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Curso

Pruebas de hipótesis en R

IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 11/2025
Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².
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RProbability & Statistics
4 h
16 vídeos
53 Ejercicios
4,000 XP
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Descripción del curso

Descubre la comprobación de hipótesis en R

Las pruebas de hipótesis te permiten plantear preguntas sobre tus conjuntos de datos y responderlas de forma estadísticamente rigurosa. En este curso, aprenderás cómo y cuándo utilizar pruebas comunes como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.

Comprenderás en profundidad cómo funcionan y los supuestos en los que se basan. También aprenderás cómo se relacionan las distintas pruebas de hipótesis utilizando el marco "Sólo hay una prueba" y a utilizar pruebas no paramétricas que te permiten eludir los requisitos de las pruebas de hipótesis tradicionales.

Conoce las pruebas T y Chi-cuadrado

Empezarás aprendiendo por qué es útil la comprobación de hipótesis en R, mientras examinas algunos conceptos clave a medida que avanzas. También aprenderás cómo las pruebas t pueden ayudarte a comprobar las diferencias de medias entre dos grupos y cómo las pruebas chi-cuadrado pueden ayudarte a comparar los resultados observados con los resultados esperados.

Comprender las relaciones entre las pruebas de hipótesis en R

A medida que avances, descubrirás las relaciones entre diferentes pruebas, explorando elementos de aleatoriedad, independencia de la observación y tamaños de muestra.

Cuando termines este curso, tendrás un conocimiento más profundo de las pruebas de hipótesis en R y de cuándo es apropiado utilizar pruebas específicas en tus datos.

A lo largo del curso, explorarás una encuesta de usuarios de Stack Overflow y un conjunto de datos de envíos tardíos de suministros médicos."

Requisitos previos

Sampling in R
1

Introducción a la comprobación de hipótesis

Aprende por qué son útiles las pruebas de hipótesis, y sigue paso a paso el flujo de trabajo de una prueba de proporción de una muestra. Al hacerlo, te encontrarás con conceptos importantes como puntuaciones z, valores p-p y errores falsos negativos y falsos positivos. Se presentan los conjuntos de datos de la encuesta Stack Overflow y los envíos médicos tardíos.
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2

Pruebas de dos muestras y ANOVA

Aprende a comprobar las diferencias de medias entre dos grupos mediante pruebas t, y a ampliarlas a más de dos grupos mediante ANOVA y pruebas t por pares.
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Pruebas de hipótesis en R
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