Ana içeriğe atla
Yapay Zeka

Claude Opus 5: Anthropic'in Yeni Amiral Gemisi, Açıklamalı

Kıyaslamalar, ajan performansı ve Fable 5, Opus 4.8 ve rakip modellerle karşılaştırmalar dâhil Claude Opus 5’e derinlemesine bir bakış.
Josef Waples's photo
Josef Waples
Güncel · 7 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Anthropic’in yine yepyeni bir ikinci en iyi modeli var.

Bu kez karşımızda, sınır seviyesine yakın zekâ olarak pazarlanan ancak Claude Fable 5’in yarı fiyatına sunulan Claude Opus 5 var ve dahası, Opus 5, Frontier-Bench ve GDPval-AA dâhil olmak üzere çeşitli kodlama ve bilgi işleme değerlendirmelerinde Fable 5’i gerçekten geride bırakıyor. Yalnızca hâlâ yaygın olarak erişilebilir olmayan Mythos 5’in ardından ikinci sırada. 

Aşağıda Opus 5’te nelerin yeni olduğuna, daha fazla kıyaslama testindeki performansına, Anthropic’in hizalama ve güvenlik profili hakkında söylediklerine ve maliyetine dair bir özet bulacaksınız.

Claude Opus 5 Nedir?

Opus 5, kabiliyet açısından en üst seviyede Mythos’un altında, ancak Sonnet ve Haiku’nun üstünde konumlanan Anthropic’in Opus katmanındaki en yeni sürümdür.

Anthropic, en yeni modelinin "düşünceli ve proaktif" olduğunu söylüyor (insanlaştırmayı biraz seviyorlar). Ayrıca modelin günlük kullanım için geliştirildiğini, yani bir yapay zekâ mühendisi için sürekli çalışacak kadar verimli olduğunu belirtiyorlar.

Frontier-Bench ve GDPval-AA gibi kodlama ve bilgi işleme değerlendirmelerinde Anthropic, Opus 5’in artık kendi modelleri arasında en ileri düzeyde olduğunu söylüyor; ancak özellikle siber güvenlik görevlerinde Mythos 5’in gerisinde kaldığını; bunun ayrıntılarını Mythos 5 makalemizde ele aldığımızı belirtiyor.

Modeli rakip ve kardeş modellerle bire bir karşılaştırmak için şu karşılaştırma rehberlerimizi okuyun:

Claude Opus 5’te Neler Yeni?

Anthropic’in yenilikleri öne çıkarırken özellikle vurguladığı iki nokta dikkat çekiyor: Makul görünen bir yanıtta durmak yerine görevi gerçekten bitirmeye yöneliş ve görsel çıktı kalitesinde sıçrama.

Ajan benzeri ısrar

Opus 5’in en büyük nitel sıçraması, bir görev gerçekten başarıya ulaşana dek çalışmayı sürdürmeye istekli olması. Anthropic, bunun nasıl göründüğüne dair şu örnekleri paylaşıyor:

  • Bir makine parçası çizimi verildiğinde ancak çizimi doğrudan görüntüleme imkânı olmadan, Opus 5 ham piksellerden geometrik bilgiyi çıkarmak için kendi bilgisayarlı görü hattını yazdı.
  • Popüler bir açık kaynak paket yöneticisindeki gerçek bir hatayı düzeltmesi istendiğinde, Opus 5 geçici bir yamayla yetinmek yerine asıl kök nedeni bulup düzeltti.
  • Bir aracı kurumda görev yapan bir mühendisin, yeni bir borsa için piyasa verisi akışını tek bir oturumda Opus 5 ile oluşturduğu — doğrulama için kendi test düzeneğini yazarak ayrıştırma mantığını sınadığı — bildirildi.

Makul görünen bir yanıta razı olmak yerine yinelemeye devam etme isteği, Opus 5’in Frontier-Bench gibi ajan odaklı kıyaslamalardaki sıçramasını tetikliyor gibi görünüyor.

Daha güçlü görsel çıktılar

Anthropic, Opus 5’in önceki modellere kıyasla anlamlı derecede daha güçlü görsel çıktılar üretebildiğini de vurguluyor; örneğin bir arabanınkine benzer aerodinamik nesneler üzerindeki hava akışının rüzgâr tüneli tarzı görselleştirmesi. Bu, ikna edici bir örnekti ve işi üretken diyagramlar oluşturmayı içeriyorsa iyi haber.

Claude Opus 5 Kıyaslamaları

Bu tablo yalnızca Anthropic’in kendi modellerini içeriyor. İlgili sürümlerini inceledim ve mümkün olabildiğince yan yana getirdim. Bir sonraki bölümde Opus 5’i rakip modellerle karşılaştıracağım.

Not: "açıklanmadı" veya "yayınlanmadı" ifadesi, puanın sıfır olduğu anlamına değil; o modelin ilgili sürümde söz konusu kıyaslamaya dâhil edilmediğine işaret eder.

Kıyaslama Haiku 4.5 Sonnet 4.6 Opus 4.7 Opus 4.8 Sonnet 5 Fable 5 Opus 5
SWE-bench Verified 73.3% 79.6% 87.6% 88.6% — 95.0% 96.0%
SWE-bench Pro — 58.1% 64.3% 69.2% 63.2% 80.3% 79.2%
Terminal-Bench 41% 67.0% (2.1) 69.4% (2.0) 74.6% (2.1) 80.4% (2.1) 88.0% (2.1) yayınlanmadı
Frontier-Bench v0.1 (yeni değerlendirme) — — — 18.7% — 33.7% 43.3%
GDPval-AA / v2 (Elo, /2000) — — 1,753 1,890 (v1) / 1,593 (v2) 1,618 (v2) 1,747 (v2) 1,861 (v2)
Uyumsuz-davranış denetimi (düşük = daha iyi) — — — açıklanmadı açıklanmadı açıklanmadı 2.3 (şimdiye kadarki en iyi)
Fiyat ($/MToken giriş/çıkış) $1/$5 $3/$15 $5/$25 $5/$25 $2–3/$10–15 $10/$50 $5/$25

Claude Opus 5 ve Fable 5

Yukarıdaki tabloda görebileceğiniz gibi Opus 5, Frontier-Bench v0.1’de (yüzdeler: 43.3’e karşı 33.7) ve GDPval-AA v2’de (puanlar: 1861’e karşı 1747) daha pahalı kardeşini gerçekten geride bırakıyor — hem de Fable 5’in yarı fiyatına.

Claude Opus 5 ve Opus 4.8

Sıradaki kıyas en net nesil sıçramasını gösteriyor: Opus 5, ARC-AGI-3’te selefinin önüne geçiyor; skor 1.5%’ten 30.2%’ye çıkıyor. Frontier-Bench v0.1’de de tablodan görebileceğiniz üzere skor iki kattan fazla artıyor (43.3%’e karşı 18.7%). Unutmayın, Opus 4.8 yalnızca iki ay önce yayımlanmıştı.

Claude Opus 5 ve Rakip Modeller

Aşağıdaki karşılaştırma, Anthropic, OpenAI ve Google’ın model sürüm duyurularında yayımlanan kıyas sonuçları doğrudan alınarak derlendi. Yeterince çok modelin yayınlanmış ve karşılaştırılabilir skoru olan satırları anlamlı kılacak şekilde dâhil etmeye karar verdim. Ayrıca yalnızca muğlak, görece iddialar olarak bildirilen kıyasları dışarıda bıraktım.

Kategori Kıyaslama Claude Opus 5 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol Ultra GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Luna GPT-5.5 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Gemini 3.1 Pro Preview
Bilgi İşleme GDPval-AA v2 (Elo) 1861 1736 — 1593 1591.8 1493.7 1421 — 1348.8 962.3
Kodlama SWE-Bench Pro 79.2% 64.6% — 63.4% 62.7% 59.4% — 54.2% — 54.2%
Kodlama DeepSWE v1.1 68.8% 72.7% — 69.6% 67.2% 67% 49% — 37% (temel seviye) 11.8%
Kodlama Terminal-Bench 2.1 — 88.8% 91.9% 87.4% 84.7% 85.6% — 54% (3.1 Flash-Lite temel seviye 31% karşısında) — 70.7%
Kodlama Frontier-Bench v0.1 (terminal kodlama) 43.3% 37.5% — — — — — — — —
Bilgisayar Kullanımı BrowseComp 90.8% 90.4% 92.2% 87.5% 83.3% 84.4% — — — 85.9%
Bilgisayar Kullanımı OSWorld 2.0* 70.6% 62.6% — 50.2% 45.6% 47.5% — — — —
Soyut Akıl Yürütme ARC-AGI-3 30.2% 7.78% — 0.8% 0.18% 0.43% — — — 0.42%
Araç Kullanımı AutomationBench 26.0% 18.1% — 15.2% 14.9% 12.9% — — 14.5%

—

 

Şunu da belirtmeliyim: Buradaki her sayı, modeli yayımlayan laboratuvar tarafından, o laboratuvarın kendi değerlendirme düzeni, istem kurulumları ve (bazı durumlarda) çaba ya da akıl yürütme seviyesi yapılandırmasıyla raporlanmıştır.

Opus 5 ve GPT-5.6 Sol

Opus 5, daha zor ve daha yeni akıl yürütme görevlerinde (ARC-AGI-3, Frontier-Bench, AutomationBench) önde gelirken, GPT-5.6 Sol, SWE-Bench Pro ve DeepSWE gibi daha yerleşik kodlama kıyaslarında az farkla öne geçiyor. Bu da Opus 5’in açık uçlu veya şablonlaşmamış problem çözmede bir avantaja sahip olabileceğini, Sol’un ise iyi tanımlanmış ve yoğun biçimde eğitilmiş kodlama görevlerinde güçlü göründüğünü düşündürüyor.

Opus 5 ve Gemini 3.6 Flash 

Gemini’nin son sürümü, bir sınır amiral gemisinden ziyade Flash katmanlı, maliyet etkin modellere odaklanıyor; bu nedenle satırların çoğunda ya Gemini verisi yok ya da yalnızca Flash/Flash-Lite değerleri bulunuyor ve bunlar hem Opus 5’in hem de GPT-5.6’nın bir hayli gerisinde. Bu karşılaştırma, Google’ın sınır kabiliyetinden çok model katmanı hakkında fikir veriyor.

Opus 5 ve GPT-5.6

İki amiral gemisinin kesiştiği yerde Opus 5, yeni tür akıl yürütme ve ajan görevlerinde (ARC-AGI-3, BrowseComp, OSWorld 2.0, AutomationBench) önde; GPT-5.6 Sol ise uzun ufuklu kodlamada (DeepSWE) az farkla ileride. Sol Ultra, Terra ve Luna çoğunlukla Opus 5’in yayınlanmış skorunun bulunmadığı ayrı kodlama kıyaslarında yer alıyor; bu yüzden bu tablo aslında "Anthropic’in tek amiral gemisi vs. OpenAI’ın tam ailesi" karşılaştırması ve tekil, pürüzsüz bir eşleşme değil.

Opus 5 Fiyatlandırma ve Erişilebilirlik

Opus 5, selefiyle aynı fiyattan başlayarak bugün Claude’un platformlarında kullanılabilir:

  • $5 milyon başına giriş token’ı
  • $25 milyon başına çıkış token’ı

Hızlı mod, varsayılan hızın yaklaşık 2.5 katında çalışır ve Claude Platform’da (veya Claude Code’daki kullanım kredileri aracılığıyla) Opus 5’in temel oranının iki katı fiyatlandırılır — Opus 4.8 ile aynı yapı.

Geliştiriciler, claude-opus-5 model dizesini kullanarak API üzerinden modele erişebilir.

Opus 5 ile birlikte iki ilgili özellik beta olarak kullanıma açılıyor:

  1. Sohbet ortasında araç değiştirme özelliği — geliştiriciler artık istem önbelleğini geçersiz kılmadan, konuşmanın ortasında Claude’a hangi araçların sunulacağını değiştirebilir.
  2. Otomatik geri düşmeler — Opus 5 veya Fable 5’te güvenlik sınıflandırıcıları tarafından işaretlenen istekler, tamamen engellenmek yerine artık otomatik olarak başka bir uygun modele yönlendirilebilir; böylece API trafiği varsayılan olarak en uygun modele akmaya devam eder.

Önceki Opus sürümlerinde olduğu gibi, Opus 5 genel erişimde veri saklama gereksinimi taşımıyor.

Claude Opus 5 Hakkında Son Söz

Son dönemde Claude modelleri hakkında çok yazıyormuşuz gibi geliyorsa, bunun nedeni gerçekten de öyle olmamız. Anthropic, model kabiliyeti ve verimliliğini optimize etmek için hızlı iyileştirmelere yoğun biçimde odaklanıyor. 

Artık Anthropic, genel hatlarıyla önceki en iyi modeli Fable 5’ten daha iyi bir şey ortaya koymuş durumda. Anlamlı biçimde daha düşük bir fiyatla geliyor ve bugüne kadarki en iyi hizalama rakamlarını da bildiriyor. 

Sırada ne var? Haiku modeli Anthropic’in en eski modeli ve hâlâ 5 serisine yükseltmesini bekliyoruz. Bir sonraki adım için tahmin bu, ancak Anthropic bizi şaşırtmaya devam ediyor.


Josef Waples's photo
Author
Josef Waples

Bilimsel dergilerde yayımlanan araştırma makalelerine katkıları olan bir veri bilimi yazarı ve editörüyüm. Özellikle lineer cebir, istatistik, R ve benzeri konularla ilgileniyorum. Aynı zamanda epey satranç da oynarım! 

Konular
Yapay Zeka

DataCamp ile öğrenin

Kurs

Claude Modellerine Giriş

3 sa
15K
Anthropic API'yi kullanarak Claude ile çalışmayı öğrenin, gerçek dünyadaki görevleri çözün ve yapay zeka destekli uygulamalar geliştirin.
Ayrıntıları GörüntüleKursa Başla

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Devamını Gör
İlgili

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Devamını Gör