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Principios de ingeniería del software en Python

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Descripción del curso

Los científicos de datos pueden experimentar enormes beneficios aprendiendo conceptos del campo de la ingeniería de software, lo que les permite reutilizar más fácilmente su código y compartirlo con colaboradores. En este curso, aprenderás todo sobre las importantes ideas de modularidad, documentación y pruebas automatizadas, y verás cómo pueden ayudarte a resolver problemas de Ciencia de Datos más rápido y de una manera que te hará feliz en el futuro. Incluso podrá utilizar los conocimientos adquiridos en ingeniería de software para escribir su propio paquete Python para realizar análisis de texto.
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  1. 1

    Ingeniería de software y ciencia de datos

    Gratuito

    ¿Por qué debería usted, como científico de datos, interesarse por los conceptos de ingeniería de software? Aquí cubriremos conceptos específicos de Ingeniería de Software y cómo estas importantes ideas pueden revolucionar tu flujo de trabajo en Ciencia de Datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Python, ciencia de datos e ingeniería de software
    50 xp
    Las grandes ideas
    50 xp
    Modularidad de Python en la naturaleza
    100 xp
    Introducción a los paquetes y la documentación
    50 xp
    Instalación de paquetes con pip
    50 xp
    Aprovechar la documentación
    100 xp
    Convenciones y PEP 8
    50 xp
    Uso de pycodestyle
    100 xp
    Conforme a PEP 8
    100 xp
    PEP 8 en documentación
    100 xp
  2. 2

    Escribir un módulo de Python

    Conviértase en un completo desarrollador de paquetes Python escribiendo su primer paquete. Aprenderá a estructurar y escribir código Python que pueda ser instalado, utilizado y distribuido al igual que paquetes famosos como NumPy y Pandas.

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Colaboradores

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Chester Ismay
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Adrián Soto

Requisitos Previos

Introduction to Functions in PythonIntroduction to Shell
Adam Spannbauer HeadshotAdam Spannbauer

Machine Learning Engineer at Eastman

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