Loại
Chủ đề
Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu
Nâng tầm sự nghiệp dữ liệu của bạn với các hướng dẫn khoa học dữ liệu của chúng tôi. Chúng tôi dẫn bạn qua từng bước các hàm và mô hình khoa học dữ liệu đầy thách thức.
Chủ đề khác:
Đào tạo từ 2 người trở lên?Hãy thử DataCamp for Business
Scikit-Learn Tutorial: Baseball Analytics Pt 1
A scikit-learn tutorial to predicting MLB wins per season by modeling data to KMeans clustering model and linear regression models.
4 tháng 5, 2017
The R Graph Gallery's Top 5 Most Visited Graph Themes
A list of the 5 most popular graphs among R users and enthusiasts.
14 tháng 4, 2017
Exploratory Data Analysis of Craft Beers: Data Profiling
In this tutorial, you'll learn about exploratory data analysis (EDA) in Python, and more specifically, data profiling with pandas.
13 tháng 4, 2017
Deep Learning with Jupyter Notebooks in the Cloud
This step-by-step tutorial will show you how to set up and use Jupyter Notebook on Amazon Web Services (AWS) EC2 GPU for deep learning.
23 tháng 3, 2017
Python Exploratory Data Analysis Tutorial
Learn the basics of Exploratory Data Analysis (EDA) in Python with Pandas, Matplotlib and NumPy, such as sampling, feature engineering, correlation, etc.
15 tháng 3, 2017
Python Dictionary Tutorial
In this Python tutorial, you'll learn how to create a dictionary, load data in it, filter, get and sort the values, and perform other dictionary operations.
16 tháng 2, 2017
Algorithmic Trading in R Tutorial
In this R tutorial, you'll do web scraping, hit a finance API and use an htmlwidget to make an interactive time series chart to perform a simple algorithmic trading strategy
9 tháng 2, 2017
Scipy Tutorial: Vectors and Arrays (Linear Algebra)
A SciPy tutorial in which you'll learn the basics of linear algebra that you need for machine learning in Python, with a focus how to with NumPy.
8 tháng 2, 2017
Web Scraping and Parsing Data in R | Exploring H-1b Data Pt. 1
Learn how to scrape data from the web, preprocess it and perform a basic exploratory data analysis with R
12 tháng 1, 2017
15 Easy Solutions To Your Data Frame Problems In R
Discover how to create a data frame in R, change column and row names, access values, attach data frames, apply functions and much more.
10 tháng 1, 2017
Learn Data Science - Infographic
Start your data science journey now and follow these 8 steps to learn data science.
18 tháng 10, 2016
Preprocessing in Data Science (Part 1): Centering, Scaling, and KNN
This article will explain the importance of preprocessing in the machine learning pipeline by examining how centering and scaling can improve model performance.
26 tháng 4, 2016