंड-मिस रहे (कम से कम Seedance 2.0 जैसे टूल्स के ऊँचे मानकों के संदर्भ में), लेकिन अधिक शक्तिशाली Gemini Omni Pro जल्द ही आने की उम्मीद है।

Antigravity 2.0

Antigravity Google का एजेंट-प्रथम डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म है, और I/O पर आया 2.0 रिलीज़ एक महत्वपूर्ण विस्तार है। पहले इसे कोडिंग वातावरण के रूप में पेश किया गया था, अब यह स्वायत्त AI एजेंट्स के समूहों को विकसित करने, डिप्लॉय करने और प्रबंधित करने के लिए एक पूर्ण प्लेटफ़ॉर्म है। इसका केंद्रबिंदु एक नया स्टैंडअलोन डेस्कटॉप एप्लिकेशन है जो एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन के लिए केंद्रीय हब का काम करता है, जिससे आप अलग-अलग कार्यों पर एक साथ कई एजेंट्स समानांतर में चला सकते हैं।

इकोसिस्टम में अब डेवलपर्स के लिए चार अलग-अलग सरफेस हैं:

Antigravity 2.0 डेस्कटॉप ऐप: कई एजेंट्स को समानांतर में ऑर्केस्ट्रेट करता है और शेड्यूल्ड बैकग्राउंड टास्क्स का समर्थन करता है। Google AI Studio, Android और Firebase के साथ इंटीग्रेटेड।
Antigravity CLI: बिना GUI के एजेंट बनाने और चलाने के लिए टर्मिनल-नेटिव सरफेस। Google, Gemini CLI उपयोगकर्ताओं से इसमें माइग्रेट करने को कह रहा है।
Antigravity SDK: वही एजेंट हार्नेस का प्रोग्रामेटिक एक्सेस जो Google के अपने प्रोडक्ट्स को संचालित करता है, कस्टम एजेंट बिहेवियर्स के लिए सपोर्ट के साथ जिन्हें आप अपनी इन्फ्रास्ट्रक्चर पर होस्ट कर सकते हैं।
Gemini Enterprise Agent Platform में Antigravity: एंटरप्राइज़ वर्कलोड्स के लिए Antigravity को सीधे Google Cloud प्रोजेक्ट्स से जोड़ता है।

कोर एजेंट के लिए भी कुछ बहुत उपयोगी नई सुविधाएँ हैं। सबसे बड़ी: अब यह चलते-फिरते मॉड्यूलर सबएजेंट्स स्पॉन कर सकता है, जो प्रत्येक वर्कस्पेस आइसोलेशन के साथ समानांतर में चलते हैं और पैरेंट के टूल कॉन्फ़िगरेशन और परमिशन्स को इनहेरिट करते हैं। लंबी अवधि के ऑपरेशन्स असिंक्रोनस रूप से चलते हैं, इसलिए वे अब एजेंट लूप को ब्लॉक नहीं करते।

Claude Code Hooks की तरह, JSON Hooks उपयोगकर्ताओं को निष्पादन के प्रमुख चरणों पर कस्टम शेल स्क्रिप्ट्स संलग्न करने देते हैं (टूल कॉल्स से पहले/बाद, मॉडल कॉल्स पर, या स्टॉपिंग कंडीशन्स पर) लॉगिंग, आर्ग्युमेंट कस्टमाइज़ेशन या इंस्ट्रक्शन्स इंजेक्ट करने के लिए। Scheduled Tasks आपको क्रॉन-आधारित प्रॉम्प्ट्स सेट करने देते हैं ताकि डेली PR डाइजेस्ट या ऑवरली डिप्लॉयमेंट चेक्स जैसे आवधिक एजेंट रन हो सकें, जिनके परिणाम साइडबार में दिखते हैं ताकि ह्यूमन-इन-द-लूप इंटरैक्शन के लिए सहज हैंडऑफ़ हो सके।

मैनेजमेंट साइड पर, Antigravity "प्रोजेक्ट्स" पेश करता है, जो एक ऑर्गेनाइज़ेशनल प्रिमिटिव है जो सेटिंग्स, संसाधनों और परमिशन्स को प्रत्येक एजेंट समूह के दायरे में रखता है, बजाय इसके कि हर चीज़ के लिए सबसे व्यापक ग्लोबल परमिशन्स की जरूरत पड़े। रीडिज़ाइंड साइड पैनल वार्तालापों को प्रोजेक्ट, स्टेटस या रीसेंसी के आधार पर ग्रुपिंग सपोर्ट करता है, और इसमें नेटिव Git वर्कट्री सपोर्ट बिल्ट-इन है। यह प्रोजेक्ट-आधारित लेआउट Cursor के मल्टी-विंडो वर्कस्पेस मैनेजमेंट और Codex की टास्क क्यू के तुलनीय है, लेकिन प्रति-प्रोजेक्ट परमिशन स्कोपिंग अधिक कसी हुई है।

वॉइस इनपुट Gemini Audio मॉडलों के ज़रिए और नए स्लैश कमांड्स (/goal स्वायत्त रन के लिए, /grill-me प्री-टास्क स्पष्टता के लिए, /schedule क्रॉन प्रॉम्प्ट्स के लिए, /browser ऑप्ट-इन ब्राउज़र उपयोग के लिए) UX को पूरा करते हैं।

Antigravity 2.0 आज से उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। Google AI Ultra प्लान ($100/माह) में Google AI Pro प्लान की तुलना में Antigravity में 5x अधिक उपयोग सीमा शामिल है।

Gemini API में Managed Agents

Antigravity 2.0 के साथ ही, Google ने Gemini API में Managed Agents की घोषणा की, जो उन डेवलपर्स के लिए एजेंटिक क्षमताएँ सीधे API लेयर में लाता है जो अपना ऑर्केस्ट्रेशन इंफ्रास्ट्रक्चर मैनेज किए बिना एजेंट-पावर्ड एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं। यह Antigravity डेस्कटॉप अनुभव का API-स्तरीय पूरक है।

डेवलपर्स के लिए व्यावहारिक प्रभाव यह है कि अब आप Gemini API के माध्यम से एजेंट बिहेवियर्स, टूल इंटीग्रेशन और मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लोज़ परिभाषित कर सकते हैं और निष्पादन Google के इन्फ्रास्ट्रक्चर पर छोड़ सकते हैं। यह उन टीमों के लिए वास्तविक गेम-चेंजर साबित हो सकता है जो प्रोडक्शन एप्लिकेशन बना रही हैं और जिन्हें लंबे क्षितिज वाले कार्य निष्पादन की जरूरत है, बिना अपना एजेंट हार्नेस स्पिन-अप और मैनेज किए। एक्सेस Google AI Studio के माध्यम से उपलब्ध है, और एंटरप्राइज़ ग्राहक इसे Gemini Enterprise Agent Platform के ज़रिए पा सकते हैं।

एक ईमानदार कैविएट: I/O कवरेज से शुरुआती डेवलपर फीडबैक बताता है कि जटिल एजेंट फ्लोज़ और एरर-हैंडलिंग के लिए डॉक्यूमेंटेशन अभी भी सीमित है। रेट लिमिट्स और कोटा मैनेजमेंट को भी घर्षण बिंदुओं के रूप में चिह्नित किया गया है। समय के साथ ये समस्याएँ संभवतः कम होंगी, लेकिन इस स्टैक पर बिल्ड करने से पहले इनका ज्ञान रखना महत्वपूर्ण है।

Gemini Spark

Gemini Spark (Meta के हालिया LLM Muse Spark से भ्रमित न हों) Google का नया व्यक्तिगत AI एजेंट है, और एजेंटिक घोषणाओं में सबसे उपभोक्ता-केंद्रित है। यह Google Cloud में समर्पित वर्चुअल मशीनों पर 24/7 चलता है, अर्थात काम जारी रखने के लिए आपका लैपटॉप खुला होना आवश्यक नहीं है। Spark को Gemini 3.5 और Antigravity हार्नेस से शक्ति मिलती है, जो इसे पृष्ठभूमि में लंबे क्षितिज वाले कार्य संभालने की क्षमता देता है।

लॉन्च पर फीचर सेट में शामिल हैं:

Google के अपने टूल्स (Workspace, Gmail, Calendar) के साथ इंटीग्रेशन, और आने वाले हफ्तों में MCP के माध्यम से थर्ड-पार्टी टूल सपोर्ट।
Gemini ऐप के माध्यम से इंटरैक्शन, और जल्द ही ईमेल व चैट के माध्यम से भी।
इस गर्मियों के बाद सीधे Chrome में एक एजेंटिक ब्राउज़र लेयर के रूप में ऑपरेशन।
लाइव टास्क प्रोग्रेस Android Halo के माध्यम से दिखाई देगा, जो Android पर नया UI स्पेस है, और इस साल बाद में आ रहा है।

OpenAI के एजेंट इकोसिस्टम और Anthropic की टूल-यूज़ क्षमताओं से सीधी तुलना करना उचित है। Spark का अंतर Google Cloud इन्फ्रास्ट्रक्चर पर 24/7 स्थायी निष्पादन और Google के अपने प्रोडक्टिविटी सूट के साथ गहरा इंटीग्रेशन है। यदि आपका काम पहले से ही Google Workspace में है, तो यह अर्थपूर्ण लाभ है। यदि नहीं, तो वैल्यू प्रपोज़िशन कम स्पष्ट है।

यहाँ गोपनीयता एक वास्तविक चिंता है। कोई एजेंट जो लगातार आपके इनबॉक्स, कैलेंडर और दस्तावेज़ों की निगरानी करता है, विनियमित उद्योगों में डेटा रेजिडेंसी और कंप्लायंस पर ठोस प्रश्न उठाता है। मैंने खुद से एक सवाल पूछा, उदाहरण के लिए, "किसी कर्मचारी के छोड़ने पर एजेंट मेमोरी का क्या होता है?" Google ने अभी इन प्रश्नों के विस्तृत उत्तर साझा नहीं किए हैं।

Spark इस हफ्ते ट्रस्टेड टेस्टर्स के लिए रोल आउट हो रहा है, और अगले हफ्ते US में Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स ($100/माह) के लिए बीटा आएगा। हम इसे अपने Gemini Spark लेख में विस्तार से कवर कर रहे हैं।

सर्च एजेंट्स और AI Mode

सर्च में AI Mode पिछली I/O में पेश किया गया था। एक साल आगे बढ़ते हुए, यह 1 बिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को पार कर चुका है। अब, Google दो नई एजेंटिक क्षमताओं के साथ और आगे बढ़ रहा है।

पहली है सर्च में सूचना एजेंट्स: वैयक्तिकृत बैकग्राउंड एजेंट्स जिन्हें आप विषयों की निगरानी के लिए कॉन्फ़िगर करते हैं और सही समय पर प्रासंगिक जानकारी सतह पर लाते हैं। ये इस गर्मियों में रोल आउट हो रहे हैं, शुरुआत Google AI Pro और Ultra सब्सक्राइबर्स से होगी।

दूसरी है सर्च में जनरेटिव UI, जिसे Gemini 3.5 Flash और Antigravity द्वारा संचालित किया गया है। अब सर्च जटिल, लंबे समय तक चलने वाले क्वेरीज़ के लिए कस्टम लेआउट्स, इंटरैक्टिव विजुअल्स, और यहाँ तक कि पर्सिस्टेंट डैशबोर्ड्स या मिनी-ऐप्स बनाएगा। जनरेटिव UI क्षमताएँ इस गर्मियों में सभी उपयोगकर्ताओं के लिए निःशुल्क आ रही हैं। पर्सिस्टेंट डैशबोर्ड और कस्टम ऐप फीचर्स पहले US में Pro और Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध होंगे।

यह प्रकाशकों और SEO पेशेवरों के लिए वास्तविक चिंता का विषय है (जैसा कि AI Overview और AI Mode की शुरूआत के समय था)। जब AI-जनित उत्तर उपयोगकर्ता की क्वेरी को सीधे सर्च में पूरी तरह सुलझा देते हैं, तो स्रोत साइट पर क्लिक करने का कोई कारण नहीं रह जाता। हमने इसे पहले ही देखा है: AI Overviews और AI Mode की प्रारंभिक रोलआउट, दोनों ने उद्योग भर में ट्रैफ़िक में उल्लेखनीय गिरावट लाई। Google ने अभी तक राजस्व साझा करने या उन प्रकाशकों को ट्रैफ़िक की गारंटी देने का कोई स्पष्ट तरीका पेश नहीं किया है जिनकी सामग्री इन उत्तरों को फ़ीड करती है।

Google Flow

Google Flow, जो I/O 2025 में एक AI फिल्ममेकिंग टूल के रूप में आया था, तीन प्रमुख अपडेट्स के साथ एक बड़ा कदम आगे बढ़ा है:

स्मार्ट प्लानिंग एजेंट। अपडेटेड Flow एजेंट अब मल्टी-स्टेप क्रिएटिव प्रोजेक्ट्स की योजना बना सकता है और उन पर तर्क कर सकता है। आप इसे अपने इनपुट देते हैं (मान लें, एक कॉन्सेप्ट, कुछ रेफरेंस इमेजेस, एक रफ़ स्क्रिप्ट) और यह शुरुआती ब्रेनस्टॉर्मिंग से लेकर क्रिएशन और एडिटिंग तक, सब कुछ एक ही वातावरण में करवाने में मदद करता है। नया एजेंट आज सभी के लिए उपलब्ध है।
Gemini Omni के जरिए नैटिव वीडियो। अब Flow, Omni मॉडल के माध्यम से वीडियो जेनरेशन और एडिटिंग नैटिवली संभालता है। आप अपने कैमरा रोल के किसी क्लिप में सादे शब्दों में बदलाव बता सकते हैं और बातचीत के ज़रिए इटरेट कर सकते हैं। कैरेक्टर कंसिस्टेंसी भी बेहतर हुई है, इसलिए पहचान और आवाज़ सीनों में संरक्षित रहती है। यदि आप आवर्ती पात्रों के साथ शॉर्ट फिल्म या एड कैम्पेन बना रहे हैं, तो यह खास तौर पर उपयोगी है।
कस्टम टूल्स के लिए Vibe कोडिंग। Flow के साथ आने वाले टूल्स तक सीमित रहने के बजाय, अब आप सीधे प्लेटफ़ॉर्म पर अपने खुद के टूल बना सकते हैं। Google ने ऐसे उदाहरण दिखाए जैसे कस्टम वीडियो इफेक्ट्स डिज़ाइन करना, हैंड-ड्रॉन एनीमेशन टूल्स बनाना, और टेक्स्ट-लेयरिंग वर्कफ़्लोज़ तैयार करना—वह भी Flow छोड़े बिना।

एक साथ मिलकर, ये अपडेट्स Flow को एक क्रिएटिव असिस्टेंट से अधिक स्थापित करते हैं। यह क्रिएटिव वर्कफ़्लोज़ बनाने का एक प्लेटफ़ॉर्म बन रहा है, जिसका मोबाइल ऐप अब Android पर बीटा में है और जल्द ही iOS पर आने वाला है।

SynthID विस्तार

SynthID, Google की इनविज़िबल AI वॉटरमार्किंग प्रणाली, ने पिछले तीन वर्षों में लॉन्च के बाद से 100 बिलियन से अधिक इमेज और वीडियो तथा 60,000 वर्षों के ऑडियो एसेट्स को वॉटरमार्क किया है। यहाँ I/O की सबसे महत्वपूर्ण घोषणा पैमाना नहीं, बल्कि पार्टनर्स हैं: OpenAI, Kakao और Eleven Labs Nvidia के साथ SynthID अपना रहे हैं, जिसने पिछले साल शामिल होने पर हस्ताक्षर किए थे।

क्रॉस-इंडस्ट्री अपनाना ही इसे अर्थपूर्ण बनाता है। कोई वॉटरमार्किंग मानक तभी काम करता है जब वह इतना व्यापक हो कि "वॉटरमार्क्ड नहीं" एक उपयोगी संकेत बन जाए। Google Search और Chrome में Content Credentials वेरिफिकेशन (C2PA मानक) भी बढ़ा रहा है, जो उपयोगकर्ताओं को दिखाएगा कि सामग्री AI से उत्पन्न हुई है या कैमरे से, और क्या उसे जनरेटिव टूल्स से एडिट किया गया था। SynthID और C2PA का संयोजन प्रोवेनेंस को दो स्वतंत्र परतें देता है, जो सही दृष्टिकोण है, क्योंकि दोनों में से किसी एक को अलग-अलग हटाना अपेक्षाकृत आसान है।

सम्मानजनक उल्लेख

I/O से कुछ अन्य घोषणाएँ भी संक्षेप में उल्लेखनीय हैं:

Docs Live: Google Docs के लिए नया वॉइस-फ़र्स्ट फ़ीचर जो आपको मौखिक रूप से विचार उगलने देता है और Gemini उन्हें दस्तावेज़ में संरचित कर देता है। इस गर्मियों में सब्सक्राइबर्स के लिए रोल आउट होगा, और उसी समय वॉइस क्षमताएँ Gmail और Keep में भी आएंगी।
Google Pics: Nano Banana मॉडल पर बना नया AI इमेज क्रिएशन और एडिटिंग टूल, जो हर तत्व को फ्लैट इमेज के बजाय एक अलग ऑब्जेक्ट की तरह ट्रीट करता है। अभी ट्रस्टेड टेस्टर्स के लिए उपलब्ध, और इस गर्मियों के बाद में Google AI Pro और Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए रोल आउट होगा।
Android Halo: Android पर नया UI स्पेस, जहाँ आप Gemini Spark जैसे एजेंट्स से लाइव अपडेट्स और टास्क प्रोग्रेस देख पाएँगे। इस साल बाद में आ रहा है।
Daily Brief: Gemini ऐप में आउट-ऑफ-द-बॉक्स एजेंट, जो आपके इनबॉक्स, कैलेंडर और टास्क से वैयक्तिकृत मॉर्निंग डाइजेस्ट तैयार करता है और अगले कदम सुझाता है। अलग से प्राइसिंग की घोषणा नहीं; उम्मीद है कि यह Gemini ऐप अनुभव का हिस्सा होगा।
TPU 8t और 8i: Google के 8वें-जनरेशन TPU दोहरे-चिप दृष्टिकोण अपनाते हैं—8t बड़े पैमाने पर प्रीट्रेनिंग के लिए ऑप्टिमाइज़्ड (पिछली पीढ़ी की तुलना में लगभग 3x रॉ कंप्यूट, वैश्विक स्तर पर 1 मिलियन से अधिक TPUs में स्केलेबल) और 8i इन्फरेंस के लिए ऑप्टिमाइज़्ड। दोनों पिछली पीढ़ी की तुलना में परफ़ॉर्मेंस-पर-वॉट में 2x तक बेहतर डिलीवर करते हैं।
Gemini for Science: Antigravity को 30 से अधिक प्रमुख लाइफ साइंस डेटाबेस से जोड़ने वाले AI टूल्स का संग्रह। Science Skills आज GitHub पर और सीधे Antigravity में उपलब्ध है।

अंतिम विचार

Google I/O 2026 ने AI की प्राथमिक दिशा के रूप में एजेंट्स पर दांव लगाया, जिसमें Gemini 3.5 Flash और Antigravity 2.0 लगभग हर अन्य घोषणा के नीचे की इंफ्रास्ट्रक्चर के रूप में हैं। जो चीज़ें आप अभी उपयोग कर सकते हैं वे हैं Gemini 3.5 Flash (Gemini API और AI Studio के ज़रिए), नया Flow एजेंट, Gemini Omni Flash, और Antigravity 2.0 डेस्कटॉप ऐप। Gemini Spark, सर्च एजेंट्स और सर्च में जनरेटिव UI फीचर्स गर्मियों में रोल आउट हो रहे हैं, और अधिकांशतः नए $100/माह AI Ultra टियर के पीछे गेटेड हैं (कम से कम शुरू में)।

मेरे लिए, Antigravity अपग्रेड सबसे दिलचस्प रिलीज़ था, क्योंकि यह एक साथ दो स्तरों पर काम करता है: एक स्टैंडअलोन डेवलपर ऐप के रूप में, यह Codex और Claude Code से सीधे प्रतिस्पर्धा करता है; एक प्लेटफ़ॉर्म के रूप में, इसका अंतर्निहित ADK और Managed Agents API LangChain, AutoGen और OpenAI के Agents SDK जैसे ऑर्केस्ट्रेशन फ़्रेमवर्क्स को चुनौती देते हैं। Gemini इंटीग्रेशन और Google Cloud डिप्लॉयमेंट लेयर दोनों मोर्चों पर डिफ़रेंशिएटर (और लॉक-इन जोखिम) हैं।

Gemini 3.5 Flash, GPT-5.5 और Claude Opus 4.7 की तुलना में कैसा है?

Gemini 3.5 Flash कई एजेंटिक बेंचमार्क्स पर आगे है, जैसे MCP Atlas (83.6%) और Finance Agent v2 (57.9%), जबकि SWE-Bench Pro और ARC-AGI-2 पर GPT-5.5 थोड़ा आगे निकलता है। Humanity's Last Exam (46.9%) पर Claude Opus 4.7 सबसे मज़बूत रहता है। मुख्य निष्कर्ष यह है कि यह फ्रंटियर मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धी है, जबकि गति में तेज़ और बड़े पैमाने पर काफ़ी सस्ता है—जैसा कि नाम से भी झलकता है। एक अधिक शक्तिशाली Pro वेरिएंट जल्द जारी होने की उम्मीद है।

Google Antigravity, Claude Code या Codex से कैसे अलग है?

Google Antigravity 2.0 एक एजेंट-प्रथम डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको डेस्कटॉप ऐप, CLI, SDK और एंटरप्राइज़ API में कई AI एजेंट्स को समानांतर में ऑर्केस्ट्रेट करने देता है। Claude Code (एक टर्मिनल-नेटिव कोडिंग एजेंट) या Codex (टास्क-क्यू-आधारित सिस्टम) के विपरीत, Antigravity कड़े प्रति-प्रोजेक्ट परमिशन स्कोपिंग, सबएजेंट स्पॉनिंग, और Google Cloud व Firebase के साथ डायरेक्ट इंटीग्रेशन देता है। एक डेवलपर टूल और प्लेटफ़ॉर्म SDK—दोनों भूमिकाएँ निभाने के कारण यह किसी स्टैंडअलोन कोडिंग असिस्टेंट से अधिक, एक ऑर्केस्ट्रेशन फ़्रेमवर्क के तुलनीय बनता है।

ChatGPT Pro या Claude Max की तुलना में $100/माह का Google AI Ultra प्लान क्या वाकई लाभकारी है?

तीनों प्लान की कीमत $100/माह है, लेकिन मूल्य आपके इकोसिस्टम पर निर्भर करता है। Google AI Ultra का डिफ़रेंशिएटर Gemini Spark (24/7 पर्सिस्टेंट एजेंट) तक पहुँच, Antigravity में 5x अधिक उपयोग सीमा, और Google Workspace के साथ गहरा इंटीग्रेशन है। यदि आपका वर्कफ़्लो पहले से Gmail, Docs और Calendar में है, तो Ultra का स्वाभाविक लाभ है। यदि आपको मुख्यतः कोडिंग सहायता या API-स्तरीय लचीलापन चाहिए, तो ChatGPT Pro या Claude Max आपके लिए बेहतर हो सकते हैं।

Gemini Omni क्या है और यह वीडियो जेनरेशन को कैसे संभालता है?

Gemini Omni Google का नैटिव मल्टीमॉडल मॉडल है जो टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो के किसी भी संयोजन को इनपुट के रूप में स्वीकार करता है और वीडियो आउटपुट देता है। यह पहले अलग-अलग सिस्टम्स (वीडियो के लिए Veo, इमेज के लिए Imagen) को एक मॉडल में एकीकृत करता है, जिससे क्रॉस-मोडल एडिट्स अधिक सुसंगत होने चाहिए। पहला संस्करण, Omni Flash, अभी उपलब्ध है, और जल्द ही अधिक सक्षम Omni Pro आने की उम्मीद है। स्वतंत्र बेंचमार्क्स अभी प्रकाशित नहीं हुए हैं, इसलिए वास्तविक दुनिया की गुणवत्ता का मूल्यांकन जारी है।

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