Veri bilimi hakkında 25 ilginç gerçek

Veri bilimi hakkında eğlenceli gerçekler

Veriyi düşündüğünüzde genellikle kod satırları ve sayılar aklınıza gelir. Ancak veri bilimi gerçekten de olağanüstü şeyler için kullanılabilir ve bunlardan bazılarıyla "İki Doğru Bir Yalan" oyunu bile oynayabilirsiniz. Nitekim, Instagram'da DataCamp tam da bunu yaptı!

1. Bir yapay zekâ metin tahmin modeli bir Harry Potter romanı yazmak üzere eğitildi.
2. Veri görselleştirmenin kamu politikasını etkilemek için kullanıldığı en erken örneklerden biri, Britanyalı askerler için daha iyi hijyen koşulları sağlanması ile ilgiliydi.
3. Boston’daki Wyss Enstitüsü, tarımda tozlaşma, iklim izleme ve gözetim gibi alanlarda kullanılmak üzere yapay zekâ destekli arılar geliştiriyor.
4. Chicago Belediyesi, son denetimden bu yana geçen süre, yakın çevredeki hijyen şikayetlerinin sayısı ve denetlenen tesis türü gibi faktörlere dayanarak, hangi restoranların hijyen denetimlerinde ihlal yapma olasılığının yüksek olduğunu tahmin etmek için R kullandı. Bu işletmeleri önceliklendirerek, ortalama bir hafta daha erken ihlal tespit etmeyi başardılar.
5. Oscar sonuçlarını %90 doğrulukla tahmin edebilen bir yapay zekâ yazılımı oluşturuldu.
6. Pek çok işletme Python’u yoğun şekilde kullanıyor, ancak Dropbox 2008’de kurulduğunda neredeyse tamamen bu programlama diliyle inşa edildi. Python, Dropbox için o kadar merkeziydi ki 2013’te Python’un yaratıcısı Guido van Rossum’u ekiplerine katılmaya ikna ettiler. O da, yönetici ya da liderlik rolüne getirilmemesi şartıyla kabul etti.

Veri biliminin kullanımına dair gerçekler

Veri dünyayı değiştirirken, işletmeler onun göz ardı edilemeyecek bir güç olduğunu fark ediyor.

1. Zamanın başlangıcından 2003’e kadar Google’da beş exabayt veri oluşturulmuştu. 2010’a gelindiğinde bu miktar her iki günde bir üretilirken, 2021’de her 40 dakikada bir üretilir hale geldi.
2. Dünya üzerindeki her kum tanesi için yaklaşık 400.000 bayt veri vardır.
3. Müşteri analitiğinden yararlanan şirketler, müşteri kazanımında rakiplerinden 23 kat (elde tutmada dokuz kat) daha iyi performans gösterme olasılığına sahiptir; McKinsey'e göre.

1. Şirketlerin pazarlama bütçelerinden pazarlama analitiğine ayırdıkları pay 2020’de %198 arttı.
2. 2019’da, kuruluşların yalnızca %27’sinin verilerini eyleme dönüştürülebilir içgörüler üretmek için tam olarak kullanabildiği bildirildi; artan veri becerileri açığı başlıca neden olarak gösterildi.
3. Kurumların yürüttüğü dijital dönüşüm girişimlerinin %70’i belirlenen hedeflere ulaşamıyor. İşte DataCamp for Business tam burada yardımcı olabilir!

Veri bilimi kariyerlerine dair gerçekler

Tüm bunları göz önünde bulundurduğumuzda, veri bilimi ve analitiğin neden bu kadar revaçta beceriler olduğu şaşırtıcı değil. Bu becerilere sahip olanlar parlak kariyer olanaklarının ve çok çeşitli pozisyonların keyfini çıkarıyor.

1. Dünya Ekonomik Forumu’nun 2021 raporuna göre, veri bilimi en büyük beceri açığına sahip alan olarak belirlendi.
2. 2020’de veri bilimi iş ilanlarının sayısı, bu tür işleri arayan kişi sayısını 3’e 1 oranıyla geçti.
3. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu’na göre bir veri bilimcinin ortalama maaşı 100.000 $ ve bir analistin ortalama maaşı 70.000 $’dır.
4. Birçok veri bilimci pozisyonu nicel bir alanda lisans derecesi gerektirir. Aşağıdakilerden birine sahipseniz bu pozisyonlara zaten uygun olabilirsiniz:

1. Birleşik Krallık Ulusal Sağlık Servisi, 2040 yılına kadar personelinin %90’ının veri okuryazarı olmasını gerektireceğini öngörüyor.
2. SQL ve Python, profesyonel geliştiriciler arasında sırasıyla en popüler üçüncü ve dördüncü teknolojidir.
3. Bir veri bilimcisinin zamanının %80’i veriyi düzenlemekle geçer.
4. Etkili veri hikâye anlatımı, bir veri bilimcinin öğrenebileceği en güçlü becerilerden biridir.
5. Veri analistlerinin sayısı 2010’dan bu yana iki kattan fazla arttı.

Veri bilimi eğitimi ve öğretimi hakkında gerçekler

1. Discover Data Science’a göre, beş yıl önce veri bilimi lisans programları neredeyse hiç yoktu. Şimdi ise ABD’de 50’nin üzerinde yükseköğretim kurumu bu programı sunuyor.
2. 2015’te Birleşik Krallık’taki okul öğrencileri ve ebeveynleri arasında yapılan bir ankette, çoğunluğun yabancı dillere kıyasla Python öğrenmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.
3. Şirketlerin %63’ü, çalışanlarını yeni becerilerde eğitmek ve mevcut becerilerini keskin tutmak için çevrimiçi öğrenmeden yararlanıyor.
4. Veri bilimi, büyük şirketlerin Adwords, Facebook ve Amazon’daki dijital pazarlama harcamalarında yapılan tekliflerin %90’ından fazlasını artık yönlendiriyor. NeuralEdge (Adwords) ve Adverio (Amazon Ads) gibi ajanslar, en uygun reklam tekliflerini hesaplamak için Veri Bilimi’ni kullanıyor.
5. Kuruluşların %99’u veri dönüşümü girişimlerine aktif olarak yatırım yapıyor.

Veri dünyayı değiştirecek ve veri okuryazarı olmak kariyeriniz için büyük getiriler sağlayacak. İster sayısal analiz, ister hikâye anlatımı, ister iş akışınızı daha verimli kılmak için veriyi kullanmayı öğrenmek isteyin, DataCamp’te hepsi var! Bu arada sınırlı süreli ayda 1 $’lık abonelik kampanyası yürüttüğümüzü biliyor muydunuz? Bu harika fırsattan yararlanmak için bugün kaydolun!