Veri Bilimi Makaleleri

Shell'in ne olduğunu ve onu öğrenmenin sizi nasıl daha verimli ve çok yönlü bir veri bilimci yapabileceğini keşfedin.

1 milyon veriyle ilgili işten içgörüler edinin.

Python 3.11’e gelecek en önemli özelliklerin ayrıntılı bir özeti; beta sürümü nasıl kurulur ve resmi kararlı sürüme ne zaman erişebilirsiniz.

Askerî hayatta çok faydalı beceriler, özellikler ve alışkanlıklar edinirsiniz. Ayrıca, yaparak veri bilimine nasıl başlayacağınızı da öğrenirsiniz.

1 milyon kişiye veri bilimi öğretirken edindiğimiz bazı içgörüler

Python veya R gibi bir veri bilimi ve analitiği dili; SQL; e-tablolar; ya da bir iş zekası aracı öğrenmeniz gerekip gerekmediğini keşfedin.

MLOps, makine öğrenimi modellerinin güvenilir ve ölçeklenebilir şekilde devreye alınmasını sağlayan araçlar, uygulamalar, teknikler ve kültürü bir araya getirir. Öğrenme yolculuğunuza bu harika ücretsiz kaynaklarla başlayın.

Hiçbir iki veri bilimi kariyeri birbirinin aynısı değildir, ancak herkes için işe yarayacak bazı en iyi uygulamalar vardır. İşte becerilerinizi geliştirip kariyerinizin bir sonraki aşamasına ulaşmanız için temel rehberimiz.

Power BI ve Tableau, panolar ve iş raporları oluşturmak için en iyi 15 veri görselleştirme aracına yönelik rehberimizin başını çekiyor; her beceri düzeyi için bir seçenek var.

Daha fazla kurs, yeni özellikler ve geliştirilmiş küresel erişilebilirlik.

Dünya genelindeki veri bilimci sayısına kıyasla LinkedIn’de üç kat daha fazla veri bilimci ilanı olduğunu biliyor musunuz? Bunu ve diğer ilginç veri bilimi gerçeklerini burada okuyun!

Veri bilimi projelerini başarıyla hayata geçirmek, farklı türde paydaşlarla işbirliğini gerektirir. Peki bu paydaşlar kimler? Yakın tarihli bir web seminerinde Brian Campbell, her veri bilimi projesinde karşınıza çıkacak 3 işbirlikçi türünü ele aldı.