SQL nedir? Veritabanı Yönetimi için Vazgeçilmez Dil

SQL Yıllar İçinde Nasıl Evrildi?

SQL ile ilgili ilginç şeylerden biri, yaklaşık 50 yıldır var olmasına rağmen temel prensiplerinin aynı kalmasıdır. SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE gibi komutlar büyük ölçüde değişmeden kaldı.

Bu, hiç değişiklik olmadığı anlamına gelmez. Temel komutların kullanımını kolaylaştıran yeni özellikler ortaya çıktı; bu da SQL'i daha da güçlü ve kullanıcı dostu hale getirdi. Ayrıca, yeni RBDMS'ler ortaya çıktıkça—hem tescilli (Microsoft gibi bir şirkete ait) hem de açık kaynak (herkesin ücretsiz kullanabildiği)—farklı SQL lehçeleri görüldü.

SQL evrim zaman çizelgesi

İşte yıllar içinde SQL'deki temel gelişmeleri gösteren bir zaman çizelgesi:

SQL lehçeleri ve sözdizimi farkları

Tüm SQL dilleri, standart SQL ile aynı temel yapıyı paylaşır ve temel komutlar genellikle benzerdir. Ancak lehçeler arasında sözdizimi farklılıkları vardır. Bu durum, standart İngilizcenin yanında Amerikan, Britanya ve Avustralya İngilizcesi gibi lehçelerin bulunmasına benzetilebilir.

PostgreSQL, MySQL, SQLite ve SQL Server gibi SQL lehçelerinin her biri, karşılık geldikleri RDBMS ile uyumlu benzersiz sözdizimi öğelerine sahiptir. Standart SQL sözdizimini yakından takip eden PostgreSQL gibi bir lehçeyi öğrenmek, SQL öğrenmeye başlamak için harika bir yoldur; diğer lehçelere ve veritabanı sistemlerine uyum sağlamayı kolaylaştırır.

Veri biliminin yükselişi

Veri biliminin temel rollerinden biri eğilimleri bulmak ve tahmin etmektir; bu nedenle modern, veri odaklı dünyada temel bir unsur haline geldi. 2012'de Harvard Business Review, veri bilimini ‘21. yüzyılın en seksi işi’ olarak nitelendirdi. 2021'e geldiğimizde, Forbes veri bilimi alanının 2026'ya kadar yaklaşık %28 büyüyeceğini bildirdi.

Veri bilimi alanı öne çıktıkça, veri bilimcilerin en sık kullandığı programlama dilleri de, SQL dahil, aynı şekilde öne çıktı.

Veri ve SQL el ele gider. Yapılandırılmış verilere (ilişkisel veritabanlarında depolanan veriler) erişmek, onları incelemek, işlemek ya da içgörüler elde etmek isteyen herkesin SQL bilmesi gerekir.

Veri artık dünyanın en değerli emtiası ve veri bilimi bu değeri artırıyor. Bunun bir sonucu olarak, her zaman popüler olan SQL son yıllarda daha da önemli hale geldi.

SQL'i Kimler Kullanır?

Veriyle kariyer olarak çalışanlardan küçük bir veritabanını daha iyi yönetmek veya içgörü elde etmek isteyenlere kadar pek çok kişi düzenli olarak SQL kullanır. Sonuçta, verileri incelemek için Excel'e neden başvıralım ki, SQL ve SQL veritabanları çok daha zarif bir yol sunarken?

Her tür ve boyuttaki işletmeler de SQL kullanır. Veritabanlarını yönetmek için SQL'e güvenen şirketler arasında Microsoft, Dell ve Google bulunur. Sadece teknoloji şirketleri de değildir. İlişkisel veritabanı kullanan her işletme SQL kullanır. Nike ve Spotify gibi büyük isimlerin yanı sıra daha küçük perakende işletmelerini ve daha birçoklarını düşünün.

İlişkisel veritabanları oluşturması, değiştirmesi veya onlarla iletişim kurması gereken herkesin SQL'e ihtiyacı vardır. Teknolojinin ağırlığı ve önemi nedeniyle, RDBMS'ler ve SQL tüm sektörlerde ve alanlarda bulunur.

SQL ile kariyerler

Veri sıralama ve analiz gücü nedeniyle SQL, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok profesyonel için vazgeçilmez bir beceridir (ancak bunlarla sınırlı değildir):

• Veritabanı yöneticileri

• Veri analistleri

• Veri bilimciler

• Web tasarımcıları

• Sunucu yönetimi uzmanları

• Hosting teknisyenleri

• İş zekası uzmanları

• Yazılım mühendisleri

• Geliştiriciler

• Finans analistleri

• Araştırmacılar

• Ve daha fazlası…

Temel düzeyde bile SQL bilgisine sahip olmak, sayısız başka sektör ve meslek için de faydalıdır. Günümüzde verinin önemi göz önüne alındığında, giderek daha fazla işverenin özgeçmişlerde veritabanı becerileri araması şaşırtıcı değildir.

Bazen bu işverenler beklenmedik sektörlerden gelir; örneğin gazetecilik gibi. Gazeteciler Panama Belgeleri ile karşılaştıklarında, açıp analiz edilmesi gereken devasa, karmaşık dosya ve belge yığını söz konusuydu; yardım için veritabanı sistemlerine başvurdular.

Benzer şekilde, pazarlamacılar, reklamcılar ve dijital pazarlama uzmanları, hemen çıkma oranı, kaydırma derinliği ve tıklama oranları gibi bilgileri anlamlandırmak için sıklıkla ilişkisel veritabanlarını kullanır. Pek çok bakımdan pazarlamanın geleceğini temsil eden bu kariyerler için SQL kullanmayı bilmek özellikle faydalıdır.

SQL ile beceri geliştirme

Hangi işte ya da sektörde çalışırsanız çalışın, SQL becerileri sizi öne çıkarabilir. Beceri geliştirmek ve SQL öğrenmek, mevcut kariyerinizi ilerletmenin ve teknik araç setinize bir beceri daha eklemenin harika bir yoludur.

Yalnızca veritabanlarını sorgulamak ve bilgi bulmak için temel SQL öğrenmek bile sizi daha değerli bir çalışan yapabilir veya yeni bir iş bulmanıza yardımcı olabilir.

Uygulamada SQL: Kod Örnekleri

SQL'in gücünü ve işlevselliğini göstermek için bazı kod örnekleri burada. Bu örnekler, yaygın SQL sorgularını göstermek için varsayımsal bir hasta veritabanı kullanır.

1. Bir tablodaki tüm kayıtları görüntüleme

patients tablosunun içeriğini görmek için:

SELECT * FROM patients;
Altyapı:

Çıktı:

| patient_id | first_name | last_name | gender | birth_date |
|------------|------------|-----------|--------|------------|
| 1          | John       | Doe       | M      | 1980-01-01 |
| 2          | Jane       | Smith     | F      | 1985-05-23 |
| 3          | Bob        | Brown     | M      | 1975-09-12 |
| 4          | Alice      | Johnson   | F      | 1990-03-17 |
| 5          | Charlie    | Davis     | M      | 1992-07-04 |
Altyapı:

2. Kaydı cinsiyete göre filtreleme

Tüm erkek hastaların ad ve soyadlarını bulmak için:

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
WHERE gender = 'M';
Altyapı:

Çıktı:

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| John       | Doe       |
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |
Altyapı:

3. Sonuçları sıralama

Tüm hastaların soyadlarına göre sıralanmış bir listesini almak için:

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
ORDER BY last_name;
Altyapı:

Çıktı:

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |
| John       | Doe       |
| Alice      | Johnson   |
| Jane       | Smith     |
Altyapı:

4. Verileri toplulaştırma

Cinsiyete göre hasta sayısını saymak için:

SELECT gender, COUNT(*) as count 
FROM patients 
GROUP BY gender;
Altyapı:

Çıktı:

| gender | count |
|--------|-------|
| M      | 3     |
| F      | 2     |
Altyapı:

5. Birleştirmeleri kullanma

Hasta randevularını takip etmek için başka bir appointments tablosuna sahip olduğumuzu varsayalım:

CREATE TABLE appointments (
    appointment_id INT,
    patient_id INT,
    appointment_date DATE,
    doctor_name VARCHAR(50)
);
Altyapı:

Tüm randevuları hasta adlarıyla birlikte bulmak için:

SELECT p.first_name, p.last_name, a.appointment_date, a.doctor_name 
FROM patients p
JOIN appointments a ON p.patient_id = a.patient_id;
Altyapı:

Çıktı:

| first_name | last_name | appointment_date | doctor_name |
|------------|-----------|------------------|-------------|
| John       | Doe       | 2024-01-15       | Dr. Smith   |
| Jane       | Smith     | 2024-02-20       | Dr. Adams   |
| Bob        | Brown     | 2024-03-10       | Dr. Lee     |
Altyapı:

6. Kayıtları güncelleme

Bir hastanın bilgilerini, örneğin patient_id'si 1 olan hastanın soyadını "Doe-Smith" olarak değiştirmek için:

UPDATE patients 
SET last_name = 'Doe-Smith' 
WHERE patient_id = 1;
Altyapı:

7. Kayıtları silme

patient_id'si 5 olan bir hasta kaydını silmek için:

DELETE FROM patients 
WHERE patient_id = 5;
Altyapı:

SQL Temelleri ve İleri Düzey SQL

Her beceride olduğu gibi, bu alana özgü dilde SQL'e yeni başlayanlarla deneyimli ve bilgili SQL uzmanlarının yapabildikleri arasında büyük fark vardır.

Örneğin, DataCamp'in SQL'e Giriş kursuna kaydolduğunuzu varsayalım. Bu kursta, SQL sözdiziminin temellerini ve ilişkisel veritabanlarında sorgulama ve toplulaştırmanın temel unsurlarını öğreneceksiniz—hemen veritabanlarıyla çalışmaya başlamak için yeterli.

İlişkisel veritabanı denkleminde diğer tarafta, yıllarını bu dille çalışmaya adamış SQL uzmanları (bazıları DataCamp eğitmenleridir) vardır.

İleri düzey SQL becerileriyle, insanlar verileri hızlı ve doğru şekilde işleyebilir, veritabanları oluşturabilir ve kodlarının doğru olup olmadığını kontrol etmeksizin karmaşık sorgular gerçekleştirebilir. Buna varlık-ilişki diyagramları (ERD) oluşturma, sorgu indekslerini optimize etme ve hiyerarşik sorgular yürütme dahildir.

Yine de SQL ömür boyu sürecek bir beceridir. Temelleri öğrendikten sonra becerinizi geliştirmek, daha fazla SQL bilgisi eklemek ve daha gelişmiş veya karmaşık şeyleri yapmayı öğrenmek kolaydır. SQL ile çalışırken kendinizi rahat hissetseniz bile, DataCamp orta ve ileri düzey SQL kurslarıyla sizi daha ileri taşıyabilir.

Özetle

Gördüğünüz gibi SQL önemli bir programlama dilidir. Onsuz, ilişkisel veritabanlarıyla iletişim kuramaz ve işletmelere ve kuruluşlara rekabet avantajı sağlayan türde içgörüleri elde edemezdik.

SQL, herkesin araç setinde bulunması gereken kullanışlı bir araçtır ve veriyle çalışan kişiler için—veri analistleri ve bilimcileri, pazarlamacılar, finans profesyonelleri ve daha fazlası dahil—kesinlikle vazgeçilmezdir.

SQL öğrenmeye hazırsanız, DataCamp'in kapsamlı bireysel kurs ve kariyer patikası yelpazesine göz atın.