7 leuke AI-projecten voor elk niveau in 2026

AI-projecten voor beginners

Deze AI-projecten voor beginners helpen je zelfvertrouwen op te bouwen en nieuwe skills te ontwikkelen, zodat je de essentials van kunstmatige intelligentie onder de knie krijgt.

1. Give Life: voorspel bloeddonaties

Het project Give Life: Predict Blood Donations heeft als doel te voorspellen of een donor binnen een bepaalde tijdsperiode bloed zal doneren of niet. De dataset in dit project komt van een mobiele bloeddonatiewagen in Taiwan die bloed inzamelt op verschillende universiteiten als onderdeel van een donatiecampagne.

In dit AI-project verwerk je de ruwe data en voer je die in de Python AutoML-tool TPOT in. Deze tool doorzoekt honderden machinelearning-pijplijnen om de beste voor onze dataset te vinden.

Zodra we de ideale pipeline hebben gevonden, maken we ons model met genormaliseerde features om een betere score te behalen.

AutoML-tools maken het mogelijk dat zelfs beginners met beperkte machinelearning-kennis AI-projecten kunnen bouwen. Deze tools nemen het werk uit handen en leveren het best presterende model voor testen en deployment.

2. Voorspellen van creditcardgoedkeuringen

In het project Predicting Credit Card Approvals maak je een applicatie voor automatische creditcardgoedkeuring met hyperparameteroptimalisatie en Logistic Regression.

Voor dit AI-project heb je verschillende skills nodig, zoals omgaan met missende waarden, het verwerken van categorische features, het schalen van features, het omgaan met ongebalanceerde data en het toepassen van automatische hyperparameteroptimalisatie via GridCV.

Dit project is ontworpen om je uit te dagen buiten de wereld van simpele en schone data.

Wil je expert worden in classificatie, bouw dan nog een project met de Loan Data van LendingClub.com. Met die dataset kun je een automatische leninggoedkeuringsvoorspeller maken.

Zoek je projecten die geschikt zijn voor beginners, dan heeft DataCamp een bibliotheek met Data Science Projects die je kunt verkennen. Door je codeervaardigheden toe te passen op allerlei datasets, pak je praktische uitdagingen aan in je browser en doe je ervaring op in de echte wereld.

AI-projecten voor gevorderden

We hebben deze AI-projecten voor gevorderde practitioners geselecteerd omdat ze voortbouwen op de basisvaardigheden die je al zou moeten hebben. Ze zijn uitdagend genoeg om leuk te zijn en ontwikkelen je skills verder.

3. Objectdetectie

In het project Object Detection is de eerste stap om de afbeelding op te delen in tegels. Vervolgens gebruik je een voorgetrainde VGG-16 CNN om de kans te voorspellen dat er een kat op de afbeelding staat. Tot slot maak je een heatmap van waarschijnlijkheden om de locatie van de kat in de afbeelding aan te geven.

Om een nauwkeurigere locatie voor een bounding box te geven, moet je een regressiemodel gebruiken om de coördinaten te voorspellen.

Bij objecten met een complexere vorm is het nuttig om hiervoor CNN's te gebruiken. Hiervoor gebruik je een stochastic gradient descent-optimizer en mean squared error (MSE) als metrics, omdat we regressie willen uitvoeren. Tot slot evalueer je de resultaten van het model.

4. BERT voor tekstclassificatie

In het project Text Classification gebruik je BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) om te voorspellen of een bepaald NEWS-artikel valt onder de categorie "World", "Sports", "Business" of "Sci/Tech".

Dit intermediate AI-project leert je hoe je met de dataset omgaat, het model bouwt en traint, en uiteindelijk de performance van het model beoordeelt. Daarnaast leer je over attention-mechanismen, transformers en begrijp je de BERT-architectuur.

Door dit project op te nemen in je machinelearning-portfolio vergroot je je kansen om aangenomen te worden. Naast het leren trainen van grote AI-modellen, doe je ook technische kennis op over hoe deze grote en complexe modellen werken.

Ontdek ons artikel over effectief AI-projectmanagement. Deze blogpost bundelt de belangrijkste managementstrategieën voor het grootschalig beheren van AI-projecten.

AI-projecten voor experts

Deze AI-projecten voor experts zijn écht uitdagend. Om ze te voltooien heb je een breed scala aan skills en kennis nodig en probeer je nieuwe concepten uit die je verder helpen groeien.

5. Aandelenmarktanalyse en -voorspelling met LSTM

Ontdek en verken data van de aandelenmarkt, met focus op technologiefondsen zoals Apple, Amazon, Google en Microsoft in het project Stock Market Analysis and Forecasting using the LSTM.

Leer hoe je koersinformatie ophaalt met de yfinance-bibliotheek en het visualiseert met Seaborn en Matplotlib. Analyseer het risico van een aandeel op basis van zijn historische prestaties. Bouw tenslotte een AI-model met de Long Short Term Memory (LSTM)-methode om toekomstige aandelenkoersen te voorspellen.

Kennis van het werken met tijdreeksdatasets en het kunnen voorspellen van aandelenkoersen is cruciaal voor iedereen die interesse heeft in de financiële sector of onderzoeksgerichte velden.

Evenzo is het kunnen begrijpen van trends en het bieden van oplossingen een zeer gewilde skill in de financiële wereld.

6. Super Mario AI

In het project Super Mario AI train je een AI-agent om het eerste level van Super Mario World te spelen met deep Q-learning en ruwe pixelinvoer. Het combineert technieken zoals experience replay, een spatial transformer network en een ε-greedy policy.

De modelarchitectuur heeft aparte takken voor het verwerken van actiehistorie, screenshotgeschiedenis en de huidige staat, die worden samengevoegd voordat de outputlaag actie-beloningswaarden voorspelt. Door naar de speelschermen te kijken, leert het level spelen zonder handmatig ontworpen features.

Dit project is zeer geavanceerd en vereist uitgebreide vaardigheden in zowel reinforcement learning als computervisie. Het is misschien lastig te reproduceren, maar de moeite loont.

Zoek je meer uitdagende projecten, overweeg dan "25 Machine Learning-projecten voor elk niveau" te verkennen. Deze projecten helpen je alle belangrijke deelgebieden binnen machine learning te dekken.

AI-projecten voor de fun

We sluiten onze lijst met AI-projecten af met een snelle, leuke. Zelfs als je nieuw bent in het AI-veld, is deze leuk om te doen.

7. Bouw een AI-chatbot in 5 minuten

In het AI for Fun-project bouw je een AI-chatbot met Hugging Face en Gradio. Het is vrij eenvoudig en vereist minimale kennis van Python-programmeren.

In dit project leer je een webapp te bouwen en te deployen met transformers om het conversatiemodel te laden en gradio Chat-inference te gebruiken om gebruikersinteractie voor de chatbot te maken. Het kost 5 minuten om een app te bouwen en je hoeft je browser niet te verlaten.

Afbeelding van AI ChatBot

Gradio heeft recent gr.ChatInterface(predict) geïntroduceerd, waarmee je in minder dan 5 minuten eenvoudig aangepaste chatbots kunt bouwen en integreren met agents. Voor een complete gids over het maken van je eigen chatinterface, ga je naar de pagina Creating A Chatbot Fast op gradio.app. Bekijk ook onze cursus Chatbots bouwen in Python om andere manieren te ontdekken om conversationele bots te bouwen. 

Vond je het leuk om AI-projecten voor de fun te bouwen, probeer dan eens 5 projecten met generatieve modellen en open-source tools. Je leert een image editor maken, een ChatGPT-achtige chatbot op lage resources, een app voor leninggoedkeuringen, PDF-interacties automatiseren en een GPT-aangedreven spraakassistent.

Begin vandaag nog met je AI-projecten

Zodra je je basisopleiding hebt afgerond en je diploma hebt behaald, is het sterk aan te raden om aan AI-projecten te werken om je portfolio op te bouwen. Naast het coderen is het belangrijk om je project te documenteren en te delen met andere professionals om feedback te krijgen. Een sterk portfolio helpt je aan je droombaan en om te excelleren in machine learning en data science.

Deze blog geeft een overzicht van AI-projecten voor beginners, gevorderden, experts en voor de fun. Ben je nieuw in AI, begin dan je reis met AI Fundamentals. Dit programma geeft je praktische kennis over populaire AI-onderwerpen zoals ChatGPT, large language models, generatieve AI en meer. Begin vandaag met leren om klaar te zijn voor de AI-wereld van morgen.