Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Descubre la comprobación de hipótesis en R
Las pruebas de hipótesis te permiten plantear preguntas sobre tus conjuntos de datos y responderlas de forma estadísticamente rigurosa. En este curso, aprenderás cómo y cuándo utilizar pruebas comunes como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.Comprenderás en profundidad cómo funcionan y los supuestos en los que se basan. También aprenderás cómo se relacionan las distintas pruebas de hipótesis utilizando el marco "Sólo hay una prueba" y a utilizar pruebas no paramétricas que te permiten eludir los requisitos de las pruebas de hipótesis tradicionales.
Conoce las pruebas T y Chi-cuadrado
Empezarás aprendiendo por qué es útil la comprobación de hipótesis en R, mientras examinas algunos conceptos clave a medida que avanzas. También aprenderás cómo las pruebas t pueden ayudarte a comprobar las diferencias de medias entre dos grupos y cómo las pruebas chi-cuadrado pueden ayudarte a comparar los resultados observados con los resultados esperados.Comprender las relaciones entre las pruebas de hipótesis en R
A medida que avances, descubrirás las relaciones entre diferentes pruebas, explorando elementos de aleatoriedad, independencia de la observación y tamaños de muestra.Cuando termines este curso, tendrás un conocimiento más profundo de las pruebas de hipótesis en R y de cuándo es apropiado utilizar pruebas específicas en tus datos.
A lo largo del curso, explorarás una encuesta de usuarios de Stack Overflow y un conjunto de datos de envíos tardíos de suministros médicos."
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Introducción a la comprobación de hipótesis
Aprende por qué son útiles las pruebas de hipótesis, y sigue paso a paso el flujo de trabajo de una prueba de proporción de una muestra. Al hacerlo, te encontrarás con conceptos importantes como puntuaciones z, valores p-p y errores falsos negativos y falsos positivos. Se presentan los conjuntos de datos de la encuesta Stack Overflow y los envíos médicos tardíos.
- Pruebas de hipótesis y puntuaciones z50 XP
- Usos de las pruebas A/B50 XP
- Cálculo de la media muestral100 XP
- Calcular una puntuación z100 XP
- valores p50 XP
- Juicios penales y pruebas de hipótesis50 XP
- Cola izquierda, cola derecha, dos colas100 XP
- Cálculo de los valores p100 XP
- Significación estadística50 XP
- Decisiones a partir de valores p50 XP
- Cálculo de intervalos de confianza100 XP
- Errores de tipo I y de tipo II100 XP
2
Pruebas de dos muestras y ANOVA
Aprende a comprobar las diferencias de medias entre dos grupos mediante pruebas t, y a ampliarlas a más de dos grupos mediante ANOVA y pruebas t por pares.
3
Pruebas de proporción
Aprende a comprobar las diferencias de proporciones entre dos grupos mediante las pruebas de proporciones, amplíalo a más de dos grupos con las pruebas de independencia chi-cuadrado y vuelve al caso de una muestra con las pruebas de bondad de ajuste chi-cuadrado.
4
Pruebas no paramétricas
Conoce los supuestos de las pruebas de hipótesis paramétricas y observa cómo pueden utilizarse las pruebas no paramétricas basadas en simulaciones y en rangos cuando no se cumplen esos supuestos.
R
Pruebas de hipótesis en R
Curso
completado
