7 Proyek AI Menarik untuk Semua Tingkat di 2026

Proyek AI untuk Pemula

Proyek AI untuk pemula ini dapat membantu Anda membangun kepercayaan diri dan mengembangkan keterampilan baru, sehingga Anda memahami hal-hal mendasar dari kecerdasan buatan.

1. Give Life: Prediksi Donasi Darah

Proyek Give Life: Predict Blood Donations bertujuan memprediksi apakah seorang donor akan mendonorkan darah dalam jangka waktu tertentu atau tidak. Dataset yang digunakan dalam proyek ini berasal dari kendaraan donor darah keliling di Taiwan yang mengumpulkan darah dari berbagai universitas sebagai bagian dari kegiatan donor darah.

Dalam proyek AI ini, Anda akan memroses data mentah dan memasukkannya ke dalam alat AutoML Python TPOT. Alat ini akan menelusuri ratusan pipeline machine learning untuk mengidentifikasi yang terbaik bagi dataset kita.

Setelah kita mengidentifikasi pipeline yang ideal, kita akan membuat model menggunakan fitur yang dinormalisasi untuk mencapai skor yang lebih baik.

Alat AutoML memungkinkan bahkan pemula dengan pengetahuan machine learning terbatas untuk membangun proyek AI. Alat-alat ini menangani semua tugas dan menyediakan model dengan performa terbaik untuk pengujian dan deployment.

2. Memprediksi Persetujuan Kartu Kredit

Dalam proyek Predicting Credit Card Approvals, Anda akan membuat aplikasi persetujuan kartu kredit otomatis menggunakan optimasi hyperparameter dan Logistic Regression.

Untuk proyek AI ini, Anda perlu menggunakan berbagai keterampilan, seperti menangani nilai hilang, memproses fitur kategorikal, men-skala fitur, menangani data tidak seimbang, dan menerapkan optimasi hyperparameter otomatis melalui GridCV.

Proyek ini dirancang untuk menantang Anda melampaui ranah data yang sederhana dan bersih.

Jika Anda ingin menjadi ahli dalam klasifikasi, mengapa tidak membangun proyek lain menggunakan Data Pinjaman dari LendingClub.com? Anda dapat menggunakan dataset tersebut untuk membuat prediktor persetujuan pinjaman otomatis.

Jika Anda mencari proyek yang cocok untuk pemula, DataCamp memiliki pustaka Proyek Data Science yang mungkin ingin Anda jelajahi. Dengan menerapkan keterampilan coding Anda pada berbagai dataset, Anda akan mampu menangani tantangan praktis di browser dan mendapatkan pengalaman dunia nyata.

Proyek AI Tingkat Menengah

Kami memilih proyek AI ini untuk praktisi tingkat menengah karena proyek-proyek ini membangun keterampilan dasar yang seharusnya sudah Anda miliki. Proyek-proyek ini cukup menantang untuk menyenangkan sekaligus tetap mengembangkan keterampilan Anda.

3. Deteksi Objek

Dalam proyek Object Detection, langkah pertama adalah memecah gambar menjadi tile. Lalu, Anda akan menggunakan VGG-16 CNN pra-latih untuk memprediksi probabilitas keberadaan kucing dalam gambar. Terakhir, Anda akan membuat peta panas probabilitas untuk menunjukkan lokasi kucing dalam gambar.

Untuk memberikan lokasi yang lebih akurat bagi bounding box, Anda harus menggunakan model regresi untuk memprediksi koordinatnya.

Saat menangani objek dengan bentuk yang lebih rumit, bermanfaat menggunakan CNN untuk tugas ini. Untuk mencapainya, Anda akan memanfaatkan optimizer stochastic gradient descent dan mean squared error (MSE) sebagai metrik, karena tujuan kita adalah melakukan regresi. Terakhir, Anda akan mengevaluasi hasil model.

4. BERT untuk Klasifikasi Teks

Dalam proyek Text Classification, Anda akan menggunakan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk memprediksi apakah sebuah artikel BERITA termasuk kategori "World", "Sports", "Business", atau "Sci/Tech".

Proyek AI tingkat menengah ini akan mengajarkan Anda cara menangani dataset, membangun dan melatih model, serta pada akhirnya menilai performa model. Selain itu, Anda akan mempelajari mekanisme attention, transformer, dan memahami arsitektur BERT.

Menyertakan proyek ini dalam portofolio machine learning Anda dapat meningkatkan peluang untuk direkrut. Selain belajar cara melatih model AI berukuran besar, Anda juga akan memperoleh pengetahuan teknis tentang cara kerja model yang besar dan kompleks ini.

Temukan artikel kami tentang Teknik Manajemen Proyek AI yang Efektif. Postingan blog ini merangkum strategi manajemen terbaik untuk menangani proyek AI dalam skala besar.

Proyek AI Tingkat Ahli

Proyek AI untuk ahli ini benar-benar akan menantang Anda. Untuk menyelesaikannya, Anda perlu menggunakan beragam keterampilan dan pengetahuan serta mencoba konsep-konsep baru yang akan membantu Anda berkembang.

5. Analisis dan Peramalan Pasar Saham Menggunakan LSTM

Jelajahi dan telusuri data pasar saham, berfokus pada saham teknologi seperti Apple, Amazon, Google, dan Microsoft dalam proyek Stock Market Analysis and Forecasting using the LSTM.

Pelajari cara mengambil informasi saham menggunakan pustaka yfinance dan memvisualisasikannya dengan Seaborn dan Matplotlib. Analisis risiko suatu saham berdasarkan riwayat kinerjanya. Terakhir, bangun model AI menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM) untuk memprediksi harga saham di masa depan.

Memiliki pengetahuan menangani dataset deret waktu dan kemampuan meramalkan harga saham sangat penting bagi siapa pun yang tertarik pada sektor keuangan atau bidang riset.

Demikian pula, kemampuan memahami tren dan memberikan solusi merupakan keterampilan yang sangat dicari di industri keuangan.

6. Super Mario AI

Dalam proyek Super Mario AI, Anda akan melatih agen AI untuk memainkan level pertama Super Mario World menggunakan deep Q-learning dan input piksel mentah. Proyek ini menggabungkan teknik seperti experience replay, jaringan spatial transformer, dan kebijakan ε-greedy.

Arsitektur model memiliki cabang terpisah untuk memproses riwayat aksi, riwayat tangkapan layar, dan keadaan saat ini, yang digabungkan sebelum lapisan keluaran memprediksi nilai hadiah-aksi. Dengan mengamati layar permainan, model belajar memainkan level tanpa fitur yang direkayasa secara manual.

Proyek ini sangat maju dan memerlukan kemahiran mendalam dalam reinforcement learning dan computer vision. Meski sulit untuk direplikasi, upayanya sepadan.

Jika Anda mencari proyek yang lebih menantang, pertimbangkan untuk menjelajahi "25 Proyek Machine Learning untuk Semua Tingkat." Proyek-proyek ini dapat membantu Anda mencakup semua bidang utama dalam machine learning.

Proyek AI untuk Seru-seruan

Kami menutup daftar proyek AI dengan satu proyek yang cepat dan menyenangkan. Bahkan jika Anda baru di bidang kecerdasan buatan, Anda akan menikmati yang satu ini.

7. Bangun Chatbot AI dalam 5 Menit

Dalam proyek AI for Fun, Anda akan membangun Chatbot AI menggunakan Hugging Face dan Gradio. Prosesnya cukup sederhana dan memerlukan pengetahuan minimal tentang pemrograman Python.

Dalam proyek ini, Anda akan belajar membangun dan menerapkan aplikasi web menggunakan transformers untuk memuat model percakapan dan menggunakan inferensi gradio Chat untuk membuat inferensi pengguna chatbot. Hanya butuh 5 menit untuk membangun aplikasi, dan Anda tidak perlu keluar dari browser.

Gambar dari AI ChatBot

Gradio baru-baru ini memperkenalkan gr.ChatInterface(predict), yang memungkinkan pengguna dengan mudah membangun chatbot kustom dan mengintegrasikannya dengan agen dalam waktu kurang dari 5 menit. Untuk panduan lengkap tentang cara membuat antarmuka chat Anda sendiri, kunjungi halaman Creating A Chatbot Fast di gradio.app. Anda juga dapat melihat kursus Building Chatbots in Python kami untuk menemukan cara lain membangun bot percakapan. 

Jika Anda menikmati membangun proyek AI untuk bersenang-senang, mengapa tidak mencoba 5 Proyek yang Dibangun dengan Model Generatif dan Alat Sumber Terbuka? Anda akan belajar membuat editor gambar, chatbot mirip ChatGPT dengan sumber daya rendah, aplikasi pengklasifikasi persetujuan pinjaman, mengotomatiskan interaksi PDF, dan asisten suara bertenaga GPT.

Mulai Proyek AI Anda Hari Ini

Setelah Anda menyelesaikan pendidikan dasar dan memperoleh gelar, sangat disarankan untuk mengerjakan proyek AI guna membangun portofolio. Selain coding, penting untuk mendokumentasikan proyek Anda dan membagikannya dengan profesional lain untuk menerima masukan. Portofolio yang kuat akan membantu Anda mendapatkan pekerjaan impian dan unggul di bidang machine learning dan data science.

Blog ini memberikan gambaran tentang proyek AI untuk pemula, menengah, ahli, dan proyek yang menyenangkan. Jika Anda baru di bidang AI, Anda dapat memulai perjalanan dengan mendaftar di AI Fundamentals. Program ini akan memberi Anda pengetahuan praktis tentang topik AI populer seperti ChatGPT, model bahasa besar, AI generatif, dan lainnya. Mulailah belajar hari ini agar siap menghadapi dunia AI di masa depan.