Program
Eğer ajanınızı hangi Anthropic modeline yönlendireceğinize karar veriyorsanız, artık yetenek bakımından birbirine yakın ama fiyat olarak oldukça farklı iki amiral sınıfı seçeneğiniz var. Claude Opus 5, 24 Temmuz 2026’da milyon başına 5 $ girdi belirteciyle piyasaya çıktı; Claude Fable 5 ise 9 Haziran 2026’da bunun tam iki katına. Bariz soru şu: Fable 5’in daha yüksek seviyesi, Opus 5’in zaten sunmadığı ne sağlıyor?
Anthropic, Opus 5’in Frontier-Bench ve GDPval-AA gibi kodlama ve bilgi-işi değerlendirmelerinde yeni en iyi seviye olduğunu ve bazı kıyaslamalarda Fable 5’i doğrudan geride bıraktığını söylüyor. Bu da pahalı modelin her zaman kazanacağı varsayımını tersine çeviriyor.
Bu yazıda, iş akışınıza hangisinin uyduğuna karar verebilmeniz için Opus 5 ve Fable 5’i kodlama, ajan görevleri, akıl yürütme, güvenlik önlemleri ve fiyatlandırma boyutlarında karşılaştıracağım. Her bir modele daha derinlemesine bakmak için Claude Opus 5 rehberimize ve Claude Fable 5 rehberimize göz atın.
Özet
- Opus 5, yaklaşık Fable 5 seviyesinde zekayı yarı fiyatına sunuyor (milyon belirteç başına 5 $/25 $ ve 10 $/50 $), bu da onu neredeyse herkes için daha iyi varsayılan seçenek yapıyor.
- Opus 5, Frontier-Bench v0.1’de (yüzde 43,3’e karşı 33,7) ve SWE-bench Verified’da (yüzde 96,0’a karşı 95,0) Fable 5’i geride bırakırken, Fable 5 SWE-bench Pro’da (yüzde 80,3’e karşı 79,2) öne geçiyor.
- Fable 5’in GDPval-AA v2 Elo skoru 1.747, Opus 5’in 1.861’inin gerisinde; yani bilgi-işi değerlendirmesinde de Opus 5 önde.
- Fable 5, işaretlenen talepleri Opus 4.8’e yönlendiren daha ağır siber ve biyoloji güvenlik önlemleriyle geliyor; Opus 5’in sınıflandırıcıları yaklaşık yüzde 85 daha az müdahale ediyor.
- Fable 5’i sadece güvenlik önlemleriyle kısıtlanan konumlandırmasına veya Mythos sınıfı yönlendirmesine özel bir ihtiyacınız varsa seçin; genel kodlama, ajan ve bilgi-işi görevlerinin tamamı için Opus 5’i tercih edin.
Claude Opus 5 Nedir?
Claude Opus 5, Anthropic’in Opus katmanındaki en yeni modeli olup 24 Temmuz 2026’da yayımlandı ve selefi Opus 4.8 ile aynı fiyatlandırmaya sahip.
Anthropic onu günlük kullanım için tasarlanmış, düşünceli ve proaktif bir model olarak tanımlıyor; artık Claude Max’te varsayılan model ve Claude Pro’da en güçlü model. Ayırt edici özelliği, ajan ısrarı: Kendi işini doğruluyor ve makul görünen bir yanıtta durmak yerine görev gerçekten başarılı olana kadar yineleme yapıyor.
Pratikte nasıl davrandığını görmek için, tüm beş akıl yürütme-çaba düzeyinde bir hata giderme kodlama ajanı oluşturup kıyasladığımız Claude Opus 5 API eğiticimize göz atın. Opus 5’i bir ajan iş akışı içinde çalıştırmayı planlıyorsanız Claude Code şablonları rehberimiz de ilginizi çekebilir.
Claude Fable 5 Nedir?
Claude Fable 5, Anthropic’in genel kullanım için güvenli hale getirdiği bir Mythos sınıfı modeldir; 9 Haziran 2026’da, milyon başına 10 $ girdi ve 50 $ çıktı belirteci fiyatıyla yayımlandı. 12 Haziran 2026’da bir ABD ihracat kontrol emrine uyum sağlamak için kısa süreliğine geri çekildi ve Anthropic erişimi, emir kaldırıldıktan sonra 1 Temmuz 2026’da yeniden açtı.
Anthropic, ham yetenek açısından onu Opus katmanının üzerinde konumlandırıyor ve lansmanda, görev uzadıkça ve karmaşıklaştıkça artan bir farkla test edilen neredeyse tüm kıyaslamalarda en iyi seviyedeydi. Ayırt edici özelliği, işaretlenen siber güvenlik, biyoloji ve distilasyon taleplerini doğrudan yanıtlamak yerine Opus 4.8’e yönlendiren bir dizi sınıflandırıcıdır.
Claude Opus 5 ve Claude Fable 5: Bire Bir Karşılaştırma
Her boyuta girmeden önce özet burada. Kısası: Opus 5 ve Fable 5 çoğu kıyaslamada birbirine yakın sonuçlar veriyor, ancak Opus 5 bunu yarı fiyatına yapıyor.
| Özellik | Claude Opus 5 | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
| Yayımlanma tarihi | 24 Temmuz 2026 | 9 Haziran 2026 |
| Girdi fiyatı (1M belirteç başına) | $5 | $10 |
| Çıktı fiyatı (1M belirteç başına) | $25 | $50 |
| SWE-bench Verified | %96,0 * | %95,0 |
| SWE-bench Pro | %79,2 | %80,3 * |
| Frontier-Bench v0.1 | %43,3 * | %33,7 |
| ARC-AGI 3 | %30,2 * | yayınlanmadı |
| GDPval-AA v2 (Elo) | 1.861 * | 1.747 |
| Güvenlik duruşu | Daha hafif siber sınıflandırıcılar | Geniş siber/biyo/distilasyon sınıflandırıcıları |
| Kullanılabilirlik | Tüm platformlar ve katmanlar | Tüm platformlar, kademeli tüketici sunumu |
* bu kıyaslamanın mevcut genel lideri
Kodlama ve ajan iş akışları
Bu modellerin çoğu kişi tarafından gerçekten kullanılacağı yer kodlama ve fiyat farkının en az haklı göründüğü yer de burası. SWE-bench Verified’da Opus 5, Fable 5’in %95,0’ına karşı %96,0 puan alıyor; yani daha ucuz model için bir puanlık fark. Terminal-kodlama değerlendirmesi olan Frontier-Bench v0.1’de ise Opus 5, %43,3’e karşı %33,7 ile farkı daha da açıyor.
Fable 5, SWE-bench Pro’da %80,3’e karşı %79,2 ile dar bir galibiyet geri alıyor. Bu da diğer yönde bir puanlık fark ve iki modelin depo düzeyinde mühendislikte fiilen başa baş olduğunu gösteriyor. Cognition ekibi, FrontierCode 1.1 değerlendirmelerinde Opus 5’in yarı maliyetle Fable seviyesine yaklaştığını bildirdi; bu da kamuya açık rakamlarla örtüşüyor.
| Kıyaslama | Opus 5 | Fable 5 | Notlar |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | %96,0 | %95,0 | Satıcı bildirimi |
| SWE-bench Pro | %79,2 | %80,3 | Buradaki tek kodlama galibiyeti Fable 5’in |
| Frontier-Bench v0.1 | %43,3 | %33,7 | Terminal kodlama; Opus 5 +9,6 yüzde puanı |
| Terminal-Bench 2.1 | Yayınlanmadı | %88,0 | Opus 5 skoru yayınlanmadı |
Sonuç şu: Yayınlanan tüm kodlama kıyaslamalarında, tek istisna SWE-bench Pro olmak üzere, Opus 5 Fable 5’i ya yakalıyor ya da geride bırakıyor. Anthropic’in kendi çerçevesi, Opus 5’in Opus 4.8’in Frontier-Bench skorunu daha düşük görev maliyetiyle iki kattan fazla artırdığı ve burada Fable 5’i de geçtiği yönünde. Kodlamada, daha pahalı model size ekstra bir şey vermiyor.

Ajan ve bilgisayar kullanımı görevleri
Her iki model de uzun ufuklu ajan çalışmaları için tasarlandı; yani tek atımlık istemler yerine otonom boru hatları çalıştırıyorsanız bu boyut önem kazanıyor. Burada, Opus 5’in proaktif doğrulama davranışı, kıyaslamaların kısmen yakaladığı ayrıştırıcı etken.
Modelin yeni sorunları çözmesi gereken bir değerlendirme olan ARC-AGI 3’te, Opus 5, Opus 4.8’in %1,5’inden %30,2’ye sıçrıyor; bu da bir sonraki en iyi modelin (GPT-5.6 Sol %7,8) neredeyse dört katı. Ne yazık ki, Anthropic Fable 5 için herhangi bir skor yayınlamadı; dolayısıyla iki modeli doğrudan karşılaştıramıyoruz.
Bilgisayar kullanımı kıyaslaması OSWorld 2.0’da, Opus 5 (%70,6) Fable 5’in (%66,1) yerine genel lider model oldu ve Zapier’in AutomationBench’inde, önceki modellerin hiç tamamlayamadığı bir müşteri kaybı önleme dizisinde %100 başarı oranına ulaştı.
Opus 5, ajan görevlerinde dolar başına açık ara kazanıyor.
Akıl yürütme ve bilgi işi
Bilgi işi, Fable 5’in pazarlama açısından doğal alanı; bu yüzden burada önde olmasını bekliyordum ama öyle değil. Bilgi-işi Elo kıyaslaması GDPval-AA v2’de, Opus 5’in skoru 1.861, Fable 5’inki 1.747. Bu, daha ucuz model lehine 114 Elo puanlık bir fark.
Fable 5, en zor ve en uzun bilimsel akıl yürütmede hâlâ gerçek bir avantaja sahip ve Anthropic, uzun soluklu otonom biyoloji araştırmalarında Mythos sınıfı yeteneğin daha güçlü kaldığını açıkça belirtiyor. Ancak çoğu ekibin yürüttüğü analitik ve bilgi görevleri için, Opus 5’in daha yüksek GDPval-AA skoru, Fable 5 için iki kat ödeyip daha kötüsünü aldığınız anlamına geliyor.
Güvenlik önlemleri ve reddetme davranışı
İki modelin gerçekten ayrıştığı boyut burası ve Fable 5’in ayrı bir ürün olarak var olmasının esas nedeni de bu. Aynı zamanda yanlış okunmaya en müsait boyut, çünkü burada “güvenlik” diye adlandırılan iki farklı şey var ve bunlar sorunun zıt uçlarını ölçüyor.
İlki kötüye kullanım direnci: modelin önünde oturan ve tehlikeli talepleri modele ulaşmadan yeniden yönlendiren harici bir sınıflandırıcı sistemi. İkincisi hizalama: modelin kendi davranışları; aldatıp aldatmadığı, pervasız ve geri alınamaz eylemler yapıp yapmadığı veya kötüye kullanıma ikna edilip edilemediği.
Bir model birinde iyi skor alıp diğerinde ağır desteğe ihtiyaç duyabilir, çünkü sınıflandırıcılar modelin yoldan çıkmasını engellemez; kullanıcıların modelden zararlı bir şey çekip çıkarmasını engeller.
Fable 5, ikisinden daha ağır sınıflandırıcı sistemine sahip bir Mythos sınıfı modeldir. Sınıflandırıcıları üç alanı kapsar ve tetiklendiklerinde istek Opus 4.8’e düşer:
- Siber güvenlik: hem sömürü hem de daha geniş kapsamlı saldırı amaçlı siber görevler engellenir; sınıflandırıcılar etkin olduğunda Fable 5’in siber değerlendirmelerdeki performansı %0’a sabitlenir.
- Biyoloji ve kimya: biyoloji ve kimya isteklerinin çoğu varsayılan olarak Opus 4.8’e yönlendirilir.
- Distilasyon: Fable 5’in yeteneklerini çıkarmaya yönelik olarak işaretlenen istekler yönlendirilir.
Anthropic bunları ihtiyatlı biçimde ayarladı: erken veriler Fable 5 oturumlarının %95’inden fazlasında hiç geri dönüş tetiklenmediğini gösteriyor.
Opus 5, aynı sistemin daha hafif bir sürümünü taşır. Siber sınıflandırıcıları kaynak kodda güvenlik açığı bulmaya izin verir; ancak ikili tabanlı tarama, sızma testi ve exploit üretimini engeller ve Anthropic, bunların Fable 5’inkine kıyasla yaklaşık %85 daha seyrek tetikleneceğini öngörür.
Otomatik davranış denetiminde, Opus 5 uygunsuz hizalı davranışta 2,3 puan aldı; Anthropic buna, Opus 4.8, Sonnet 5 ve Fable 5’in de önünde, şimdiye kadarki en iyi hizalanmış modeli diyor.
Dolayısıyla bu bir skor tablosu değil, bir çatallanma. Genel kodlama, bilgi işi ve bilgisayar kullanımı için, Opus 5 daha az engel çıkaran iyi hizalanmış bir model. Korunan bir alanın sınırında, örneğin saldırı amaçlı güvenlik araştırmaları veya uzun ufuklu biyoloji gibi konularda ise Fable 5 (veya Siber Doğrulama Programı aracılığıyla Mythos 5) daha yetkin araç ve daha ağır reddetme davranışı, buna erişmenin bedeli.
Fiyatlandırma: Gerçekte ne ödersiniz
Fable 5, hem girdide hem çıktıda Opus 5’in tam iki katına mal olur. Opus 5’in, varsayılandan yaklaşık 2,5 kat hızlı çalışan Hızlı modu, girdi için 10 $, çıktı için 50 $’dır ve tam olarak Fable 5’in standart oranına denk gelir.
| Oran | Opus 5 | Fable 5 |
|---|---|---|
| Girdi, 1M belirteç başına | $5,00 | $10,00 |
| Çıktı, 1M belirteç başına | $25,00 | $50,00 |
| Hızlı mod girdi, 1M belirteç başına | $10,00 | Geçerli değil |
| Hızlı mod çıktı, 1M belirteç başına | $50,00 | Geçerli değil |
Gerçek bir iş yükünün maliyeti
Her iki model de Opus 4.7 nesliyle gelen Anthropic’in yeni belirteçleyicisini paylaşıyor; dolayısıyla aynı metin, her ikisinde de aynı sayıda girdi belirtecine mal oluyor ve satıcıların hiçbiri aynı görev için kontrol edilen bir belirteç sayımı karşılaştırması yayınlamadı.
| Aylık hacim | Opus 5 | Fable 5 | Fark |
|---|---|---|---|
| Hafif: 1M girdi / 250K çıktı | $11,25 | $22,50 | Opus 5 $11,25 (%%50) tasarruf sağlar |
| Ağır: 100M girdi / 25M çıktı | $1.125 | $2.250 | Opus 5 $1.125 (%%50) tasarruf sağlar |
Ağır düzeyde, bu tutar bir üretim özelliği veya sürekli çalışan bir ajan için aylık 1.125 $ fark demektir ve kıyaslamalar, bunu elde ederken kodlama veya bilgi işinde hiçbir şeyden vazgeçmediğinizi söylüyor.
Yine de bu toplamları kesin bir tahmin değil, oran karşılaştırması olarak değerlendirin. Opus 5, varsayılan olarak daha fazla düşünme belirteci yayma eğiliminde olduğundan pratikte Opus 4.8’den daha pahalıya gelebilir; ancak bu, çoğu durumda iki model arasında Opus 5’in belirgin biçimde daha ucuz olacağı genel resmini değiştirmez.
Claude Opus 5 ve Claude Fable 5’i Ne Zaman Seçmeli?
Çoğu okur için karar kısa: Varsayılan Opus 5, istisna Fable 5. Aşağıdaki tablo bu dengenin değiştiği senaryoları kapsıyor.
| Kullanım durumu | Önerilen | Neden |
|---|---|---|
| Depo düzeyinde kodlama ajanları | Opus 5 | SWE-bench’te Fable 5 ile başa baş veya önde, Frontier-Bench’te lider ve yarı maliyet. |
| Gündelik bilgi işi ve analiz | Opus 5 | Daha yüksek GDPval-AA v2 Elo (1.861’e karşı 1.747) ve yarı fiyat. |
| Yüksek hacimli üretim iş yükleri | Opus 5 | Yüzde 50 tasarruf ağır katmanda ayda 1.000 $’ın üzerine çıkar. |
| Yeni sorunlar ve soyut akıl yürütme | Opus 5 | %30,2’lik ARC-AGI 3 skoru, bir sonraki en iyi modelin üç katı. |
| Uzun soluklu otonom biyoloji araştırmaları | Fable 5 | Bu özel iş için Mythos sınıfı yetenek daha güçlü kalıyor. |
| Geniş güvenlik kapsamı gerektiren iş akışları | Fable 5 | Sınıflandırıcıları siber, biyoloji ve distilasyonu daha geniş kapsar. |
Şunlar geçerliyse Opus 5’i seçin...
- Kodlama veya ajan araçları geliştiriyor ve dolar başına en iyi performansı istiyorsanız; Frontier-Bench’te Fable 5’i geçiyor ve SWE-bench’te başa baş.
- Yüksek hacimli iş yükleri yürütüyor ve yüzde 50 oran indiriminin gerçek bütçeye yansımasını istiyorsanız; kıyaslamalar kalite kaybı olmadığını doğruluyor.
- 2,3 uygunsuz hizalı davranış denetim skoru ile bugüne kadarki en iyi Anthropic hizalamasına sahip en hizalı modeli istiyorsanız.
- Meşru güvenlik araştırmaları için daha hafif reddetme davranışına ihtiyaç duyuyorsanız; sınıflandırıcıları Fable 5’inkine göre yaklaşık %85 daha seyrek tetiklenir.
Şunlar geçerliyse Fable 5’i seçin...
- İşiniz, Anthropic’in yeteneğin hâlâ önde olduğunu söylediği tek alan olan uzun soluklu otonom biyoloji araştırmalarıysa.
- Fable 5’in güvenlik sisteminin sağladığı siber, biyoloji ve distilasyon genelindeki daha geniş sınıflandırıcı kapsamına özellikle ihtiyaç duyuyorsanız.

Claude Opus 5 ve Claude Fable 5 ile Nasıl Başlanır
Her iki model de geniş ölçekte Claude uygulamalarında, API’de, büyük bulut platformlarında ve Anthropic’in kodlama ajanlarında kullanılabilir. Pratik farklar dar ve çoğunlukla tüketici planı düzeyinde ortaya çıkıyor.
| Yüzey | Opus 5 | Fable 5 |
|---|---|---|
| Tüketici uygulaması | Claude uygulamaları (Pro, Max, Team, Enterprise: dahil; Max’te varsayılan, Pro’da en güçlü) | Claude uygulamaları (Max & Team Premium: dahil, haftalık %50 kota; Pro & Team Standard: yalnızca kullanım kredileri) |
| Birinci taraf API | Anthropic API | Anthropic API |
| Bulut platformları | Amazon Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry | Amazon Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry |
| Kodlama ajanları | Claude Code, Claude Cowork | Claude Code, Claude Cowork |
| API model kimliği | claude-opus-5 |
claude-fable-5 |
API’de, her ikisi de tek bir dize değişimiyle kullanılır; sırasıyla claude-opus-5 ve claude-fable-5.
En net fark: Pro ve Team Standard’da Fable 5 hiç dahil değil. API oranlarında kullanım kredileriyle çalışırken, Opus 5 bu planlara dahil.
Opus 5 ve Fable 5’i bir kodlama ajanında kullanma
Her iki model de Claude Code içinde seçilebilir ve aralarında geçiş yapmak, isteğinizde veya ajan yapılandırmanızda model dizesini değiştirmekten ibarettir. Aynı SDK’yı paylaştıkları için, çalışan bir ajanı birinden diğerine taşımak tek satırlık bir değişikliktir.
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5", # swap for "claude-fable-5"
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function..."}],
)
print(response.content.text)
Uygulamalı testlerimizden bir uygulama ayrıntısı: Opus 5 varsayılan olarak düşünme blokları döndürür, bu nedenle ilk blok bir düşünme bloğu olduğunda doğrudan response.content.text erişimi bir AttributeError oluşturabilir. Tam kurulum, çaba düzeyi ayarı ve istem önbellekleme davranışını Claude Opus 5 API eğiticimizde ele alıyoruz.
Son Düşünceler
Özel bir nedeniniz olmadıkça Opus 5’i kullanmanızı öneririm. Kodlamada Fable 5 ile başa baş veya önde, bilgi-işi Elo kıyaslamasını kazanıyor, yeni akıl yürütmede alanı üçe katlıyor ve tüm bunları Anthropic’in en iyi hizalama skorunu sunarken yarı fiyatına yapıyor.
Fable 5 elbette kötü bir model değil. Yalnızca ekiplerin gerçekte yaptığı işlerin çoğu için tasarlanmamış. Daha ağır güvenlik önlemleri taşıyor ve biyoloji araştırması gibi uzun soluklu otonom çalışmaların sınırında gerçek bir avantaja sahip; ancak bu dar dilimin dışında, Fable 5 için iki kat ödemek, kodlama ve analiz için önemli olan kıyaslamalarda biraz daha düşük puan almak için iki kat ödemek demek.
Benim en ilginç bulduğum nokta, bu karşılaştırmanın olağan model katmanı mantığını tersine çevirmesi. Normalde, daha yeni ve ucuz model, erişilebilirlik karşılığında biraz yetenekten feragat eder. Burada ise Anthropic, neredeyse tüm ana akım görevler için aynı zamanda daha yetkin olan daha ucuz bir model sundu; bu da Fable 5’in fiyatının size ham performanstan çok güvenlik duruşunu ve Mythos soyunu satın aldırdığını düşündürüyor.
SSS
Claude Opus 5, Claude Fable 5’ten daha mı iyi?
Çoğu görev için evet. Opus 5, kodlamada Fable 5 ile başa baş veya önde (SWE-bench Verified’da %96,0’a karşı %95,0; Frontier-Bench v0.1’de %43,3’e karşı %33,7), bilgi-işi kıyaslaması GDPval-AA v2’de lider (1.861’e karşı 1.747 Elo) ve bunu yarı fiyatına yapıyor. Fable 5, yalnızca uzun soluklu otonom biyoloji araştırmaları gibi dar ve sınırdaki işlerde üstünlüğünü koruyor.
Claude Fable 5, Claude Opus 5’ten neden daha pahalı?
Fable 5’in maliyeti milyon başına girdi/çıktıda 10 $/50 $ iken Opus 5’inki 5 $/25 $. Ancak prim, daha çok günlük performanstan ziyade güvenlik duruşu ve sınır konumlandırmasını satın alıyor. Ana akım kodlama ve bilgi-işi kıyaslamalarında Opus 5 aynı veya daha yüksek skorlar alıyor; dolayısıyla bu iş yüklerinde iki kat ödeyip biraz daha kötüsünü yapmış oluyorsunuz.
Opus 5 yerine Fable 5’i ne zaman seçmeliyim?
Çalışmanız Anthropic’in yeteneğin hâlâ önde olduğunu söylediği uzun soluklu otonom biyoloji araştırmalarıysa veya özellikle siber güvenlik, biyoloji ve distilasyon genelindeki daha geniş sınıflandırıcı kapsamına ihtiyaç duyuyorsanız Fable 5’i seçin. Genel kodlama, ajan boru hatları, analiz ve yüksek hacimli üretim işleri için Opus 5 daha iyi varsayılan seçenektir.
API’de Opus 5 ile Fable 5 arasında nasıl geçiş yaparım?
Her iki model de aynı SDK’yı paylaşır; dolayısıyla geçiş, model dizesinde tek satırlık bir değişikliktir (claude-opus-5 veya claude-fable-5). Küçük bir püf noktası: Opus 5 varsayılan olarak düşünme blokları döndürür; bu nedenle doğrudan response.content[0].text okumak, ilk blok metin yerine bir düşünme bloğu olduğunda bir AttributeError oluşturabilir.
Gerçek kullanımda Opus 5 gerçekten Fable 5’in yarı fiyatına mı gelir?
Belirteç başına evet; Opus 5, hem girdi hem çıktı oranlarında Fable 5’in tam olarak yarısıdır. Pratikte faturanız belirteç hacmine bağlıdır ve Opus 5, varsayılan olarak Opus 4.8’den daha fazla düşünme belirteci üretir; bu nedenle yüzde 50 rakamını garanti edilen toplamdan ziyade bir oran karşılaştırması olarak değerlendirin. Yine de, çoğu senaryoda Opus 5 diğer modele göre belirgin biçimde daha ucuz kalır.
Tom bir veri bilimci ve teknik eğitmendir. DataCamp'in veri bilimi eğitim içerikleri ve blog yazılarını yazar ve yönetir. Daha önce Tom, Deutsche Telekom'da veri bilimi alanında çalıştı.
