2026'da Her Seviyeye Uygun 7 Heyecan Verici Yapay Zekâ Projesi

Yeni Başlayanlar için Yapay Zekâ Projeleri

Bu başlangıç projeleri, özgüven kazanmanıza ve yeni beceriler geliştirmenize yardımcı olarak yapay zekânın temellerini sağlamlaştırmanızı sağlar.

1. Hayat Ver: Kan Bağışını Tahmin Et

Hayat Ver: Kan Bağışını Tahmin Et projesi, bir bağışçının belirli bir zaman aralığında kan bağışında bulunup bulunmayacağını tahmin etmeyi amaçlar. Bu projede kullanılan veri kümesi, Tayvan'da çeşitli üniversitelerden kan toplayan gezici bir kan bağışı aracına aittir.

Bu yapay zekâ projesinde ham verileri işlemden geçirip TPOT Python AutoML aracına gireceksiniz. Bu araç, veri kümemiz için en iyi olanı belirlemek üzere yüzlerce makine öğrenimi hattını tarar.

İdeal hattı belirledikten sonra, daha iyi bir puan almak için normalize edilmiş özelliklerle modelimizi oluşturacağız.

AutoML araçları, sınırlı makine öğrenimi bilgisine sahip yeni başlayanların bile yapay zekâ projeleri geliştirmesine olanak tanır. Bu araçlar tüm görevleri üstlenir ve test ile dağıtıma uygun en iyi performans gösteren modeli sunar.

2. Kredi Kartı Onaylarını Tahmin Etme

Kredi Kartı Onaylarını Tahmin Etme projesinde, hiperparametre optimizasyonu ve Lojistik Regresyon kullanarak otomatik kredi kartı onayı için bir uygulama oluşturacaksınız.

Bu yapay zekâ projesi için, eksik değerleri ele alma, kategorik özellikleri işleme, özellik ölçekleme, dengesiz verilerle çalışma ve GridCV aracılığıyla otomatik hiperparametre optimizasyonu uygulama gibi çeşitli becerileri kullanmanız gerekecek.

Bu proje, sizi basit ve tertemiz verilerin ötesinde zorlayacak şekilde tasarlanmıştır.

Sınıflandırma alanında uzmanlaşmak istiyorsanız, LendingClub.com'dan Kredi Verileri ile başka bir proje daha neden yapmayasınız? Bu veri kümesini, otomatik kredi onayı tahmincisi oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Yeni başlayanlara uygun projeler arıyorsanız, DataCamp'in keşfetmek isteyebileceğiniz bir Veri Bilimi Projeleri kütüphanesi bulunuyor. Farklı veri kümelerine kodlama becerilerinizi uygulayarak tarayıcınızda pratik zorlukların üstesinden gelebilir ve gerçek dünya deneyimi kazanabilirsiniz.

Orta Düzey Yapay Zekâ Projeleri

Bu orta seviye projeleri, hâlihazırda sahip olmanız gereken temel beceriler üzerine inşa ettik. Hem eğlenceli olacak kadar zorlayıcılar hem de becerilerinizi geliştirmenize yardımcı oluyorlar.

3. Nesne Tespiti

Nesne Tespiti projesinde ilk adım, görüntüyü parçalara ayırmaktır. Ardından, görüntüde bir kedinin bulunma olasılığını tahmin etmek için önceden eğitilmiş bir VGG-16 CNN kullanacaksınız. Son olarak, görüntü içinde kedinin konumunu göstermek için olasılıkların bir ısı haritasını oluşturacaksınız.

Sınırlayıcı kutu için daha doğru bir konum sağlamak amacıyla, koordinatları tahmin etmek için bir regresyon modeli kullanmalısınız.

Daha karmaşık şekle sahip nesnelerle çalışırken, bu görev için CNN'leri kullanmak faydalıdır. Bunu başarmak için, amacımız regresyon olduğu için, stokastik gradyan inişi optimize edicisini ve metrik olarak ortalama karesel hatayı (MSE) kullanacaksınız. Son olarak modelin sonuçlarını değerlendireceksiniz.

4. Metin Sınıflandırma için BERT

Metin Sınıflandırma projesinde, bir haber makalesinin "World", "Sports", "Business" veya "Sci/Tech" kategorisine girip girmediğini tahmin etmek için BERT'ü (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) kullanacaksınız.

Bu orta düzey yapay zekâ projesi, veri kümesini nasıl işleyeceğinizi, modeli nasıl kurup eğiteceğinizi ve nihayetinde modelin başarımını nasıl değerlendireceğinizi öğretecek. Ayrıca dikkat mekanizmaları, transformer'lar ve BERT mimarisi hakkında bilgi edineceksiniz.

Bu projeyi makine öğrenimi portföyünüze dahil etmek, işe alınma şansınızı artırabilir. Büyük yapay zekâ modellerini nasıl eğiteceğinizi öğrenmenin yanı sıra, bu büyük ve karmaşık modellerin nasıl çalıştığına dair teknik bilgi de kazanacaksınız.

Etkili Yapay Zekâ Proje Yönetimi Teknikleri yazımızı keşfedin. Bu blog gönderisi, geniş ölçekte yapay zekâ projelerini yönetmeye yönelik en iyi stratejileri bir araya getirir.

Uzmanlar için Yapay Zekâ Projeleri

Uzmanlara yönelik bu yapay zekâ projeleri sizi gerçekten zorlayacak. Tamamlamak için geniş bir beceri ve bilgi yelpazesi kullanmanız ve gelişiminize katkı sağlayacak yeni kavramları denemeniz gerekecek.

5. LSTM ile Borsa Analizi ve Tahmini

LSTM kullanarak Borsa Analizi ve Tahmini projesinde, Apple, Amazon, Google ve Microsoft gibi teknoloji hisselerine odaklanarak borsa verilerini keşfedin ve inceleyin.

yfinance kütüphanesini kullanarak hisse bilgilerini nasıl çekeceğinizi ve Seaborn ile Matplotlib kullanarak nasıl görselleştireceğinizi öğrenin. Bir hissenin önceki performans geçmişine göre riskini analiz edin. Son olarak, gelecekteki hisse fiyatlarını tahmin etmek için Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) yöntemini kullanarak bir yapay zekâ modeli oluşturun.

Zaman serisi veri kümeleriyle çalışma bilgisi ve hisse senedi fiyatlarını tahmin edebilme yetkinliği, finans sektörüne veya araştırma odaklı alanlara ilgi duyan herkes için kritik önemdedir.

Benzer şekilde, eğilimleri anlayıp çözüm üretebilmek, finans sektöründe son derece aranan bir beceridir.

6. Super Mario Yapay Zekâsı

Super Mario AI projesinde, derin Q-öğrenme ve ham piksel girdisi kullanarak Super Mario World'ün ilk seviyesini oynayacak bir yapay zekâ ajanı eğiteceksiniz. Deneyim tekrar oynatma, mekânsal dönüştürücü ağ ve ε-açgözlü politika gibi teknikleri birleştirir.

Model mimarisi, eylem geçmişini, ekran görüntüsü geçmişini ve mevcut durumu işlemek için ayrı dallara sahiptir ve çıktı katmanından önce birleştirilerek eylem-ödül değerlerini tahmin eder. Oyun ekranlarını gözlemleyerek, el yapımı özelliklere gerek kalmadan seviyeyi oynamayı öğrenir.

Bu proje oldukça ileri düzeydedir ve hem pekiştirmeli öğrenme hem de bilgisayarlı görü konularında kapsamlı yetkinlik gerektirir. Tekrarlanması zor olsa da, harcanan çabaya değer.

Daha zorlu projeler arıyorsanız, "Her Seviye için 25 Makine Öğrenimi Projesi"ni incelemeyi düşünün. Bu projeler, makine öğreniminin tüm ana alanlarını kapsamanıza yardımcı olabilir.

Eğlencelik Yapay Zekâ Projeleri

Listemizi hızlı ve eğlenceli bir projeyle bitiriyoruz. Yapay zekâ alanında yeni olsanız bile bundan keyif alacaksınız.

7. 5 Dakikada Yapay Zekâ Sohbet Botu Kurun

AI for Fun projesinde, Hugging Face ve Gradio kullanarak bir Yapay Zekâ Sohbet Botu oluşturacaksınız. Oldukça basittir ve asgari düzeyde Python bilgisi gerektirir.

Bu projede, sohbet modelini yüklemek için transformers kullanarak web uygulamasını geliştirmeyi ve dağıtmayı, ayrıca sohbet botu kullanıcı kestirimi oluşturmak için gradio Chat kestirimini kullanmayı öğreneceksiniz. Bir uygulama oluşturmak 5 dakikanızı alır ve tarayıcınızdan ayrılmanız gerekmez.

AI ChatBot'tan görsel

Gradio kısa süre önce, kullanıcıların 5 dakikadan kısa sürede özel sohbet botları oluşturmasına ve bunları ajanlarla entegre etmesine imkân tanıyan gr.ChatInterface(predict)'i tanıttı. Kendi sohbet arayüzünüzü nasıl oluşturacağınıza dair eksiksiz bir rehber için gradio.app üzerindeki Creating A Chatbot Fast sayfasını ziyaret edin. Ayrıca, konuşma botları oluşturmanın diğer yollarını keşfetmek için Python ile Sohbet Botları Geliştirme kursumuza da göz atabilirsiniz. 

Eğlencelik yapay zekâ projeleri oluşturmayı sevdiyseniz, neden Üretken Modeller ve Açık Kaynak Araçlarla Yapabileceğiniz 5 Proje'yi denemiyorsunuz? Bir görsel düzenleyici, düşük kaynaklarla ChatGPT benzeri bir sohbet botu, kredi onayı sınıflandırıcı uygulaması, PDF etkileşimlerini otomatikleştirme ve GPT destekli bir sesli asistan oluşturmayı öğreneceksiniz.

Yapay Zekâ Projelerinize Bugün Başlayın

Temel eğitiminizi tamamlayıp diplomanızı aldıktan sonra, portföyünüzü oluşturmak için yapay zekâ projeleri üzerinde çalışmanız şiddetle tavsiye edilir. Kodlamanın yanı sıra, projenizi belgelemeniz ve geri bildirim almak için diğer profesyonellerle paylaşmanız önemlidir. Güçlü bir portföy, hayalinizdeki işe girmenize ve makine öğrenimi ile veri bilimi alanında öne çıkmanıza yardımcı olacaktır.

Bu blog, başlangıç, orta seviye, uzman ve eğlencelik yapay zekâ projelerine genel bir bakış sunar. Yapay zekâ alanında yeniyseniz, AI Fundamentals programına kaydolarak yolculuğunuza başlayabilirsiniz. Bu program, ChatGPT, büyük dil modelleri, üretken yapay zekâ ve daha fazlası gibi popüler yapay zekâ konularında uygulanabilir bilgi sunar. Yarının yapay zekâ dünyasına hazır olmak için bugün öğrenmeye başlayın.