7 dự án AI thú vị cho mọi trình độ vào năm 2026

Dự án AI cho người mới bắt đầu

Những dự án AI dành cho người mới bắt đầu này sẽ giúp bạn tự tin hơn và phát triển kỹ năng mới, bảo đảm bạn nắm vững những điều cốt lõi của trí tuệ nhân tạo.

1. Give Life: Dự đoán hiến máu

Dự án Give Life: Predict Blood Donations nhằm dự đoán liệu một người hiến máu có tiếp tục hiến trong một khoảng thời gian nhất định hay không. Bộ dữ liệu dùng trong dự án này đến từ một xe hiến máu lưu động ở Đài Loan thu thập máu từ nhiều trường đại học trong các đợt vận động hiến máu.

Trong dự án AI này, bạn sẽ xử lý dữ liệu thô và đưa vào công cụ AutoML Python TPOT. Công cụ này sẽ dò tìm hàng trăm pipeline học máy để xác định pipeline phù hợp nhất cho bộ dữ liệu của chúng ta.

Sau khi xác định được pipeline tối ưu, chúng ta sẽ xây dựng mô hình bằng các đặc trưng đã được chuẩn hóa để đạt điểm số tốt hơn.

Các công cụ AutoML cho phép cả người mới với kiến thức học máy hạn chế cũng có thể xây dựng dự án AI. Chúng xử lý mọi tác vụ và cung cấp mô hình hiệu quả nhất để bạn kiểm thử và triển khai.

2. Dự đoán phê duyệt thẻ tín dụng

Trong dự án Predicting Credit Card Approvals, bạn sẽ tạo một ứng dụng tự động phê duyệt thẻ tín dụng bằng tối ưu hóa siêu tham số và Logistic Regression.

Với dự án AI này, bạn sẽ cần dùng nhiều kỹ năng như xử lý giá trị khuyết, xử lý đặc trưng phân loại, chuẩn hóa đặc trưng, xử lý dữ liệu mất cân bằng và áp dụng tự động tối ưu hóa siêu tham số với GridCV.

Dự án này được thiết kế để thử thách bạn vượt ra ngoài phạm vi dữ liệu đơn giản và sạch.

Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia phân loại, tại sao không xây dựng thêm một dự án khác dùng Loan Data từ LendingClub.com? Bạn có thể dùng bộ dữ liệu này để tạo bộ dự đoán phê duyệt khoản vay tự động.

Nếu bạn đang tìm dự án phù hợp cho người mới, DataCamp có thư viện Dự án Khoa học Dữ liệu mà bạn có thể khám phá. Bằng cách áp dụng kỹ năng lập trình vào nhiều bộ dữ liệu, bạn sẽ giải quyết được các thách thức thực tế ngay trên trình duyệt và tích lũy kinh nghiệm thực tiễn.

Dự án AI trình độ trung cấp

Chúng tôi chọn các dự án AI ở mức trung cấp này vì chúng xây dựng trên nền tảng kỹ năng bạn đã có. Chúng đủ thử thách để thú vị, đồng thời vẫn giúp bạn phát triển kỹ năng.

3. Phát hiện vật thể

Trong dự án Object Detection, bước đầu tiên là chia nhỏ ảnh thành các ô. Sau đó, bạn sẽ dùng VGG-16 CNN đã được huấn luyện sẵn để dự đoán xác suất có mèo trong ảnh. Cuối cùng, bạn sẽ tạo bản đồ nhiệt xác suất để chỉ vị trí con mèo trong ảnh.

Để cung cấp vị trí chính xác hơn cho hộp giới hạn, bạn cần dùng mô hình hồi quy để dự đoán tọa độ của nó.

Khi xử lý các vật thể có hình dạng phức tạp hơn, việc dùng CNN cho nhiệm vụ này là hữu ích. Để thực hiện, bạn sẽ sử dụng bộ tối ưu hóa stochastic gradient descent và sai số bình phương trung bình (MSE) làm thước đo, vì mục tiêu của chúng ta là hồi quy. Cuối cùng, bạn sẽ đánh giá kết quả mô hình.

4. BERT cho phân loại văn bản

Trong dự án Text Classification, bạn sẽ dùng BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) để dự đoán xem một bài báo NEWS thuộc danh mục "World", "Sports", "Business" hay "Sci/Tech".

Dự án AI trung cấp này sẽ dạy bạn cách xử lý bộ dữ liệu, xây dựng và huấn luyện mô hình, và cuối cùng là đánh giá hiệu năng của mô hình. Bên cạnh đó, bạn sẽ học về cơ chế attention, transformers và hiểu kiến trúc BERT.

Đưa dự án này vào danh mục học máy của bạn có thể tăng cơ hội được tuyển dụng. Ngoài việc học cách huấn luyện các mô hình AI lớn, bạn cũng sẽ có thêm kiến thức kỹ thuật về cách các mô hình lớn và phức tạp này vận hành.

Khám phá bài viết về Kỹ thuật quản lý dự án AI hiệu quả. Bài viết này tổng hợp các chiến lược quản lý hàng đầu để xử lý các dự án AI ở quy mô lớn.

Dự án AI cho chuyên gia

Những dự án AI dành cho chuyên gia này sẽ thực sự thử thách bạn. Để hoàn thành, bạn sẽ cần vận dụng nhiều kỹ năng và kiến thức, đồng thời thử nghiệm các khái niệm mới giúp bạn phát triển.

5. Phân tích và dự báo thị trường chứng khoán bằng LSTM

Khám phá dữ liệu thị trường chứng khoán, tập trung vào các cổ phiếu công nghệ như Apple, Amazon, Google và Microsoft trong dự án Stock Market Analysis and Forecasting using the LSTM.

Học cách truy xuất thông tin cổ phiếu bằng thư viện yfinance và trực quan hóa với Seaborn và Matplotlib. Phân tích rủi ro của một cổ phiếu dựa trên lịch sử hiệu suất trước đó. Cuối cùng, xây dựng mô hình AI dùng phương pháp Long Short Term Memory (LSTM) để dự đoán giá cổ phiếu trong tương lai.

Việc am hiểu cách xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và khả năng dự báo giá cổ phiếu là điều then chốt cho bất kỳ ai quan tâm đến lĩnh vực tài chính hoặc nghiên cứu.

Tương tự, khả năng nắm bắt xu hướng và đưa ra giải pháp là kỹ năng được săn đón cao trong ngành tài chính.

6. Super Mario AI

Trong dự án Super Mario AI, bạn sẽ huấn luyện một tác nhân AI chơi màn đầu tiên của Super Mario World bằng deep Q-learning và đầu vào là pixel thô. Dự án kết hợp các kỹ thuật như trải nghiệm lặp lại, mạng biến đổi không gian và chính sách ε-greedy.

Kiến trúc mô hình có các nhánh riêng để xử lý lịch sử hành động, lịch sử ảnh chụp màn hình và trạng thái hiện tại, sau đó hợp nhất trước lớp đầu ra để dự đoán giá trị phần thưởng hành động. Bằng cách quan sát màn hình trò chơi, mô hình học cách chơi màn này mà không cần đặc trưng xây dựng thủ công.

Dự án này ở mức rất nâng cao và đòi hỏi thành thạo cả học tăng cường lẫn thị giác máy tính. Dù có thể khó tái tạo, nỗ lực bỏ ra là hoàn toàn xứng đáng.

Nếu bạn muốn tìm thêm các dự án thử thách, hãy cân nhắc khám phá "25 dự án Machine Learning cho mọi trình độ." Những dự án này sẽ giúp bạn bao quát các mảng chính trong học máy.

Dự án AI vì niềm vui

Chúng tôi khép lại danh sách dự án AI bằng một dự án nhanh và thú vị. Dù bạn còn mới với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bạn vẫn sẽ thấy dự án này hấp dẫn.

7. Xây chatbot AI trong 5 phút

Trong dự án AI for Fun, bạn sẽ xây dựng một chatbot AI bằng Hugging Face và Gradio. Nó khá đơn giản và chỉ cần kiến thức Python ở mức tối thiểu.

Trong dự án này, bạn sẽ học cách xây dựng và triển khai ứng dụng web bằng cách dùng transformers để tải mô hình hội thoại và dùng suy luận Chat của gradio để tạo suy luận phía người dùng cho chatbot. Chỉ mất 5 phút để dựng ứng dụng, và bạn không cần rời khỏi trình duyệt.

Hình ảnh từ AI ChatBot

Gần đây Gradio đã giới thiệu gr.ChatInterface(predict), cho phép người dùng dễ dàng xây chatbot tùy chỉnh và tích hợp với các agent trong chưa đầy 5 phút. Để xem hướng dẫn đầy đủ về cách tạo giao diện chat của riêng bạn, hãy truy cập trang Creating A Chatbot Fast trên gradio.app. Bạn cũng có thể xem khóa học Xây dựng Chatbot bằng Python của chúng tôi để khám phá các cách khác để tạo bot hội thoại. 

Nếu bạn thích xây các dự án AI cho vui, sao không thử 5 dự án xây với mô hình sinh và công cụ mã nguồn mở? Bạn sẽ học cách tạo trình chỉnh sửa ảnh, chatbot giống ChatGPT trên tài nguyên hạn chế, ứng dụng phân loại phê duyệt khoản vay, tự động hóa tương tác PDF và trợ lý giọng nói vận hành bởi GPT.

Bắt đầu dự án AI của bạn ngay hôm nay

Sau khi hoàn thành chương trình học cơ bản và nhận bằng, bạn nên thực hiện các dự án AI để xây dựng danh mục. Bên cạnh việc viết mã, việc ghi chép dự án và chia sẻ với các chuyên gia khác để nhận phản hồi cũng rất quan trọng. Một danh mục mạnh sẽ giúp bạn có được công việc mơ ước và tỏa sáng trong lĩnh vực học máy và khoa học dữ liệu.

Bài viết này cung cấp tổng quan về các dự án AI dành cho người mới bắt đầu, trung cấp, chuyên gia và cả vì niềm vui. Nếu bạn mới bước vào lĩnh vực AI, bạn có thể bắt đầu hành trình bằng cách đăng ký AI Fundamentals. Chương trình sẽ mang đến kiến thức có thể áp dụng ngay về các chủ đề AI phổ biến như ChatGPT, mô hình ngôn ngữ lớn, AI tạo sinh và hơn thế nữa. Hãy bắt đầu học hôm nay để sẵn sàng cho thế giới AI của ngày mai.