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Descrição do curso
Descubra o teste de hipóteses em R
O teste de hipóteses permite que você faça perguntas sobre seus conjuntos de dados e as responda de forma estatisticamente rigorosa. Neste curso, você aprenderá como e quando usar testes comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.Você obterá uma compreensão profunda de como eles funcionam e das suposições que os fundamentam. Você também aprenderá como os diferentes testes de hipótese estão relacionados usando a estrutura "Há apenas um teste" e usará testes não paramétricos que permitem que você evite os requisitos dos testes de hipótese tradicionais.
Saiba mais sobre os testes T e os testes de qui-quadrado
Você começará aprendendo por que o teste de hipótese em R é útil e examinará alguns conceitos-chave à medida que avança. Você também aprenderá como os testes t podem ajudá-lo a testar diferenças nas médias entre dois grupos e como os testes qui-quadrado podem ajudá-lo a comparar os resultados observados com os resultados esperados.Entenda as relações entre os testes de hipóteses do R
À medida que avançar, você descobrirá as relações entre diferentes testes, explorando elementos de aleatoriedade, independência de observação e tamanhos de amostra.Ao terminar este curso, você terá uma compreensão mais profunda dos testes de hipóteses em R e de quando é apropriado usar testes específicos em seus dados.
Ao longo do curso, você explorará uma pesquisa com usuários do Stack Overflow e um conjunto de dados de remessas atrasadas de suprimentos médicos."
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução ao teste de hipóteses
Saiba por que o teste de hipótese é útil e percorra o fluxo de trabalho de um teste de proporção de uma amostra. Ao fazer isso, você encontrará conceitos importantes como escores z, valores p-p e erros falsos negativos e falsos positivos. A pesquisa Stack Overflow e os conjuntos de dados de remessas médicas tardias são apresentados.
- Testes de hipóteses e escores z50 XP
- Usos dos testes A/B50 XP
- Cálculo da média da amostra100 XP
- Cálculo de um escore z100 XP
- valores de p50 XP
- Julgamentos criminais e testes de hipóteses50 XP
- Cauda esquerda, cauda direita, duas caudas100 XP
- Cálculo dos valores de p100 XP
- Significância estatística50 XP
- Decisões com base em valores de p50 XP
- Cálculo de intervalos de confiança100 XP
- Tipo I e tipo II erros100 XP
2
Testes de duas amostras e ANOVA
Aprenda como testar as diferenças de médias entre dois grupos usando testes t e como estender isso para mais de dois grupos usando ANOVA e testes t em pares.
3
Testes de proporção
Aprenda a testar as diferenças de proporções entre dois grupos usando testes de proporção, estendendo-os para mais de dois grupos com testes de independência do qui-quadrado e retornando ao caso de uma amostra com testes de adequação do qui-quadrado.
4
Testes não paramétricos
Saiba mais sobre as suposições feitas pelos testes de hipótese paramétricos e veja como os testes não paramétricos baseados em simulação e em classificação podem ser usados quando essas suposições não são atendidas.
R
Teste de hipóteses em R
Curso
concluído
