Sept projets d'IA passionnants pour tous les niveaux en 2026

Projets d'IA pour débutants

Ces projets d'IA pour débutants peuvent vous aider à gagner en confiance et à acquérir de nouvelles compétences, vous permettant ainsi de maîtriser les bases de l'intelligence artificielle.

1. Donner la vie : Prévoir les dons de sang

Les dons de l'ent la vie : Le projet « Predict Blood Donations » (Prédire les dons de sang) d' vise à prédire si un donneur fera un don de sang ou non dans un délai donné. Les données utilisées dans ce projet proviennent d'un véhicule mobile de collecte de sang à Taïwan qui collecte du sang dans différentes universités dans le cadre d'une campagne de don du sang.

Dans le cadre de ce projet d'IA, vous traiterez les données brutes et les saisirez dans l'outil TPOT Python AutoML. Cet outil analysera des centaines de pipelines d'apprentissage automatique afin d'identifier celui qui convient le mieux à notre ensemble de données.

Une fois que nous aurons identifié le pipeline idéal, nous créerons notre modèle à l'aide de caractéristiques normalisées afin d'obtenir un meilleur score.

Les outils AutoML permettent même aux débutants ayant des connaissances limitées en apprentissage automatique de créer des projets d'IA. Ces outils gèrent toutes les tâches et fournissent le modèle le plus performant pour les tests et le déploiement.

2. Prévision des approbations de cartes de crédit

Dans le cadre du projet « Prédiction des approbations de cartes de crédit », vous développerez une application permettant l'approbation automatique des cartes de crédit à l'aide de l'optimisation des hyperparamètres et de la régression logistique.

Pour ce projet d'IA, vous devrez utiliser diverses compétences, telles que la gestion des valeurs manquantes, le traitement des caractéristiques catégorielles, la mise à l'échelle des caractéristiques, le traitement des données déséquilibrées et l'application de l'optimisation automatique des hyperparamètres via GridCV.

Ce projet est conçu pour vous mettre au défi au-delà du domaine des données simples et claires.

Si vous souhaitez devenir un expert en classification, pourquoi ne pas créer un autre projet en utilisant les données de prêt de LendingClub.com ? Vous pouvez utiliser l'ensemble de données pour créer un prédicteur automatique d'approbation de prêt.

Si vous recherchez des projets adaptés aux débutants, DataCamp propose une bibliothèque de projets en science des données que vous pourriez souhaiter explorer. En appliquant vos compétences en codage à divers ensembles de données, vous serez en mesure de relever des défis pratiques dans votre navigateur et d'acquérir une expérience concrète.

Projets d'IA de niveau intermédiaire

Nous avons sélectionné ces projets d'IA pour les praticiens de niveau intermédiaire, car ils s'appuient sur les compétences fondamentales que vous devriez déjà posséder. Ils sont suffisamment stimulants pour être divertissants tout en vous permettant de développer vos compétences.

3. Détection d'objets

Dans le projet de détection d'objets, la première étape consiste à diviser l'image en mosaïques. Ensuite, vous utiliserez un réseau neuronal convolutif VGG-16 pré-entraîné pour prédire la probabilité qu'un chat soit présent dans l'image. Enfin, vous créerez une carte thermique des probabilités afin d'indiquer l'emplacement du chat dans l'image.

Afin de fournir un emplacement plus précis pour un cadre de sélection, il est nécessaire d'utiliser un modèle de régression pour prédire ses coordonnées.

Lorsqu'il s'agit d'objets dont la forme est plus complexe, il est préférable d'utiliser des CNN pour cette tâche. Pour y parvenir, vous utiliserez un optimiseur de descente stochastique du gradient et l'erreur quadratique moyenne (MSE) comme mesures, car notre objectif est d'effectuer une régression. Enfin, vous évaluerez les résultats du modèle.

4. BERT pour la classification de texte

Dans le projet de classification de texte, vous utiliserez BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) pour prédire si un article d'actualité donné appartient à la catégorie « Monde », « Sports », « Affaires » ou « Sciences/Technologies ».

Ce projet d'IA de niveau intermédiaire vous permettra d'apprendre à manipuler l'ensemble de données, à construire et à entraîner le modèle, et enfin à évaluer les performances de ce dernier. De plus, vous découvrirez les mécanismes d'attention, les transformateurs et comprendrez l'architecture BERT.

L'ajout de ce projet à votre portfolio en apprentissage automatique peut augmenter vos chances d'être recruté. En plus d'apprendre à former de grands modèles d'IA, vous acquerrez également des connaissances techniques sur le fonctionnement de ces modèles complexes et de grande envergure.

Nous vous invitons à consulter notre article sur les techniques efficaces de gestion de projets d'IA. Cet article de blog rassemble les principales stratégies de gestion pour mener à bien des projets d'IA à grande échelle.

Projets d'IA spécialisés

Ces projets d'IA destinés aux experts vous mettront véritablement au défi. Pour les mener à bien, vous devrez faire appel à un large éventail de compétences et de connaissances et expérimenter de nouveaux concepts qui vous aideront à vous développer.

5. Analyse et prévisions boursières à l'aide du LSTM

Découvrez et explorez les données boursières, en vous concentrant sur les actions technologiques telles que Apple, Amazon, Google et Microsoft dans le cadre du projet « Analyse et prévisions boursières à l'aide du LSTM ».

Apprenez à récupérer des informations boursières à l'aide de la bibliothèque yfinance et à les visualiser à l'aide de Seaborn et Matplotlib. Analysez le risque d'une action en fonction de ses performances passées. Enfin, veuillez créer un modèle d'IA à l'aide de la méthode Long Short Term Memory (LSTM) afin de prédire les cours boursiers futurs.

Il est essentiel de posséder des connaissances en matière de traitement des ensembles de données chronologiques et la capacité de prévoir les cours boursiers pour toute personne intéressée par le secteur financier ou les domaines axés sur la recherche.

De même, la capacité à comprendre les tendances et à proposer des solutions est une compétence très recherchée dans le secteur financier.

6. Super Mario IA

Dans le cadre du projet Super Mario AI, vous formerez un agent IA à jouer au premier niveau de Super Mario World en utilisant l'apprentissage profond Q et des données brutes sous forme de pixels. Il combine des techniques telles que la relecture d'expérience, un réseau de transformateurs spatiaux et une politique ε-greedy.

L'architecture du modèle comporte des branches distinctes pour le traitement de l'historique des actions, de l'historique des captures d'écran et de l'état actuel, qui sont fusionnées avant que la couche de sortie ne prédise les valeurs d'action-récompense. En observant les écrans de jeu, il apprend à jouer le niveau sans fonctionnalités conçues manuellement.

Ce projet est très avancé et nécessite une grande maîtrise à la fois de l'apprentissage par renforcement et de la vision par ordinateur. Bien que cela puisse être difficile à reproduire, l'effort en vaut la peine.

Si vous recherchez des projets plus ambitieux, nous vous invitons à explorer «25 projets d'apprentissage automatique pour tous les niveaux ». Ces projets peuvent vous aider à couvrir tous les principaux domaines du machine learning.

Projets d'IA pour le plaisir

Nous terminons notre liste de projets d'IA par un projet rapide et amusant. Même si vous êtes novice dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous trouverez cet ouvrage intéressant.

7. Créer un chatbot IA en 5 minutes

Dans le cadre du projet « AI for Fun », vous développerez un chatbot IA à l'aide de Hugging Face et Gradio. Il est relativement simple et nécessite des connaissances minimales en programmation Python.

Dans le cadre de ce projet, vous apprendrez à créer et à déployer une application web à l'aide d'transformers, afin de charger le modèle conversationnel et d'utiliser l'inférence de chat d'gradio, pour générer l'inférence utilisateur du chatbot. Il ne faut que 5 minutes pour créer une application, et vous n'avez pas besoin de quitter votre navigateur.

Image provenant du chatbot IA

Gradio a récemment lancé gr.ChatInterface(predict), qui permet aux utilisateurs de créer facilement des chatbots personnalisés et de les intégrer à des agents en moins de 5 minutes. Pour obtenir un guide complet sur la création de votre propre interface de chat, veuillez consulter la page Créer rapidement un chatbot sur gradio.app. Nous vous invitons également à consulter notre cours Création de chatbots en Python pour découvrir d'autres méthodes de création de robots conversationnels. 

Si vous avez apprécié la création de projets d'IA pour le plaisir, pourquoi ne pas essayer 5 projets créés à l'aide de modèles génératifs et d'outils open source? Vous apprendrez à créer un éditeur d'images, un chatbot similaire à chatGPT sur des ressources limitées, une application de classification des demandes de prêt, à automatiser les interactions PDF et à développer un assistant vocal alimenté par GPT.

Lancez vos projets d'IA dès aujourd'hui

Une fois que vous avez terminé vos études de base et obtenu votre diplôme, il est fortement recommandé de travailler sur des projets d'IA afin de constituer votre portfolio. En plus du codage, il est important de documenter votre projet et de le partager avec d'autres professionnels afin d'obtenir leur avis. Un portfolio solide vous aidera à décrocher l'emploi de vos rêves et à exceller dans le domaine de l'apprentissage automatique et de la science des données.

Ce blog présente un aperçu des projets d'IA pour débutants, intermédiaires, experts et ludiques. Si vous débutez dans le domaine de l'IA, vous pouvez commencer votre parcours en vous inscrivant au cours « Principes fondamentaux de l'IA ». Ce programme vous fournira des connaissances pratiques sur des sujets populaires liés à l'IA, tels que chatGPT, les grands modèles linguistiques, l'IA générative, et bien plus encore. Commencez dès aujourd'hui à vous former afin d'être prêt pour le monde de l'IA de demain.