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Corso

Test di ipotesi in R

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 11/2025
Scopri come e quando usare i test di ipotesi in R, come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.
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RProbability & Statistics
4 h
16 video
53 Esercizi
4,000 XP
33,748
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Descrizione del corso

Scopri il test di ipotesi in R

Il test di ipotesi ti permette di fare domande sui tuoi set di dati e rispondere in modo statistico rigoroso. In questo corso imparerai come e quando usare test comuni come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.

Capirai bene come funzionano e quali sono le ipotesi su cui si basano. Imparerai anche come i diversi test di ipotesi sono collegati usando il concetto di "Esiste un solo test" e userai test non parametrici che ti permettono di evitare i requisiti dei test di ipotesi tradizionali.

Scopri i test T e i test del chi quadrato

Inizierai scoprendo perché i test di ipotesi in R sono utili, mentre analizzi alcuni concetti chiave. Imparerai anche come i test t possono aiutarti a verificare le differenze nelle medie tra due gruppi e come i test chi-quadrato possono aiutarti a confrontare i risultati osservati con quelli attesi.

Capire le relazioni tra i test di ipotesi R

Man mano che vai avanti, scoprirai le relazioni tra i diversi test, esplorando elementi di casualità, indipendenza dell'osservazione e dimensioni dei campioni.

Quando avrai finito questo corso, capirai meglio come fare i test di ipotesi in R e quando è meglio usare test specifici sui tuoi dati.

Durante il corso, darai un'occhiata a un sondaggio tra gli utenti di Stack Overflow e a un set di dati sulle consegne in ritardo di forniture mediche.

Prerequisiti

Sampling in R
1

Introduzione ai test di ipotesi

Scopri perché i test di ipotesi sono utili e segui il flusso di lavoro per un test su una proporzione con un solo campione. In questo modo incontrerai concetti importanti come z-score, p-value e gli errori di falso negativo e falso positivo. Verranno introdotti il sondaggio di Stack Overflow e l’insieme di dati sulle spedizioni mediche in ritardo.
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2

Test a due campioni e ANOVA

Impara a testare le differenze di media tra due gruppi usando i t-test e come estendere l’analisi a più di due gruppi con ANOVA e t-test a coppie.
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Test di ipotesi in R
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