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Curso

Teste de hipóteses em R

IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 11/2025
Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.
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RProbability & Statistics
4 h
16 vídeos
53 Exercícios
4,000 XP
33,730
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Descrição do curso

Descubra o teste de hipóteses em R

O teste de hipóteses permite que você faça perguntas sobre seus conjuntos de dados e as responda de forma estatisticamente rigorosa. Neste curso, você aprenderá como e quando usar testes comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Você obterá uma compreensão profunda de como eles funcionam e das suposições que os fundamentam. Você também aprenderá como os diferentes testes de hipótese estão relacionados usando a estrutura "Há apenas um teste" e usará testes não paramétricos que permitem que você evite os requisitos dos testes de hipótese tradicionais.

Saiba mais sobre os testes T e os testes de qui-quadrado

Você começará aprendendo por que o teste de hipótese em R é útil e examinará alguns conceitos-chave à medida que avança. Você também aprenderá como os testes t podem ajudá-lo a testar diferenças nas médias entre dois grupos e como os testes qui-quadrado podem ajudá-lo a comparar os resultados observados com os resultados esperados.

Entenda as relações entre os testes de hipóteses do R

À medida que avançar, você descobrirá as relações entre diferentes testes, explorando elementos de aleatoriedade, independência de observação e tamanhos de amostra.

Ao terminar este curso, você terá uma compreensão mais profunda dos testes de hipóteses em R e de quando é apropriado usar testes específicos em seus dados.

Ao longo do curso, você explorará uma pesquisa com usuários do Stack Overflow e um conjunto de dados de remessas atrasadas de suprimentos médicos."

Pré-requisitos

Sampling in R
1

Introdução ao teste de hipóteses

Saiba por que o teste de hipótese é útil e percorra o fluxo de trabalho de um teste de proporção de uma amostra. Ao fazer isso, você encontrará conceitos importantes como escores z, valores p-p e erros falsos negativos e falsos positivos. A pesquisa Stack Overflow e os conjuntos de dados de remessas médicas tardias são apresentados.
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2

Testes de duas amostras e ANOVA

Aprenda como testar as diferenças de médias entre dois grupos usando testes t e como estender isso para mais de dois grupos usando ANOVA e testes t em pares.
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Teste de hipóteses em R
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