R Histogram Eğitimi: Base R ile Grafikler Oluşturma ve Özelleştirme

Bu eğitimde, R programlama dilinde histogram oluşturma ve özelleştirme süreçlerini adım adım göstereceğim. Histogram nedir, verinizi nasıl hazırlarsınız, temel bir histogramı nasıl kurarsınız ve renkleri, etiketleri, bölmeleri (bins) ile eksen sınırlarını nasıl ayarlarsınız gibi konuları ele alacağız. 

Ek paketler olmadan base R programlama dilini kullanacağız. Bu yaklaşım, ek paketlerin kullanılmasının mümkün olmadığı durumlarda veya hızlı keşif amaçlı analizler yapmak istediğinizde özellikle yararlıdır. Diğer durumlarda, ggplot2 kullanmayı düşünebilirsiniz; bunun için R'de ggplot2 ile Histogram Nasıl Yapılır başlıklı eğitimimize bakabilirsiniz.

Özet

• Ek paket olmadan base R'de temel bir histogram oluşturmak için hist(x) kullanın

• Görünümü col (dolgu rengi), border (çerçeve), main (başlık), xlab ve ylab ile özelleştirin

• breaks argümanı ile bölmeyi kontrol edin: bir sayı, kesim noktaları vektörü veya bir yöntem adı ("Sturges", "Scott", "Freedman-Diaconis") geçirin

• Betimsel istatistikleri ortalama için abline() ve yoğunluk eğrisi için lines(density()) ile üst üste çizin

• Gruplandırılmış veya yayın kalitesinde histogramlar için ggplot2'ye geçin

Histogram Nedir?

Histogram, sürekli (sayısal) değişkenler üzerinde frekans dağılımlarını gösteren bir grafiktir. Histogramlar, verideki gözlem sayılarını değişkenin kapsadığı aralıklar içinde görmemizi sağlar.

Histogramlar çubuk grafiklere benzer görünür. İkisi arasındaki temel fark; çubuk grafiklerin belirli bir kategori veya ayrık değişken için bir değeri göstermesi, histogramın ise sürekli değişkenler için frekansları görselleştirmesidir. 

Histogramlar İçin Veriyi Hazırlama

Farklı konut ilanlarına ait, evin büyüklüğü, oda sayısı, fiyatı ve konum bilgileri gibi ayrıntıları içeren şu konut veri setini kullanacağız. Veriyi read.csv() fonksiyonu ile doğrudan URL'den okuyabilir veya csv dosyasını indirip yerel depolamadan okuyabiliriz. Ayrıca bu eğitimde ilgilendiğimiz sütunları (price ve condition) saklamak istediğimizi belirtebiliriz.

home_data <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rashida048/Datasets/master/home_data.csv")[ ,c('price', 'condition')]

İlk birkaç satıra head() fonksiyonunu kullanarak bakalım.

head(home_data, 5)

Base R ile Histogram Oluşturma

Şimdi, veri setimizdeki fiyat dağılımına bakmak için hist() fonksiyonunu kullanarak bir histogram oluşturacağız.

hist(home_data$price)

Temel konut fiyatları histogramı. Görsel: Yazar.

Betimsel istatistikleri ekleme

Histogram üzerine betimsel istatistikler eklemek için abline() fonksiyonunu kullanabiliriz. Bu, grafiğe dikey bir çizgi ekler.

• v argümanını dikey çizginin x eksenindeki konumuna ayarlayın. Burada, mean() ile ortalama konut fiyatını alıyoruz.

• col argümanı çizgi rengini ayarlar; burada kırmızı.

• lwd argümanı çizgi kalınlığını ayarlar. 3 değeri, çizgiyi daha belirgin görmek için kalınlaştırır.

hist(home_data$price)

abline(v = mean(home_data$price), col='red', lwd = 3)

Olasılık yoğunluklarını çizme

Histogram üzerine bir olasılık yoğunluğu çizgisi eklemek için önce y eksenini yoğunluğa göre ölçeklendirmeliyiz. hist() çağrısında probability argümanını TRUE olarak ayarlıyoruz.

Olasılık yoğunluğu çizgisi, olasılık yoğunluğu eğrisinin konumunu hesaplayan density() ile ve bu çizgiyi mevcut grafiğe ekleyen lines() kombinasyonu ile yapılır.

hist(home_data$price, probability = TRUE)
abline(v = mean(home_data$price), col='red', lwd = 3)
lines(density(home_data$price), col = 'green', lwd = 3)

Ortalaması vurgulanmış konut fiyatları histogramı. Görsel: Yazar.

Y eksenindeki sayıların değiştiğine dikkat edin.

Rengi özelleştirme

hist() fonksiyonunun col parametresi çubukların dolgu rengini, border ise kenar çizgilerinin rengini ayarlar. Burada dolguyu maviye, kenarları beyaza ayarlayacağım.

hist(home_data$price, col = 'blue', border = "white")

Renk eklenmiş konut fiyatları histogramı. Görsel: Yazar.

Etiketler ve başlık ekleme

Grafikteki etiketleri değiştirerek onu daha okunur ve sunuma uygun hale getirebiliriz. Özellikle grafiği başkalarıyla paylaşıyorsanız faydalıdır.

• xlab x ekseni etiketini ayarlar

• ylab y ekseni etiketini ayarlar

• main grafik başlığını ayarlar

hist(home_data$price, xlab = 'Price (USD)', ylab = 'Number of Listings', main = 'Distribution of House Prices')