Veri Bilimi Eğitimleri

Çarpıklık/basıklığa dair kapsamlı bir görsel rehber: dağılımları ve nihayetinde veri bilimi projenizi nasıl etkiledikleri.

Varyans şişirme faktörü (VIF) kullanarak regresyon modellerinde çoklu doğrusal bağıntıyı tespit etmeyi öğrenin. Bu eğitim, VIF’in nasıl hesaplandığını, değerlerinin nasıl yorumlandığını ve regresyon modellemenizin güvenilirliğini artırmak için yüksek VIF’i ele alma tekniklerini açıklar.

Bu eğitimde, webden veri çıkarmayı, Python'un Pandas kütüphanesiyle verileri düzenleyip temizlemeyi ve Python'un Matplotlib kütüphanesiyle veri görselleştirmeyi öğreneceksiniz.

Düzeltilmiş r-karenin regresyon modeli performansını değerlendirmek için nasıl yorumlanacağını keşfedin. R ve Python örnekleriyle r-kare ile düzeltilmiş r-kare arasındaki farkı karşılaştırın.

ANOVA testini, birden çok grubun ortalamalarını karşılaştırmak için nasıl kullanacağınızı; net örnekler, gerçek dünya uygulamaları ve veri analizi için pratik ipuçlarıyla keşfedin.

ARIMA modelinin temel bileşenlerini öğrenin, Python'da doğru tahminler için nasıl kurup optimize edeceğinizi ve farklı sektörlerdeki uygulamalarını keşfedin.

Binom dağılımının çoklu ikili sonuçları nasıl modellediğini ve finans, sağlık ve makine öğrenimi gibi alanlarda nasıl kullanıldığını öğrenin.

Bootstrapping'in güven aralıkları ve standart hata tahminini nasıl iyileştirdiğini keşfedin. Parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping tekniklerini ayırt etmeyi ve zaman serisi tahminlerinde bootstrapping'i öğrenin.

Genişlik-öncelikli aramanın grafiklerde düğüm ve kenarları nasıl sistematik olarak keşfettiğini keşfedin. Ağırlıksız ağlarda en kısa yolu garanti eden seviye bazlı yaklaşımını öğrenin. BFS'yi veri bilimi, YZ ve ağ alanlarında uygulayın.

Python'da strptime(), dateutil ve pandas ile string'leri datetime nesnelerine dönüştürmeyi, pratik kod örnekleriyle öğrenin.

Euler sayısının neden bankacılıktan biyolojiye, makine öğreniminden meteorolojiye her yerde karşımıza çıktığını ve bu sabitin sürekli büyüme ile değişimi nasıl güçlendirdiğini keşfedin.

Pratik örneklerle concat(), merge() ve join() kullanarak pandas’ta DataFrame’leri nasıl birleştireceğinizi öğrenin.