ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สฟรี

หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ใน Python

ขั้นพื้นฐาน4 ชม.

เรียนรู้เกี่ยวกับ modularity, documentation และ automated testing เพื่อช่วยให้คุณแก้ปัญหา data science ได้เร็วและเชื่อถือได้มากขึ้น

Python4 ชม.หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร →

รายละเอียดคอร์ส

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถได้รับประโยชน์อย่างมากจากการเรียนรู้แนวคิดจากสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยให้นำโค้ดกลับมาใช้ซ้ำได้ง่ายขึ้นและแบ่งปันกับผู้ร่วมงานได้สะดวกยิ่งขึ้น ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดสำคัญอย่าง Modularity, Documentation และ Automated Testing พร้อมดูว่าแนวคิดเหล่านี้ช่วยให้แก้ปัญหา Data Science ได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร นอกจากนี้ยังได้นำทักษะวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ได้เรียนมาสร้าง Python package ของตัวเองสำหรับการวิเคราะห์ข้อความอีกด้วย

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

วิศวกรรมซอฟต์แวร์กับ Data Science

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทำไมคุณควรสนใจแนวคิดวิศวกรรมซอฟต์แวร์? บทนี้จะครอบคลุมแนวคิดวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่สำคัญ และอธิบายว่าแนวคิดเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงาน Data Science ของคุณได้อย่างไร
เริ่มบท
2

การเขียน Python Module

4

การบำรุงรักษาโค้ด

หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ใน Python

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน