R ve SQL - Hangisini Öğrenmeliyim?

Yeni bir dil öğrenmek kimi zaman göz korkutucu olabilir. Konuşulan bir dil de olsa programlama dili de olsa, öğrenmeye değecek, erişilebilir ve sürdürebileceğiniz bir şey seçtiğinizden emin olmak istersiniz. Seçeneğinizi R ile SQL arasında daralttıysanız, bu yazı önce hangisini öğrenmeniz gerektiğine karar vermenize yardımcı olacak. 

İki dil ve kullanım alanları hakkında bilmeniz gereken her şeyi; her birinin avantajlarını, nelerde kullanabileceğinizi ve bazı temel faktörlerde nasıl karşılaştırıldıklarını ele alacağız. 

R ve SQL Nedir?

Temelden başlayalım: Bu iki dil nedir? R Programlama, ağırlıklı olarak istatistiksel hesaplama ve grafik oluşturmada kullanılan bir programlama dili ve yazılım ortamıdır. Bu sistem iki bölümden oluşur: R dili (çoğu kişinin R derken kastettiği) ve çalışma zamanı ortamı.

Öte yandan SQL (Structured Query Language), veritabanlarına soru sormak (sorgular) için ağırlıklı olarak kullanılan bir programlama dilidir. SQL’i ilişkisel veritabanlarıyla iletişim kurmak için kullanırız. SQL sayesinde bilgilere erişebilir, bunları alabilir, sıralayabilir ve güncelleyebiliriz. Oracle, Microsoft SQL Server ve MySQL gibi birçok bilinen ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) ile kullanılır. 

R ve SQL Arasındaki Farklar ve Benzerliklere Genel Bakış 

Bu yazı boyunca iki dilin artılarını ayrıntılı biçimde inceleyeceğiz, ancak önce SQL ile R arasındaki temel benzerlikler ve farkları kısaca ele alalım.

Amaç 

R ve SQL her ikisi de programlama dilidir, ancak farklı amaçlarla kullanılır. R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için bir programlama dili ve yazılım ortamıyken, SQL ilişkisel veritabanlarında depolanan verileri yönetmek ve işlemek için kullanılan bir programlama dilidir.

Veri türleri

R, istatistiksel analizde yaygın olarak kullanılan karmaşık, yapılandırılmış veri setleriyle çalışmak üzere tasarlanmıştır. Buna karşılık SQL, ilişkisel veritabanlarında saklanan verilerle çalışmak üzere tasarlanmıştır. Bu da R’nin veri görselleştirme ve istatistiksel modelleme gibi görevlere daha uygun, SQL’in ise bir veritabanında veri sorgulama ve güncelleme gibi işlere daha uygun olduğu anlamına gelir.

Nasıl kullanılırlar

R, çok amaçlı bir programlama dilidir; bu da veri manipülasyonu, istatistiksel analiz ve veri görselleştirme dahil çok çeşitli görevleri yerine getirmek için kullanılabileceği anlamına gelir. Buna karşılık SQL, alan-özel (domain-specific) bir dildir; yani özellikle ilişkisel veritabanlarındaki verilerle çalışmak için tasarlanmıştır. Bu nedenle SQL genellikle bir veritabanındaki verileri sorgulama ve güncelleme gibi görevlerde, R ise daha genel veri analizi görevlerinde kullanılır.

Kullanıcılar

Her iki dil de veriyle çalışan veri analistleri ve diğer profesyoneller tarafından yaygın olarak kullanılır ve her ikisi de nispeten kolay öğrenilip kullanılacak şekilde tasarlanmıştır. Ayrıca, hem R hem de SQL geniş ve aktif bir kullanıcı ve geliştirici topluluğu tarafından desteklenir; bu da bu dillerle çalışmak için destek ve kaynaklara ulaşmayı kolaylaştırır.

R’nin Avantajları

R Programlama öğrenmeyi seçmenin çeşitli avantajları vardır. Güçlü ve yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir veri analizi dili olarak dikkate değer bazı net avantajlar sunar. Bunlar şunları içerir: 

1. Son derece çok yönlü ve esnek bir dildir; kullanıcıların çeşitli veri manipülasyonu, istatistiksel analiz ve grafiksel görselleştirme görevlerini gerçekleştirmesine olanak tanır.
2. Geniş ve aktif bir R kullanıcı topluluğu vardır; bu da dili etkili şekilde öğrenip kullanmanıza yardımcı olacak bol miktarda çevrimiçi kaynak, dokümantasyon ve destek bulunduğu anlamına gelir.
3. R, akademide ve endüstride yaygın olarak kullanılır, dolayısıyla R öğrenmek ve kullanmak veri bilimi, araştırma veya ilgili diğer alanlarda kariyer hedefliyorsanız faydalı olabilir.
4. R’de makine öğrenimi gibi karmaşık veri analizi görevlerini baştan uzun ve karmaşık kod yazmadan yapmayı kolaylaştıran çeşitli yerleşik işlevler ve paketler bulunur.
5. Dil platformdan bağımsızdır; bu da herhangi bir işletim sisteminde kullanılabildiği için veri analizi için çok yönlü bir araç olduğu anlamına gelir.

SQL’in Avantajları

Göreceğiz ki SQL öğrenmenin birçok avantajı, R öğrenmenin avantajlarına benzer: 

1. SQL, veritabanlarıyla çalışan herkes için vazgeçilmezdir. İster bir veri analisti, ister bir veri bilimci ya da web geliştiricisi olmak isteyin, SQL’i iyi anlamak verilerle çalışmak için şarttır.
2. Yaygın olarak kullanılan bir dildir ve öğrenmek farklı sektörlerde iş fırsatlarının kapısını açabilir. Küçük girişimlerden büyük işletmelere kadar birçok şirket, verilerini yönetmek ve analiz etmek için SQL kullanır.
3. Çok yönlü bir dildir; veritabanları oluşturma ve değiştirme, veri ekleme ve güncelleme, veri sorgulama ve analiz etme gibi çeşitli görevleri yerine getirmek için kullanabilirsiniz.
4. SQL, diğer programlama dilleriyle karşılaştırıldığında görece kolay öğrenilir. Programlamaya yeni başlayan birçok kişi SQL’in temellerini kısa sürede öğrenebilir.
5. SQL, veriyle daha verimli ve etkili çalışmanıza yardımcı olabilir. SQL ile verileri hızlı ve kolay şekilde getirip, işleyip, analiz edebilir, böylece ciddi zaman ve emek tasarrufu sağlayabilirsiniz.

R ve SQL’in Yaygın Kullanım Senaryoları

Artık bu diller hakkında biraz bilgi sahibi olduğunuza göre, her birinin ne için kullanıldığına ve nerede örtüştüklerine bakalım. Ayrı yazılarda SQL’in ne için kullanıldığı ve R ile neler yapabileceğiniz hakkında daha ayrıntılı okuyabilirsiniz. 

Veri analizi

R ve SQL, veri analizi için yaygın olarak kullanılan dillerdir. İkisi arasındaki temel fark, R’nin özellikle istatistiksel hesaplama ve veri analizi için tasarlanmış bir programlama dili olması; SQL’in ise ilişkisel veritabanlarında saklanan verileri yönetmek ve sorgulamak için kullanılan bir dil olmasıdır. 

R, karmaşık istatistiksel analizler yürütmek ve görselleştirmeler oluşturmak için güçlü bir araçtır; SQL ise büyük veri kümeleriyle çalışmak ve filtreleme, sıralama, toplama gibi daha temel işlemleri gerçekleştirmek için daha uygundur. Sonuçta ikisi de veri analizi için son derece kullanışlı araçlardır. 

Veri manipülasyonu

Her iki dil de, bilgiyi çıkarıp yorumlamayı veya düzenlemeyi kolaylaştıracak şekilde dönüştürme süreci olan veri manipülasyonu için kullanışlıdır. R ile subset(), with() ve within() gibi işlevlerin yanı sıra data.table, ggplot2, reshape2 ve readr gibi paketleri kullanarak çeşitli yollarla veri manipülasyonu yapabilirsiniz.

İlişkisel verileri manipüle etmeye geldiğinde SQL, mevcut en kullanışlı araçlardan biridir. Limit, Distinct, Aggregation, Groupby ve daha fazlası gibi işlemler, verilerinizi farklı veritabanları arasında düzenlemenize yardımcı olabilir. 

SQL ve R Karşılaştırması

Bu iki dilin belirli görevlerde nasıl performans gösterdiğine dair bir karşılaştırmaya bakalım:

Veri yönetimi

Veri yönetiminin kalbinde veritabanları yer alır; bu da SQL’i bu görev için bariz tercih yapar. Sorgular aracılığıyla ilişkisel veritabanları oluşturmamızı ve onlarla etkileşim kurmamızı sağlayan temel dildir. R tipik olarak veri analizi, istatistik ve görselleştirme için kullanılsa da, verileri ve dosyaları yönetmek için bir araç olarak giderek daha popüler hale geliyor.

Veri manipülasyon hızı

Çeşitli işlevlerin hızlarını karşılaştırdığınızda, R ile SQL arasında farklılıklar görürsünüz. Çeşitli performans karşılaştırmalarının analizinde, R bazı görevlerde, örneğin temel veritabanı sorgularında belirgin şekilde daha hızlıyken, geçici bir değişken oluşturma ve bir koşula göre toplama yapma gibi durumlarda oldukça daha yavaştı. Yani R bazı veri manipülasyonu görevlerinde son derece hızlı olsa da SQL tüm görevlerde istikrarlı bir hız sunar. 

Grafiksel yetenekler

R, grafiksel veri analizi için özel olarak tasarlanmıştır. Bu nedenle histogramlar, çubuk grafikler, saçılım grafikleri ve daha pek çoğu gibi çok sayıda görselleştirmeyi kolayca oluşturabilirsiniz. Buna karşılık SQL tek başına aslında grafiksel bir araç değildir; daha çok verileri düzenlemeye odaklanır. Ancak bu, SQL verilerinizi güçlü görselleştirmelere dönüştürmenize yardımcı olabilecek çeşitli araçlar olmadığı anlamına gelmez.  

R vs SQL - Hangisini Öğrenmelisiniz?

Öyleyse, hangisini öğreneceğinize karar verirken nasıl seçim yapacaksınız? Gördüğümüz gibi, bazı örtüşmeler olsa da iki aracın birincil kullanım alanları farklıdır. R, istatistiksel verilerle çalışmak ve veri analizi yapmak için tasarlanmıştır. Öte yandan SQL, esas olarak veritabanlarındaki verileri yönetmek ve işlemek için tasarlanmıştır. 

Öte yandan R ve SQL birçok şekilde birlikte kullanılabilir. Örneğin SQL ile bir veritabanından veri çıkarıp ardından bu verileri R ile analiz edip görselleştirebilirsiniz. Ayrıca R ile veritabanları oluşturup yönetebilir veya mevcut veritabanlarına bağlanıp SQL sorgularını doğrudan R içinden çalıştırabilirsiniz. SQL kullanarak veritabanlarıyla çalışmayı kolaylaştıran birçok R paketi vardır; dolayısıyla hem R hem SQL’i birlikte kullanmak istiyorsanız bu kesinlikle mümkündür.

Sonuçta R ile SQL arasındaki seçim, özel ihtiyaçlarınıza ve ilgi alanlarınıza bağlı olacaktır. İstatistiksel analiz ve veri görselleştirme yapmak istiyorsanız R iyi bir tercih olur. Veritabanlarıyla çalışmak istiyorsanız SQL daha iyi bir seçimdir. Hangisini seçeceğinizden emin değilseniz, ikisini de öğrenmeyi düşünebilirsiniz; çünkü birçok farklı şekilde birlikte kullanılabilirler.

Her ikisine de DataCamp’te başlayabilirsiniz. Introduction to SQL ve Introduction to R kurslarımıza göz atın.