Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Scopri il test di ipotesi in R
Il test di ipotesi ti permette di fare domande sui tuoi set di dati e rispondere in modo statistico rigoroso. In questo corso imparerai come e quando usare test comuni come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.Capirai bene come funzionano e quali sono le ipotesi su cui si basano. Imparerai anche come i diversi test di ipotesi sono collegati usando il concetto di "Esiste un solo test" e userai test non parametrici che ti permettono di evitare i requisiti dei test di ipotesi tradizionali.
Scopri i test T e i test del chi quadrato
Inizierai scoprendo perché i test di ipotesi in R sono utili, mentre analizzi alcuni concetti chiave. Imparerai anche come i test t possono aiutarti a verificare le differenze nelle medie tra due gruppi e come i test chi-quadrato possono aiutarti a confrontare i risultati osservati con quelli attesi.Capire le relazioni tra i test di ipotesi R
Man mano che vai avanti, scoprirai le relazioni tra i diversi test, esplorando elementi di casualità, indipendenza dell'osservazione e dimensioni dei campioni.Quando avrai finito questo corso, capirai meglio come fare i test di ipotesi in R e quando è meglio usare test specifici sui tuoi dati.
Durante il corso, darai un'occhiata a un sondaggio tra gli utenti di Stack Overflow e a un set di dati sulle consegne in ritardo di forniture mediche.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Introduzione ai test di ipotesi
Scopri perché i test di ipotesi sono utili e segui il flusso di lavoro per un test su una proporzione con un solo campione. In questo modo incontrerai concetti importanti come z-score, p-value e gli errori di falso negativo e falso positivo. Verranno introdotti il sondaggio di Stack Overflow e l’insieme di dati sulle spedizioni mediche in ritardo.
- Test d'ipotesi e z-score50 XP
- A cosa serve l'A/B testing50 XP
- Calcolare la media del campione100 XP
- Calcolare uno z-score100 XP
- p-value50 XP
- Processi penali e test d'ipotesi50 XP
- Coda sinistra, coda destra, due code100 XP
- Calcolare i p-value100 XP
- Significatività statistica50 XP
- Decisioni dai p-value50 XP
- Calcolare gli intervalli di confidenza100 XP
- Errori di tipo I e di tipo II100 XP
2
Test a due campioni e ANOVA
Impara a testare le differenze di media tra due gruppi usando i t-test e come estendere l’analisi a più di due gruppi con ANOVA e t-test a coppie.
3
Test sulle proporzioni
Impara a testare le differenze di proporzioni tra due gruppi usando i test per le proporzioni, a estenderlo a più di due gruppi con i test di indipendenza chi-quadro e a tornare al caso a un campione con i test chi-quadro di bontà di adattamento.
4
Test non parametrici
Scopri le ipotesi alla base dei test di ipotesi parametrici e vedi come i test non parametrici basati su simulazione e su ranghi possono essere usati quando tali ipotesi non sono soddisfatte.
R
Test di ipotesi in R
Corso
completato
