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Curso

Princípios de Engenharia de Software em Python

BásicoNível de habilidade

Atualizado 11/2025

Aprenda sobre modularidade, documentação e testes automatizados para resolver problemas de ciência de dados de forma mais rápida e confiável.

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PythonProgramming

4 h

15 vídeos

51 Exercícios

4,100 XP

66,637

Declaração de realização

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Descrição do curso

Os cientistas de dados podem ter grandes benefícios ao aprender conceitos da área de engenharia de software, o que permite que eles reutilizem seu código com mais facilidade e o compartilhem com seus colegas. Neste curso, você vai aprender tudo sobre as ideias importantes de modularidade, documentação e testes automatizados, e vai ver como elas podem te ajudar a resolver problemas de Ciência de Dados mais rápido e de uma forma que vai deixar o seu futuro feliz. Você vai até poder usar seus conhecimentos de engenharia de software pra escrever seu próprio pacote Python pra fazer análises de texto.

Pré-requisitos

Introduction to Functions in Python

1

Engenharia de Software e Ciência de Dados

Por que você, como cientista de dados, deve se importar com os conceitos de engenharia de software? Aqui, vamos abordar conceitos específicos de Engenharia de Software e como essas ideias importantes podem revolucionar seu fluxo de trabalho em Ciência de Dados!

Python, ciência de dados e engenharia de software

As grandes ideias

Modularidade Python na prática

Introdução aos pacotes e documentação

Instalando pacotes com o pip

Aproveitando a documentação

Convenções e PEP 8

Usando o pycodestyle

Em conformidade com o PEP 8

PEP 8 na documentação

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2

Escrevendo um módulo Python

Torne-se um desenvolvedor de pacotes Python completo escrevendo seu primeiro pacote! Você vai aprender a estruturar e escrever código Python que pode ser instalado, usado e distribuído como pacotes famosos, como NumPy e Pandas.

Escrevendo seu primeiro pacote

Requisitos mínimos do pacote

Nomeando pacotes

Reconhecendo pacotes

Adicionando funcionalidades aos pacotes

Adicionando funcionalidades ao seu pacote

Usando a nova funcionalidade do seu pacote

Tornando seu pacote portátil

Escrevendo o arquivo requirements.txt

Instalando os requisitos do pacote

Criando o setup.py

Requisitos de listagem em setup.py

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3

Usando as classes

A Programação Orientada a Objetos é um elemento básico do desenvolvimento em Python. Ao usar classes e herança, seu pacote Python vai se tornar uma ferramenta muito mais poderosa para seus usuários.

Adicionando classes a um pacote

Escrevendo uma classe para o seu pacote

Usando a classe do seu pacote

Adicionando funcionalidades às classes

Escrevendo um método não público

Usando a funcionalidade da sua classe

Aulas e o princípio DRY

Usando herança para criar uma classe

Adicionando funcionalidade a uma classe filha

Usando sua classe filha

Herança multinível

Explorando com dir e help

Criando uma classe neta

Usando métodos herdados

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4

Manutenção

Você acabou de criar um pacote Python totalmente funcional para análise de texto! Para facilitar ao máximo a manutenção do seu projeto, vamos usar as melhores práticas em torno de conceitos como documentação e testes unitários.

Documentação

Identificando bons comentários

Identificando docstrings adequadas

Escrevendo docstrings

A legibilidade é importante

Usando bons nomes de funções

Usando bons nomes de variáveis

Reestruturação para facilitar a leitura

Teste de unidade

Usando o doctest

Usando o pytest

Documentação e testes na prática

Documentando classes para o Sphinx

Ferramentas de identificação

Considerações finais

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