Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Découvrez les tests d'hypothèses en R
Les tests d'hypothèse vous permettent de répondre à des questions sur vos ensembles de données d'une manière statistiquement rigoureuse. Dans ce cours, vous apprendrez comment et quand utiliser les tests courants tels que les tests t, les tests de proportion et les tests chi-carré.Vous comprendrez mieux leur fonctionnement et les hypothèses qui les sous-tendent. Vous apprendrez également comment les différents tests d'hypothèse sont liés à l'aide du cadre "Il n'y a qu'un seul test" et utiliserez des tests non paramétriques qui vous permettent de contourner les exigences des tests d'hypothèse traditionnels.
Découvrez les tests T et les tests du chi carré
Vous commencerez par apprendre pourquoi les tests d'hypothèse en R sont utiles, tout en examinant certains concepts clés au fur et à mesure. Vous apprendrez également comment les tests t peuvent vous aider à tester les différences de moyennes entre deux groupes et comment les tests chi-carré peuvent vous aider à comparer les résultats observés aux résultats attendus.Comprendre les relations entre les tests d'hypothèse R
Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez les relations entre les différents tests, en explorant les éléments du hasard, de l'indépendance de l'observation et de la taille des échantillons.À la fin de ce cours, vous aurez une meilleure compréhension des tests d'hypothèse en R et saurez quand il est approprié d'utiliser des tests spécifiques sur vos données.
Tout au long du cours, vous explorerez une enquête de Stack Overflow auprès des utilisateurs et un ensemble de données sur les envois tardifs de fournitures médicales".
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction aux tests d’hypothèses
Découvrez pourquoi les tests d’hypothèses sont utiles et parcourez le déroulé d’un test de proportion à un échantillon. Vous aborderez au passage des notions clés comme les scores-z, les p-values et les erreurs de faux négatif et de faux positif. Les jeux de données de l’enquête Stack Overflow et des livraisons médicales tardives sont présentés.
- Tests d’hypothèse et scores z50 XP
- À quoi sert le test A/B50 XP
- Calcul de la moyenne de l’échantillon100 XP
- Calcul d’un z-score100 XP
- valeurs p50 XP
- Procès pénal et tests d’hypothèses50 XP
- Queue gauche, queue droite, deux queues100 XP
- Calculer des p-valeurs100 XP
- Signification statistique50 XP
- Décisions à partir des p-valeurs50 XP
- Calculer des intervalles de confiance100 XP
- Erreurs de type I et de type II100 XP
2
Tests à deux échantillons et ANOVA
Apprenez à tester les différences de moyennes entre deux groupes avec des tests t, puis à étendre cette approche à plus de deux groupes avec l’ANOVA et des tests t par paires.
3
Tests de proportion
Apprenez à tester les différences de proportions entre deux groupes avec des tests de proportion, à étendre cela à plus de deux groupes avec des tests d’indépendance du chi carré, puis à revenir au cas à un échantillon avec des tests d’ajustement du chi carré.
4
Tests non paramétriques
Découvrez les hypothèses des tests d’hypothèses paramétriques et voyez comment des tests non paramétriques, fondés sur la simulation ou sur les rangs, peuvent être utilisés lorsque ces hypothèses ne sont pas respectées.
R
Tests d’hypothèses en R
Cours
terminé
