Artikel zur Datenwissenschaft

Nutze eine Woche lang die komplette DataCamp-Plattform kostenlos – inklusive aller 450+ Kurse. Keine Haken, keine Kreditkarte nötig – einfach unbegrenztes Lernen für alle mit Internetzugang.

Dieser Artikel erklärt Bedeutung, Unterschiede und passende Einsatzfelder von Vorhersage- und Konfidenzintervallen in statistischen Analysen und Regressionsmodellen. Außerdem zeigt er, wie du diese Intervalle in R berechnest.

Die Versicherungsbranche ist reich an Daten und an Data-Science-Anwendungsfällen, die echten Mehrwert liefern. In einem aktuellen Webinar beleuchtete Sudaman T M, Regional Chief Data & Analytics Officer bei Allianz Benelux, den Status quo der Data Science in der Branche.

Data Fabric ist eine einheitliche Datenarchitektur, die verschiedene Datenquellen verbindet. So wird der Zugriff und die Verwaltung vereinfacht und zugleich Konsistenz sowie Sicherheit über die gesamte Datenlandschaft hinweg gewahrt.

Data Lineage ist die systematische Nachverfolgung und Dokumentation der Herkunft, Transformationen und Bewegungen von Daten innerhalb eines Systems oder über Systeme hinweg.

Data Federation ist eine Datenintegrationstechnik, die eine einheitliche Sicht auf Daten aus unterschiedlichen Quellen ermöglicht, ohne physische Datenbewegung oder -konsolidierung.

Ein Data Mesh ist eine dezentrale Datenarchitektur, bei der domänenspezifische Teams ihre Daten als Produkte besitzen und verwalten – auf gemeinsamer Infrastruktur und nach Prinzipien einer föderierten Governance.

In diesem Artikel zeigen wir, welche verschiedenen Datenrollen es neben dem klassischen "Data Scientist" gibt – und wohin sie dich führen können.

Nutze diese Checkliste für die Planung deines nächsten Data-Science-Projekts.

Entdecke die Rolle von Data Science im Finanzwesen und wie sie die Strategien von morgen prägt. Gewinne Einblicke in Advanced Analytics und Investmenttrends.

Erkunde Gehälter von Data Scientists weltweit. Wir zeigen, wie viel Data Scientists verdienen – aufgeschlüsselt nach Branche, Kompetenzen und Karrierestufe.

Du suchst spannende Datensätze für deine Analyse? Du hast einen Beispieldatensatz, aber noch keinen Plan für die nächsten Schritte? Dann ist dieses Tutorial für dich! Wir erklären, was ein Datensatz ist, wo du einen findest, wie du ihn bereinigst und explorierst – und wo du deine Datenstory präsentierst.