วิศวกร AI ระดับ Associate สำหรับนักพัฒนา

กลายเป็นนักพัฒนา AI ด้วยทักษะเชิงปฏิบัติ

เริ่มต้นเส้นทางสู่การเป็น AI Engineer ด้วยการเรียนรู้วิธีผสาน AI เข้ากับแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ ในเส้นทางนี้ คุณจะได้รับประสบการณ์จริงในการใช้ API และไลบรารีโอเพนซอร์สเพื่อสร้างระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมอบฟังก์ชันการทำงานและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดียิ่งขึ้น

เชี่ยวชาญเครื่องมือประจำสายงาน

สำรวจเครื่องมือและเทคโนโลยีสำคัญที่ใช้โดย AI Engineers รวมถึง:

• OpenAI API สำหรับการใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาทรงพลังอย่าง GPT
• ที่เก็บโมเดลและชุดข้อมูลที่ผ่านการฝึกมาแล้วอย่างครอบคลุมของ Hugging Face
• LangChain สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันด้วยโมเดลภาษา พรอมป์ต์ เชน และเอเจนต์
• ฐานข้อมูลเวกเตอร์ Pinecone สำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงและระบบแนะนำที่มีประสิทธิภาพ

ผ่านแบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติและโปรเจกต์จากโลกจริง คุณจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อสร้างแชตบอต ระบบแนะนำ การค้นหาเชิงความหมาย และอื่นๆ

ปลดล็อกพลังของโมเดลภาษา

ค้นพบศักยภาพของ Large Language Models (LLMs) และวิธีที่พวกมันกำลังปฏิวัติการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เรียนรู้เทคนิคการวิศวกรรมพรอมต์เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ของโมเดลให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ สำรวจวิธีใช้ embeddings เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงยิ่งขึ้น เช่น semantic search และ recommendation engines

สร้างระบบ AI ที่พร้อมใช้งานจริง

รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ LLMOps ซึ่งเป็นแนวปฏิบัติสำหรับการพัฒนา การนำไปใช้งาน และการดูแลรักษาระบบ AI ในสภาพแวดล้อมการผลิต เรียนรู้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการผสานรวม API ของบุคคลที่สามอย่างเชื่อถือได้ จัดการข้อจำกัดอัตราและข้อยกเว้น และจัดโครงสร้างผลลัพธ์ของโมเดลเพื่อความทนทาน ใช้หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อเขียนโค้ดแบบโมดูลาร์ มีเอกสารประกอบชัดเจน และทดสอบได้

เปิดตัวอาชีพของคุณในฐานะวิศวกร AI

เมื่อจบ Track นี้ คุณจะมีทักษะและพอร์ตโฟลิโอเพื่อ:

• พัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้เครื่องมือมาตรฐานอุตสาหกรรมและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด
• ผสานฟังก์ชัน AI เข้ากับระบบแบ็กเอนด์และแอปพลิเคชันที่ผู้ใช้ใช้งาน
• ร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรซอฟต์แวร์เพื่อทำให้โครงการ AI เป็นจริง
• อยู่แถวหน้าของภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว