Name: Hypothesis Testing in R
Rating: 4.7688492063492065 (1008 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

ค้นพบการทดสอบสมมติฐานใน R

การทดสอบสมมติฐานช่วยให้คุณตั้งคำถามเกี่ยวกับชุดข้อมูลของคุณและตอบคำถามเหล่านั้นได้อย่างมีความเข้มงวดทางสถิติ ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีและเวลาที่ควรใช้การทดสอบที่พบบ่อย เช่น t-test, การทดสอบสัดส่วน และการทดสอบไคสแควร์

คุณจะได้รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าโมเดลเหล่านี้ทำงานอย่างไร และสมมติฐานที่อยู่เบื้องหลังโมเดลเหล่านี้ คุณจะได้เรียนรู้ด้วยว่า การทดสอบสมมติฐานแบบต่าง ๆ มีความสัมพันธ์กันอย่างไร โดยใช้กรอบแนวคิด ""มีเพียงการทดสอบเดียว"" และจะได้ใช้การทดสอบแบบไม่อาศัยพารามิเตอร์ที่ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อกำหนดของการทดสอบสมมติฐานแบบดั้งเดิม

เรียนรู้เกี่ยวกับการทดสอบทีและการทดสอบไคสแควร์

คุณจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ว่าทำไมการทดสอบสมมติฐานใน R จึงมีประโยชน์ พร้อมทั้งทำความเข้าใจแนวคิดสำคัญบางประการไปพร้อมกัน คุณจะได้เรียนรู้ด้วยว่า t-test ช่วยให้คุณทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างสองกลุ่มได้อย่างไร และการทดสอบไคสแควร์ช่วยให้คุณเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่สังเกตได้กับผลลัพธ์ที่คาดหวังได้อย่างไร

ทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างการทดสอบสมมติฐานใน R

เมื่อคุณก้าวหน้าไป คุณจะได้ค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างการทดสอบต่าง ๆ โดยสำรวจองค์ประกอบของความสุ่ม ความเป็นอิสระของการสังเกต และขนาดตัวอย่าง

เมื่อคุณเรียนจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการทดสอบสมมติฐานใน R และเมื่อใดจึงเหมาะสมที่จะใช้การทดสอบเฉพาะกับข้อมูลของคุณ

ตลอดทั้งหลักสูตร คุณจะได้สำรวจแบบสำรวจผู้ใช้ของ Stack Overflow และชุดข้อมูลการจัดส่งเวชภัณฑ์ล่าช้า"

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Sampling in R

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

บทนำสู่การทดสอบสมมติฐาน

เรียนรู้ว่าทำไมการทดสอบสมมติฐานจึงมีประโยชน์ และทำความเข้าใจขั้นตอนการทดสอบสัดส่วนแบบหนึ่งกลุ่มตัวอย่าง พร้อมทั้งพบกับแนวคิดสำคัญ เช่น z-score, p-value รวมถึงข้อผิดพลาดแบบ false negative และ false positive นอกจากนี้ยังได้รู้จักชุดข้อมูลผลสำรวจ Stack Overflow และชุดข้อมูลการจัดส่งเวชภัณฑ์ล่าช้า

เริ่มบทเรียน

การทดสอบสองกลุ่มและ ANOVA

เรียนรู้วิธีทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างสองกลุ่มด้วย t-test และวิธีขยายการทดสอบไปยังมากกว่าสองกลุ่มด้วย ANOVA และ pairwise t-test

เริ่มบทเรียน

Proportion Tests

เรียนรู้วิธีทดสอบความแตกต่างของสัดส่วนระหว่างสองกลุ่มด้วย proportion test ต่อยอดไปยังหลายกลุ่มด้วย chi-square independence test และกลับมาที่กรณีหนึ่งกลุ่มตัวอย่างด้วย chi-square goodness of fit test

เริ่มบทเรียน

Non-Parametric Tests

เรียนรู้ข้อสมมติของการทดสอบสมมติฐานแบบ parametric และดูวิธีใช้การทดสอบแบบ non-parametric ทั้งแบบ simulation-based และแบบ rank-based เมื่อข้อสมมติเหล่านั้นไม่เป็นจริง