ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ใน Python

ขั้นพื้นฐาน4 ชม.

เรียนรู้เกี่ยวกับ modularity, documentation และ automated testing เพื่อช่วยให้คุณแก้ปัญหา data science ได้เร็วและเชื่อถือได้มากขึ้น

Python4 ชม.15 วิดีโอ51 แบบฝึกหัด4,100 XP69,742หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถได้รับประโยชน์อย่างมากจากการเรียนรู้แนวคิดจากสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยให้นำโค้ดกลับมาใช้ซ้ำได้ง่ายขึ้นและแบ่งปันกับผู้ร่วมงานได้สะดวกยิ่งขึ้น ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดสำคัญอย่าง Modularity, Documentation และ Automated Testing พร้อมดูว่าแนวคิดเหล่านี้ช่วยให้แก้ปัญหา Data Science ได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร นอกจากนี้ยังได้นำทักษะวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ได้เรียนมาสร้าง Python package ของตัวเองสำหรับการวิเคราะห์ข้อความอีกด้วย

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

วิศวกรรมซอฟต์แวร์กับ Data Science

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทำไมคุณควรสนใจแนวคิดวิศวกรรมซอฟต์แวร์? บทนี้จะครอบคลุมแนวคิดวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่สำคัญ และอธิบายว่าแนวคิดเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงาน Data Science ของคุณได้อย่างไร
เริ่มบท
2

การเขียน Python Module

4

การบำรุงรักษาโค้ด

หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ใน Python

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน