ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักR

แทร็ก

นักวิเคราะห์ข้อมูล ใน R

มีการรับรองให้
อัปเดตแล้ว 05/2569
ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย dplyr ไปจนถึงการสร้างภาพข้อมูลด้วย ggplot2—พัฒนาทักษะ R ที่ช่วยต่อยอดอาชีพซึ่งคุณต้องมีเพื่อประสบความสำเร็จในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล!
เริ่มเรียน Track ฟรี
R
36 ชม.
46,117

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ
ป้ายใบรับรอง

Certification Available

โดย

Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.

Included with Premium
Included with Premiumเรียนรู้เพิ่มเติม

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

นักวิเคราะห์ข้อมูล ใน R

เชี่ยวชาญ R สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในโลกจริง

ก้าวสู่การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาอาชีพของคุณด้วยการเชี่ยวชาญ R ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมชั้นนำสำหรับการคำนวณเชิงสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้า ทำความสะอาด จัดการ และแสดงผลข้อมูลโดยใช้แพ็กเกจและไลบรารีอันทรงพลังของ R รวมถึง dplyr, ggplot2 และ tidyverse ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติด้วยชุดข้อมูลจากโลกจริง คุณจะพัฒนาทักษะสำคัญที่นายจ้างมองหาในนักวิเคราะห์ข้อมูล

สร้างชุดเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

ก้าวจากพื้นฐาน R ไปสู่เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ขณะที่คุณเรียนรู้ที่จะ:
  • ทำความสะอาด แปลง และจัดการข้อมูลโดยใช้แพ็กเกจ dplyr และ tidyverse
  • สร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจด้วย ggplot2
  • ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้ม
  • เข้าร่วมและรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง
  • ใช้วิธีการทางสถิติสำหรับการทดสอบสมมติฐานและการสุ่มตัวอย่าง

แก้ปัญหาธุรกิจจริงด้วย R

นำทักษะของคุณไปใช้โดยทำงานในโปรเจกต์ที่สะท้อนความท้าทายที่นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องเผชิญในแต่ละวัน วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า ระบุแนวโน้มตลาด และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เมื่อจบ Track นี้ คุณจะมีพอร์ตโฟลิโอของโปรเจกต์ที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถของคุณในการรับมือกับงานวิเคราะห์ข้อมูลในโลกจริงโดยใช้ R

ออกแบบมาสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและนักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์

ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มเขียนโปรแกรมหรือกำลังมองหาการพัฒนาทักษะ Track นี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณประสบความสำเร็จ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดมาก่อน คุณจะเริ่มจากการเรียนพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมด้วย R ก่อนจะก้าวไปสู่เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงมากขึ้น ผู้วิเคราะห์ที่มีประสบการณ์จะได้รับประโยชน์จากการเน้นเครื่องมือมาตรฐานอุตสาหกรรมและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Track นี้

เหตุใดจึงใช้ R สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล?

R ได้กลายเป็นภาษาหลักสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากความสามารถทางสถิติอันทรงพลัง ระบบนิเวศของแพ็กเกจที่ครอบคลุม และการสนับสนุนจากชุมชนที่แข็งขัน ลักษณะโอเพนซอร์สและความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์มทำให้ทุกคนเข้าถึงได้ ขณะที่ความยืดหยุ่นช่วยให้นักวิเคราะห์รับมือกับความท้าทายด้านข้อมูลที่ซับซ้อนได้ เมื่อองค์กรต่างๆ หันมาใช้ R มากขึ้นสำหรับความต้องการด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การเชี่ยวชาญทักษะ R จะเปิดโอกาสทางอาชีพที่น่าตื่นเต้นได้

เริ่มต้นอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

เมื่อจบ Track นี้ คุณจะพร้อมที่จะ:
  • สมัครงานตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลในหลากหลายอุตสาหกรรม
  • ทำงานร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ
  • สื่อสารข้อมูลเชิงลึกผ่านการสร้างภาพข้อมูลและรายงานที่น่าสนใจ
  • เรียนรู้และเติบโตต่อไปในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้
  • Course

    1

    R เบื้องต้น

    เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลใน R รวมถึง vectors, lists และ data frames พร้อมฝึก R กับชุดข้อมูลจริง

  • Course

    เริ่มต้นเส้นทางสู่การสำรวจและสร้างภาพข้อมูลของคุณด้วย tidyverse ชุดเครื่องมือ data science ทรงพลังและได้รับความนิยมใน R

  • Project

    โบนัส

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

  • Course

    พัฒนาทักษะสถิติของคุณ และเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูล

  • Course

    10

    Sampling in R

    Master sampling to get more accurate statistics with less data.

  • Course

    เรียนรู้วิธีและเวลาที่ควรใช้การทดสอบสมมติฐานใน R รวมถึง t-tests, proportion tests และ chi-square tests

นักวิเคราะห์ข้อมูล ใน R
9 คอร์ส
เรียนจบ
Track

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณ
ลงทะเบียนทันที
ป้ายใบรับรอง

Certification Available

โดย

Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.

Included with Premium

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น นักวิเคราะห์ข้อมูล ใน R วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา