ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ติดตาม

นักวิเคราะห์ข้อมูล ใน R

ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย dplyr ไปจนถึงการสร้างภาพข้อมูลด้วย ggplot2—พัฒนาทักษะ R ที่ช่วยต่อยอดอาชีพซึ่งคุณต้องมีเพื่อประสบความสำเร็จในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล!

  • R
  • 36 ชั่วโมง
  • 48,203

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?ทดลองใช้สำหรับองค์กร

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

นักวิเคราะห์ข้อมูล ใน R

เชี่ยวชาญ R สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในโลกจริง

ก้าวสู่การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาอาชีพของคุณด้วยการเชี่ยวชาญ R ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมชั้นนำสำหรับการคำนวณเชิงสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้า ทำความสะอาด จัดการ และแสดงผลข้อมูลโดยใช้แพ็กเกจและไลบรารีอันทรงพลังของ R รวมถึง dplyr, ggplot2 และ tidyverse ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติด้วยชุดข้อมูลจากโลกจริง คุณจะพัฒนาทักษะสำคัญที่นายจ้างมองหาในนักวิเคราะห์ข้อมูล

สร้างชุดเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

ก้าวจากพื้นฐาน R ไปสู่เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ขณะที่คุณเรียนรู้ที่จะ:
  • ทำความสะอาด แปลง และจัดการข้อมูลโดยใช้แพ็กเกจ dplyr และ tidyverse
  • สร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจด้วย ggplot2
  • ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้ม
  • เข้าร่วมและรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง
  • ใช้วิธีการทางสถิติสำหรับการทดสอบสมมติฐานและการสุ่มตัวอย่าง

แก้ปัญหาธุรกิจจริงด้วย R

นำทักษะของคุณไปใช้โดยทำงานในโปรเจกต์ที่สะท้อนความท้าทายที่นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องเผชิญในแต่ละวัน วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า ระบุแนวโน้มตลาด และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เมื่อจบ Track นี้ คุณจะมีพอร์ตโฟลิโอของโปรเจกต์ที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถของคุณในการรับมือกับงานวิเคราะห์ข้อมูลในโลกจริงโดยใช้ R

ออกแบบมาสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและนักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์

ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มเขียนโปรแกรมหรือกำลังมองหาการพัฒนาทักษะ Track นี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณประสบความสำเร็จ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดมาก่อน คุณจะเริ่มจากการเรียนพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมด้วย R ก่อนจะก้าวไปสู่เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงมากขึ้น ผู้วิเคราะห์ที่มีประสบการณ์จะได้รับประโยชน์จากการเน้นเครื่องมือมาตรฐานอุตสาหกรรมและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Track นี้

เหตุใดจึงใช้ R สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล?

R ได้กลายเป็นภาษาหลักสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากความสามารถทางสถิติอันทรงพลัง ระบบนิเวศของแพ็กเกจที่ครอบคลุม และการสนับสนุนจากชุมชนที่แข็งขัน ลักษณะโอเพนซอร์สและความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์มทำให้ทุกคนเข้าถึงได้ ขณะที่ความยืดหยุ่นช่วยให้นักวิเคราะห์รับมือกับความท้าทายด้านข้อมูลที่ซับซ้อนได้ เมื่อองค์กรต่างๆ หันมาใช้ R มากขึ้นสำหรับความต้องการด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การเชี่ยวชาญทักษะ R จะเปิดโอกาสทางอาชีพที่น่าตื่นเต้นได้

เริ่มต้นอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

เมื่อจบ Track นี้ คุณจะพร้อมที่จะ:
  • สมัครงานตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลในหลากหลายอุตสาหกรรม
  • ทำงานร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ
  • สื่อสารข้อมูลเชิงลึกผ่านการสร้างภาพข้อมูลและรายงานที่น่าสนใจ
  • เรียนรู้และเติบโตต่อไปในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน