7 projets d'IA passionnants pour tous les niveaux en 2024

Projets d'IA pour débutants

Ces projets d'intelligence artificielle pour débutants peuvent vous aider à gagner en confiance et à développer de nouvelles compétences, en vous permettant de vous familiariser avec les éléments essentiels de l'intelligence artificielle.

1. Donnez la vie : Prévoir les dons de sang

Le site donne la vie : Prédire les dons de sang Le projet vise à prédire si un donneur fera un don de sang dans un délai donné ou non. L'ensemble de données utilisé dans ce projet provient d'un véhicule mobile de don du sang à Taïwan qui collecte du sang dans différentes universités dans le cadre d'une campagne de don du sang.

Dans ce projet d'IA, vous traiterez les données brutes et les introduirez dans l'outil TPOT Python AutoML. Cet outil recherche parmi des centaines de pipelines d'apprentissage automatique celui qui convient le mieux à notre ensemble de données.

Une fois que nous avons identifié le pipeline idéal, nous créons notre modèle en utilisant des caractéristiques normalisées afin d'obtenir un meilleur score.

Les outils AutoML permettent même aux débutants ayant des connaissances limitées en matière d'apprentissage automatique de créer des projets d'IA. Ces outils prennent en charge toutes les tâches et fournissent le modèle le plus performant pour les tests et le déploiement.

2. Prévoir les approbations de cartes de crédit

Dans le projet Prévision des approbations de cartes de crédit, vous créerez une application pour l'approbation automatique des cartes de crédit en utilisant l'optimisation des hyperparamètres et la régression logistique.

Pour ce projet d'IA, vous devrez utiliser diverses compétences, telles que la gestion des valeurs manquantes, le traitement des caractéristiques catégorielles, la mise à l'échelle des caractéristiques, le traitement des données non équilibrées et l'application de l'optimisation automatique des hyperparamètres via GridCV.

Ce projet est conçu pour vous pousser à dépasser le domaine des données simples et propres.

Si vous voulez devenir un expert en classification, pourquoi ne pas construire un autre projet en utilisant les données de prêt de LendingClub.com ? Vous pouvez utiliser l'ensemble de données pour créer un prédicteur automatique d'approbation de prêt.

Si vous cherchez des projets adaptés aux débutants, alors DataCamp dispose d'une bibliothèque de projets de science des données que vous pouvez explorer. En appliquant vos compétences en codage à divers ensembles de données, vous serez en mesure de relever des défis pratiques dans votre navigateur et d'acquérir une expérience concrète.

Projets intermédiaires d'IA

Nous avons sélectionné ces projets d'IA pour les praticiens intermédiaires, car ils s'appuient sur les compétences de base que vous devriez déjà avoir. Ils sont suffisamment stimulants pour être amusants tout en vous permettant de développer vos compétences.

3. Détection d'objets

Dans le projet de détection d'objets, la première étape consiste à décomposer l'image en tuiles. Ensuite, vous utiliserez un CNN VGG-16 pré-entraîné pour prédire la probabilité qu'un chat soit présent dans l'image. Enfin, vous créerez une carte thermique de probabilités indiquant l'emplacement du chat dans l'image.

Afin de fournir un emplacement plus précis pour une boîte de délimitation, vous devez utiliser un modèle de régression pour prédire ses coordonnées.

Lorsqu'il s'agit d'objets dont la forme est plus complexe, il est utile d'utiliser des CNN pour cette tâche. Pour ce faire, vous utiliserez un optimiseur stochastique à descente de gradient et l'erreur quadratique moyenne (EQM) comme métrique, car notre objectif est d'effectuer une régression. Enfin, vous évaluerez les résultats du modèle.

4. BERT pour la classification des textes

Dans le projet de classification de texte, vous utiliserez BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) pour prédire si un article donné de NEWS appartient à la catégorie "World", "Sports", "Business" ou "Sci/Tech".

Ce projet d'IA intermédiaire vous apprendra à traiter l'ensemble des données, à construire et à entraîner le modèle et, enfin, à évaluer ses performances. En outre, vous apprendrez à connaître les mécanismes d'attention, les transformateurs et à comprendre l'architecture BERT.

L'inclusion de ce projet dans votre portefeuille d'apprentissage automatique peut augmenter vos chances d'être embauché. En plus d'apprendre à former de grands modèles d'IA, vous acquerrez également des connaissances techniques sur le fonctionnement de ces modèles vastes et complexes.

Découvrez notre article sur les techniques efficaces de gestion des projets d'IA. Cet article de blog rassemble les meilleures stratégies de gestion des projets d'IA à grande échelle.

Projets d'experts en IA

Ces projets d'IA pour experts vous mettront vraiment au défi. Pour les mener à bien, vous devrez utiliser un large éventail de compétences et de connaissances et essayer de nouveaux concepts qui vous aideront à vous développer.

5. Analyse et prévision du marché boursier à l'aide de LSTM

Découvrez et explorez les données des marchés boursiers, en vous concentrant sur les valeurs technologiques telles qu'Apple, Amazon, Google et Microsoft dans le projet Analyse et prévision des marchés boursiers à l'aide de la LSTM.

Apprenez à récupérer des informations sur les actions à l'aide de la bibliothèque yfinance et à les visualiser à l'aide de Seaborn et Matplotlib. Analyser le risque d'une action sur la base de son historique de performance. Enfin, construisez un modèle d'intelligence artificielle utilisant la méthode de la mémoire à long terme (LSTM) pour prédire les prix futurs des actions.

La connaissance du traitement des séries chronologiques et la capacité à prévoir les cours boursiers sont essentielles pour toute personne intéressée par le secteur financier ou les domaines orientés vers la recherche.

De même, la capacité à comprendre les tendances et à fournir des solutions est une compétence très recherchée dans le secteur financier.

6. Super Mario AI

Dans le cadre du projet Super Mario AI, vous entraînerez un agent d'intelligence artificielle à jouer le premier niveau de Super Mario World à l'aide de l'apprentissage profond et de l'entrée de pixels bruts. Il combine des techniques telles que le rejeu d'expérience, un réseau de transformateurs spatiaux et une politique ε-greedy.

L'architecture du modèle comporte des branches distinctes pour le traitement de l'historique des actions, de l'historique des captures d'écran et de l'état actuel, qui sont fusionnées avant que la couche de sortie ne prédise les valeurs d'action-récompense. En observant les écrans de jeu, il apprend à jouer le niveau sans les éléments conçus à la main.

Ce projet est très avancé et nécessite des compétences approfondies en matière d'apprentissage par renforcement et de vision par ordinateur. Bien qu'il soit difficile de le reproduire, l'effort en vaut la peine.

Si vous êtes à la recherche de projets plus ambitieux, vous pouvez explorer "25 projets d'apprentissage automatique pour tous les niveaux". Ces projets peuvent vous aider à couvrir tous les principaux domaines de l'apprentissage automatique.

Projets d'IA pour le plaisir

Nous terminons notre liste de projets d'IA par un projet rapide et amusant. Même si vous êtes novice dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous trouverez ce livre agréable.

7. Créez un chatbot IA en 5 minutes

Dans le cadre du projet AI for Fun, vous allez construire un chatbot d'IA en utilisant Hugging Face et Gradio. Il est assez simple et nécessite des connaissances minimales en programmation Python.

Dans ce projet, vous apprendrez à construire et à déployer l'application web en utilisant transformers pour charger le modèle conversationnel et utiliser gradio Chat inference pour créer l'inférence utilisateur du chatbot. La création d'une application ne prend que 5 minutes et vous n'avez pas besoin de quitter votre navigateur.

Image de AI ChatBot

Gradio a récemment introduit gr.ChatInterface(predict), qui permet aux utilisateurs de créer facilement des chatbots personnalisés et de les intégrer à des agents en moins de 5 minutes. Pour un guide complet sur la façon de créer votre propre interface de chat, visitez la page Création rapide d'un chatbot sur gradio.app. Vous pouvez également consulter notre cours Construire des chatbots en Python pour découvrir d'autres façons de construire des bots conversationnels. 

Si vous avez aimé construire des projets d'IA pour le plaisir, pourquoi ne pas essayer 5 projets construits avec des modèles génératifs et des outils open source? Vous apprendrez à créer un éditeur d'images, un chatbot de type ChatGPT sur de faibles ressources, une appli de classification d'approbation de prêt, à automatiser des Interactions PDF, et un assistant vocal alimenté par GPT.

Lancez vos projets d'IA dès aujourd'hui

Une fois que vous avez terminé votre formation de base et obtenu votre diplôme, il est fortement recommandé de travailler sur des projets d'IA pour constituer votre portefeuille. Outre le codage, il est important de documenter votre projet et de le partager avec d'autres professionnels afin de recevoir un retour d'information. Un solide portfolio vous aidera à décrocher l'emploi de vos rêves et à exceller dans le domaine de l'apprentissage automatique et de la science des données.

Ce blog offre une vue d'ensemble des projets d'IA de niveau débutant, intermédiaire, expert et amusant. Si vous êtes novice dans le domaine de l'IA, vous pouvez commencer votre voyage en vous inscrivant à AI Fundamentals. Ce programme vous fournira des connaissances exploitables sur des sujets d'IA populaires tels que le ChatGPT, les grands modèles de langage, l'IA générative, et plus encore. Commencez à apprendre dès aujourd'hui pour vous préparer au monde de l'IA de demain.