After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
ค้นพบสิ่งที่อยู่เบื้องหลังกระแสความนิยมของโมเดลภาษาขนาดใหญ่
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าและการประยุกต์ใช้ที่น่าทึ่งที่สุดบางส่วนในภูมิทัศน์ AI ของปัจจุบัน หลักสูตรเชิงปฏิบัตินี้จะมอบความรู้และทักษะที่ใช้ได้จริงให้คุณ เพื่อทำความเข้าใจ สร้าง และใช้ประโยชน์จากพลังของ LLMs ในการแก้ปัญหางานด้านภาษาอันซับซ้อน เช่น การแปล การสร้างภาษา และอื่นๆ
ค้นพบสถาปัตยกรรม LLM และใช้ประโยชน์จากโมเดลที่ผ่านการฝึกมาแล้ว
ผ่านแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดแบบโต้ตอบ คุณจะได้ค้นพบสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์แบบต่างๆ และวิธีระบุพวกมัน คุณจะได้สำรวจการใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาที่ผ่านการฝึกมาก่อนและชุดข้อมูลจาก Hugging Face สำหรับการปรับแต่งและประเมินโมเดลของคุณโดยใช้เมตริกขั้นสูงที่เหมาะกับ LLMs สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประเด็นด้านจริยธรรมและอคติที่เกี่ยวข้องกับ LLMs รวมถึงวิธีระบุประเด็นเหล่านี้ เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถสร้าง LLM ปรับแต่ง (fine-tune) และประเมินผลด้วยเมตริกเฉพาะทาง พร้อมทั้งเข้าใจความท้าทายสำคัญและข้อพิจารณาด้านจริยธรรมในการทำให้แอปพลิเคชัน LLM ใช้งานได้จริงในโลกจริง
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
เริ่มต้นกับ Large Language Models (LLMs)
เริ่มต้นทำความรู้จักกับ Large Language Models (LLMs) ว่าคืออะไรและทำอะไรได้บ้าง พร้อมเจาะลึกกลไกการทำงานเบื้องต้น
2
การ Fine-tune LLMs
เรียนรู้วิธีใช้ LLMs ที่ผ่านการฝึกมาแล้วและชุดข้อมูลจาก Hugging Face เพื่อ fine-tune โมเดล
3
การประเมินประสิทธิภาพของ LLM
สำรวจเมตริกต่าง ๆ สำหรับประเมินประสิทธิภาพของโมเดล และปิดท้ายด้วยความท้าทายในการนำ LLMs ไปใช้งานจริง
Python เบื้องต้นสำหรับ LLMs
เรียนจบแล้ว
