Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Entdecke Hypothesentests in R
Mit Hilfe von Hypothesentests kannst du Fragen zu deinen Datensätzen stellen und sie auf statistisch strenge Weise beantworten. In diesem Kurs lernst du, wie und wann du gängige Tests wie t-Tests, Proportionstests und Chi-Quadrat-Tests anwenden kannst.Du wirst ein tiefes Verständnis dafür bekommen, wie sie funktionieren und welche Annahmen ihnen zugrunde liegen. Du lernst auch, wie verschiedene Hypothesentests zusammenhängen, indem du das "Es gibt nur einen Test"-Prinzip anwendest und nicht-parametrische Tests verwendest, mit denen du die Anforderungen traditioneller Hypothesentests umgehen kannst.
T-Tests und Chi-Quadrat-Tests kennenlernen
Zu Beginn erfährst du, warum Hypothesentests in R nützlich sind und lernst dabei einige Schlüsselkonzepte kennen. Du lernst auch, wie du mit t-Tests auf Mittelwertunterschiede zwischen zwei Gruppen testen kannst und wie du mit Chi-Quadrat-Tests beobachtete Ergebnisse mit erwarteten Ergebnissen vergleichen kannst.Verstehe die Beziehungen zwischen R-Hypothesentests
Im weiteren Verlauf entdeckst du die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Tests und erkundest Elemente wie Zufall, Unabhängigkeit der Beobachtung und Stichprobengröße.Wenn du diesen Kurs beendest, wirst du ein tieferes Verständnis für Hypothesentests in R haben und wissen, wann es sinnvoll ist, bestimmte Tests auf deine Daten anzuwenden.
Im Laufe des Kurses wirst du eine Stack Overflow-Benutzerumfrage und einen Datensatz über verspätete Lieferungen von medizinischem Material untersuchen."
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in die Hypothesenprüfung
Erfahre, warum Hypothesentests sinnvoll sind, und gehe den Arbeitsablauf für einen Proportionstest mit einer Stichprobe durch. Dabei lernst du wichtige Konzepte wie z-Scores, p-p-Werte sowie falsch negative und falsch positive Fehler kennen. Die Datensätze der Stack Overflow-Umfrage und der späten medizinischen Sendungen werden vorgestellt.
- Hypothesentests und z-Scores50 XP
- Einsatzmöglichkeiten von A/B-Tests50 XP
- Berechnung des Stichprobenmittelwerts100 XP
- Berechnen eines z-Scores100 XP
- p-Werte50 XP
- Strafprozesse und Hypothesentests50 XP
- Linksseitig, rechtsseitig, zweiseitig100 XP
- Berechnen von p-Werten100 XP
- Statistische Bedeutung50 XP
- Entscheidungen aus p-Werten50 XP
- Berechnung von Konfidenzintervallen100 XP
- Fehler 1. und 2. Art100 XP
2
Tests mit zwei Stichproben und ANOVA
Lerne, wie man mit t-Tests Mittelwertunterschiede zwischen zwei Gruppen prüft und wie man dies mit ANOVA und paarweisen t-Tests auf mehr als zwei Gruppen ausdehnt.
3
Proportionale Tests
Lerne, wie du mit Proportionstests Unterschiede in den Anteilen zwischen zwei Gruppen prüfst, erweitere sie mit Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests auf mehr als zwei Gruppen und kehre mit Chi-Quadrat-Anpassungstests zum Fall mit einer Stichprobe zurück.
4
Nichtparametrische Tests
Lerne die Annahmen parametrischer Hypothesentests kennen und erfahre, wie simulationsbasierte und rangbasierte nichtparametrische Tests verwendet werden können, wenn diese Annahmen nicht erfüllt sind.
R
Hypothesentests in R
Kurs
abgeschlossen
