Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
คอร์สนี้จะสอนวิธีประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนของพอร์ตการลงทุนเบื้องต้น ในแบบที่นักวิเคราะห์เชิงปริมาณบน Wall Street ใช้งานจริง ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญที่สุดในการพัฒนาไปสู่การสร้างและบริหารพอร์ตการลงทุนแบบอัตโนมัติ เรียนรู้ว่าปัจจัยใดขับเคลื่อนผลตอบแทนของพอร์ต สร้างพอร์ตหุ้นแบบถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าตลาด และเรียนรู้การพยากรณ์และป้องกันความเสี่ยงตลาดผ่านการสร้างสถานการณ์จำลอง
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
ความเสี่ยงและผลตอบแทนของการลงทุนแบบตัวแปรเดียว
เรียนรู้พื้นฐานของความเสี่ยงในการลงทุนและการกระจายตัวของผลตอบแทนทางการเงิน
- ผลตอบแทนทางการเงิน50 XP
- ข้อมูล timeseries ทางการเงิน100 XP
- การคำนวณผลตอบแทนทางการเงิน100 XP
- การแจกแจงผลตอบแทน100 XP
- ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และการแจกแจงแบบปกติ50 XP
- โมเมนต์ที่หนึ่ง: Mu100 XP
- โมเมนต์ที่สอง: ความแปรปรวน100 XP
- การแปลงความแปรปรวนเป็นรายปี100 XP
- ความเบ้และความโด่ง50 XP
- โมเมนต์ที่สาม: ความเบ้ (Skewness)100 XP
- โมเมนต์ที่สี่: Kurtosis100 XP
- การทดสอบทางสถิติสำหรับการแจกแจงแบบปกติ100 XP
2
การลงทุนในพอร์ต
พัฒนาความเข้าใจด้านการลงทุนให้ลึกขึ้นด้วยการสร้างพอร์ตที่ประกอบด้วยสินทรัพย์หลายประเภท เพื่อเพิ่มผลตอบแทนเทียบกับความเสี่ยงที่รับได้
3
การลงทุนตามปัจจัย
เรียนรู้เกี่ยวกับปัจจัยหลักที่มีอิทธิพลต่อผลตอบแทนของพอร์ตการลงทุน และวิธีวัดระดับความเสี่ยงของพอร์ตต่อปัจจัยเหล่านั้น
4
มูลค่าความเสี่ยง
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้ 2 วิธีในการประมาณความน่าจะเป็นของการขาดทุน และมูลค่าความสูญเสียที่คาดการณ์ไว้สำหรับสินทรัพย์หรือพอร์ตการลงทุนที่กำหนด
Python เบื้องต้นสำหรับการบริหารความเสี่ยงพอร์ตการลงทุน
เรียนจบแล้ว

