After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
Software Engineeringの考え方を学ぶと、データサイエンティストはコードの再利用や共同作業がぐっと楽になります。このコースでは、モジュール化、ドキュメンテーション、自動テストといった重要なアイデアを体系的に学び、これらがData Scienceの課題解決をどのように効率化し、将来の自分を楽にしてくれるかを実感していただきます。さらに、身につけたSoftware Engineeringのスキルを使って、テキスト分析用のオリジナルのPythonパッケージも作成します。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
Software Engineering と Data Science
なぜデータサイエンティストがSoftware Engineeringの概念を学ぶべきなのでしょうか？ ここでは、具体的なSoftware Engineeringの概念を取り上げ、これらの重要なアイデアがあなたのData Scienceのワークフローをどのように変革できるかを学びます。
2
Pythonモジュールの作成
最初のパッケージ作成に挑戦して、Pythonパッケージ開発者としての第一歩を踏み出しましょう。 NumPyやPandasのような有名パッケージと同じように、インストール・利用・配布できるPythonコードの構成と書き方を学びます。
3
クラスの活用
オブジェクト指向プログラミングはPython開発の基本です。 クラスと継承を活用することで、あなたのPythonパッケージはユーザーにとってより強力なツールになります。
4
保守性の向上
これでテキスト分析用の実用的なPythonパッケージが完成しました。 プロジェクトの保守をできるだけ簡単にするため、ドキュメンテーションやユニットテストといったベストプラクティスを取り入れていきます。
Pythonで学ぶSoftware Engineeringの原則
コース修了
