Tutoriais de ciência de dados

Uma visão geral completa para entender as regressões lineares múltiplas no R por meio de exemplos.

Neste tutorial, você aprenderá a criar um modelo de rede neural no R.

Explore a análise de dados com Python. Os DataFrames do Pandas facilitam a manipulação de seus dados, desde a seleção ou substituição de colunas e índices até a remodelagem dos dados.

Saiba mais sobre o famoso operador de pipe %>% e outros pipes no R, por que e como você deve usá-los e quais alternativas você pode considerar!

Aprenda a usar a função CALCULATE do Power BI e dê exemplos de como você pode usá-la.

Explore o que é o Pytest e para que ele é usado, comparando-o com outros métodos de teste de software.

Aborde os fundamentos da programação orientada a objetos (OOP) em Python: explore classes, objetos, métodos de instância, atributos e muito mais!

Este tutorial aborda os diferentes tipos de operadores em Python, sobrecarga de operadores, precedência e associatividade.

Neste tutorial, você aprenderá tudo sobre as cadeias de caracteres do Python: fatiamento e encadeamento, manipulação e formatação com a classe Formatter, cadeias de caracteres f, modelos e muito mais!

Neste tutorial, você aprenderá sobre os usos do sublinhado (_) em python.

Uma introdução aos pacotes do R com base em 11 das perguntas mais frequentes dos usuários.

Neste artigo, saiba como importar arquivos do Excel para o R com a biblioteca readxl.