SQL Ne İçin Kullanılır? En Popüler 7 SQL Kullanım Alanı

SQL Ne İçin Kullanılır? En Popüler 7 SQL Kullanım Alanı

SQL; pazarlama, sağlık ve finansta veri ve iş analitiği, geliştirme ve veri bilimi için pek çok amaçla kullanılır. Bu bölümde, SQL'in ne için kullanıldığına ve dili bilmeyi gerektiren iş türlerine yakından bakacağız.

SQL Kullanan Sektörler

Aşağıda, farklı sonuçlar elde etmek üzere SQL'in kullanıldığı başlıca alanlardan bazılarını seçtik.

1. Pazarlamada SQL Kullanımları

Pazarlama ekipleri genellikle müşterileri hedefler ve kuruluş tarafından toplanan kullanıcı verilerine dayalı kampanyalar sunar. 

Çoğu zaman bu veriler büyük veritabanlarında saklanır ve pazarlamacılar kullanmadan önce sorgulanması gerekir. 

İşte SQL'in pazarlama alanında nasıl kullanıldığına dair bir örnek:

Anne, bir e-ticaret şirketinde pazarlama yöneticisidir. Kullanıcılar şirketin web sitesiyle her etkileşim kurduğunda verileri toplanır ve otomatik olarak bir ilişkisel veritabanında saklanır. Veritabanında 1,5 milyondan fazla kullanıcı verisi kaydı bulunmaktadır.

Toplanan değişkenler arasında müşterinin satın aldığı ürünler, cinsiyeti, satın alma zamanı ve benzersiz kullanıcı kimliği yer alır.

İşte sorgulaması gereken veritabanı tablosunun özet bir görünümü:

Anne, yukarıdaki tablodan 25 Ağustos 2021 tarihindeki bir indirim sırasında alışveriş yapan müşterilerin tüm detaylarını çıkarmalıdır. Gelecek çeyrekte yürüteceği benzer bir pazarlama kampanyası için bu kullanıcıları yeniden hedeflemek istiyor.

İhtiyaç duyduğu verilere bir dakikadan kısa sürede erişmek için yazabileceği basit bir SQL sorgusu şöyledir:

SELECT * FROM customer_data A WHERE CAST (A.Date AS Date) >= '2021-08-25';Altyapı:

Bu sorgu, yukarıda gösterilen tablodan şu sonuçları döndürür:

Yukarıdaki örnek, ilgili bilgileri iş verilerini analiz etmek için çıkarmada SQL'in ne kadar kullanışlı olduğunu gösterir. 

Pazarlama süreci giderek daha fazla veri odaklı hale geldiğinden, pazarlamacıların temel SQL öğrenmesi; kampanya yürütürken ve kullanıcıları hedeflerken bilinçli kararlar verebilmeleri açısından iyi bir fikirdir.

2. Finansta SQL Kullanımları

Kuruluşlar finansal verileri genellikle veritabanlarında saklar çünkü bu veriler oldukça güvenlidir ve kolayca sorgulanabilir. Finans profesyonelleri, bu verileri çıkararak verilere dayalı kararlar alabilir.

İşte finans ekiplerinin veritabanlarından ilgili bilgileri sorgulamak için SQL'i nasıl kullanabileceğine dair bir örnek:

John, bir sonraki yıl için tahminler geliştirmek üzere üç aylık satış verilerini analiz eden bir finans uzmanıdır. Ayrıca bunun tekrar yaşanmamasını sağlamak için satışların olağanüstü düşük olduğu dönemleri belirlemesi gerekir.

John'un üzerinde çalışması gereken “sales_data” adlı örnek bir tablo şöyledir:

Ortalamanın altındaki satışlara sahip ayları belirlemek için yazabileceği basit bir SQL sorgusu şöyledir:

SELECT Month_of_Year, Sales FROM sales_data
WHERE Sales < (SELECT AVG(Sales) FROM sales_data);Altyapı:

Bu sorgudan elde ettiği sonuçları kullanarak satışlardaki kalıpları belirleyebilir ve yaklaşan yıl için bir finansal plan oluşturabilir.

Yukarıdaki kullanım senaryosuna ek olarak finans ekipleri, gelir ve satışlardaki eğilimleri de zaman içinde SQL ile belirleyebilir. Dil, karar vericilere şirketin net geliri ve maliyetleri gibi finansal KPI'lara dair net bir görünüm sunmak için kullanılabilir.

3. Sağlık Alanında SQL Kullanımları

SQL, klinik veritabanlarında saklanan hasta bilgilerini işlemek ve analiz etmek için sıklıkla kullanılır. Örneğin kullanıcı sağlık verileri üzerinde panolar oluşturmak, sağlık profesyonellerinden gelen girdilere göre hasta raporları üretmek ve hatta Covid-19 takipçisi gibi büyük veritabanlarında aramalar yapmak için kullanılabilir.

İşte SQL'in sağlık alanında nasıl kullanıldığına dair bir örnek:

Kâr amacı gütmeyen bir yardım kuruluşu, kırsal alanlarda yaygın olan ölümcül bir hastalığa ilişkin veriler toplar. Gönüllüler, hastalığın yayılmasını sınırlamak için en fazla enfeksiyon görülen yüksek riskli bölgelere gidip aşı uygular.

Kuruluş tarafından oluşturulan örnek bir veritabanından beş satır şöyledir:

En yüksek enfeksiyon sayısına sahip ilk 10 bölgeyi belirlemek için yazılabilecek bir SQL sorgusu şöyledir:

SELECT * from diseases
ORDER BY Cases DESC
LIMIT 10Altyapı:

Yukarıdaki sorgu faydalı olsa da, gönüllülerin yüksek riskli bölgeleri bulmak için bunu her gün çalıştırması verimsizdir. Bunun yerine SQL veritabanı, farklı bölgelerdeki enfeksiyon sayılarını görselleştiren canlı, gerçek zamanlı bir gösterge panosuna bağlanabilir. 

İşte bunu yapan örnek bir Covid-19 gösterge panosu:

Kaynak

Yukarıdaki kullanım örnekleri, SQL'in birçok alanda uygulamaları olduğunu gösteriyor. Verileri analiz etmek ve iş faydası sağlamak için neredeyse her sektörde kullanılıyor.

Bu nedenle, teknik olmayan profesyonellerin bile temel SQL öğrenmesi; veritabanlarıyla etkileşime geçip günlük kararlar için gerekli bilgileri toplayabilmeleri açısından değerlidir.

Belirli İşlerde SQL Nasıl Kullanılır

Artık SQL'in çeşitli sektörlerde ne için kullanıldığını bildiğimize göre, gücünden yararlanan bazı belirli işlere bakalım. 

4. Mobil ve Web Geliştirmede SQL

Geliştiriciler, mobil ve web uygulamaları oluştururken SQL kullanır. Bir mobil uygulama kurup bir kullanıcı adı ve parola oluşturduğunuzda, bunlar saldırganlar tarafından çözülemeyecek bir koda dönüştürülür ve SQL kullanılarak güvenli bir şekilde bir veritabanında saklanır. 

Benzer şekilde uygulamayla etkileşime girdiğinizde, bir bültene abone olduğunuzda veya çevrimiçi satın alma yaptığınızda verileriniz toplanır ve bir veritabanında saklanır. 

Arka uç mobil ve uygulama geliştiricilerinin, veri işleme görevlerini yerine getirmek ve hoş bir kullanıcı deneyimi oluşturmak için SQL'e hakim olması gerekir.

5. Veri Analitiğinde SQL

Veri analistleri, şirketin karar alma sürecine yardımcı olmak için verilerdeki eğilimleri belirleyen yetkin profesyonellerdir. Eyleme dönüştürülebilir içgörüler üretmek üzere veri çıkarımı ve analizi için SQL kullanırlar.

Yöneticiler ve paydaşlar, veri analistlerinin ortaya çıkardığı kalıpları; kuruluşa iş değeri katacak kararlar almak için kullanır.

Veri analistleri dünyada en çok aranan profesyoneller arasındadır. Alana geçişinize bugün başlamak için SQL ile Veri Analisti kariyer yolunu takip edin.

6. İş Analitiğinde SQL

İş analistleri, kuruluş içinde iyileştirme alanlarını belirler ve iş süreçlerini güçlendirmek için öneriler üretir.

BT veya personel geliştirme gibi şirketin farklı alanlarında çalışabilirler ve bu birimlerde mevcut verilere dayanarak değişiklikler önermeleri gerekir.

Bu da iş analistlerinin yalnızca SQL kullanarak veri toplaması ve analiz etmesi değil; aynı zamanda bulgularını üst yönetime sunmak için etkileşimli panolar oluşturması gerektiği anlamına gelir. 

SQL, Tableau ve PowerBI gibi görselleştirme araçlarına gerçek zamanlı bağlanan veritabanlarını sorgulayabilir; bu da onu iş analistleri için ideal bir dil yapar.

Bir iş analisti olmak istiyorsanız ya da zaten öyleyseniz ve SQL becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, İş Analistleri için SQL beceri yolumuza göz atın.

7. Veri Biliminde SQL

Veri bilimi, verilerden içgörü çıkarmayı içerir ve SQL bunun için özellikle kestirimsel modelleme ve analizde kilit önemdedir. SQL şunlar için kritiktir:

1. Veri Çıkarma ve Ön İşleme: Veritabanlarından veri sorgulama ve hazırlamada hayati önemdedir; yüksek kaliteli veri kümeleri için filtreleme, sıralama ve birleştirme (agregasyon) sağlar.
2. Keşifçi Veri Analizi (EDA): Veritabanlarındaki kalıpları ve ilişkileri anlamaya yardımcı olur; hipotez oluşturma ve modelleme yaklaşımlarını destekler.
3. Özellik Mühendisliği: SQL'in fonksiyonları ve tablo birleştirme yeteneklerini kullanarak mevcut verilerden yeni değişkenler oluşturarak model performansını artırmak için kullanılır.
4. Makine Öğrenimi için Veri Düzeltme: Normalleştirme, eksik değerler ve kategorik kodlama gibi işlemlerle makine öğrenimi için veriyi dönüştürür ve yapılandırır.
5. Analitik Araçlarla Entegrasyon: Python ve R gibi araç ve dillerle sorunsuz entegre olur; SQL'in veri işleme gücünü ileri analitikle birleştirir.
6. Ölçeklenebilirlik ve Performans: Büyük veri hacimlerini verimli şekilde işler; zaman ve kaynak sınırlı ortamlarda kritiktir.
7. Raporlama ve Görselleştirme: Görselleştirme araçları ve raporlama yazılımları için veri kümeleri üretir; doğru ve güncel raporlar sağlar.
8. Gerçek Zamanlı Veri Bilimi: Hızlı sorgulama ve işleme yetenekleri; dinamik fiyatlandırma, sahtekarlık tespiti ve öneri sistemleri gibi gerçek zamanlı uygulamalar için hayati önemdedir.

Veri Bilimi için Neden SQL Öğrenmelisiniz?

Çoğu kişi veri bilimini düşündüğünde aklına genellikle kestirimsel analitik ve makine öğrenimi modelleme gelir. Ancak, yalnızca gerekli veriye sahip olduğunuzda makine öğrenimi modelleri oluşturabilirsiniz. Gerçek dünyada bu veriler size Kaggle'daki gibi temiz ve yapılandırılmış bir hesap tablosu halinde nadiren sunulur.

Öngörüsel modeller oluşturmaya başlamadan önce şirketin veritabanına erişmeniz, ihtiyacınız olan verileri toplamanız ve ön işlemden geçirmeniz gerekir. Yukarıda belirtildiği gibi, şirketlerin çoğu verilerini ilişkisel veritabanlarında saklar; bu da bunu başarmak için SQL bilmeniz gerektiği anlamına gelir.

Nitekim yakın tarihli bir araştırmaya göre, veri bilimi iş ilanlarının neredeyse %65'inde SQL bir gerekliliktir. Bu da Python bilseniz bile SQL becerileriniz yoksa 5 iş fırsatından yaklaşık 3'ünü kaçırdığınız anlamına gelir.

Hâlâ ikna olmadıysanız, SQL'i olmazsa olmaz bir beceri olarak listeleyen Meta'nın veri bilimci iş tanımı burada:

Dili ustalaşırsanız SQL ile neler yapabileceğinizi öğrenmek için makalemizi okuyun. 

Veri Bilimi için SQL Nasıl Öğrenilir

Daha önce SQL bilginiz yoksa, dilin temellerini öğrenmek için Introduction to SQL kursumuzu alın. Bu program size veri organizasyonu, veritabanlarında tabloların nasıl yapılandırıldığı ve veritabanı oluşturma ilkelerini öğretecek. Veritabanlarından veri seçmeyi ve temel veri işlemleri yapmayı öğreneceksiniz. 

SQL'in temellerini öğrendikten sonra, SQL ile veri analizi öğrenmek için Intermediate SQL kursunu alın. Bu kurs; veri filtreleme, sıralama, gruplama ve toplama fonksiyonları gibi kavramları kapsar. Bu işlemler, büyük veri miktarlarında içgörüleri ortaya çıkarmanızı ve eğilimleri belirlemenizi sağlayacaktır.

Daha sonra, iki veya daha fazla veritabanı tablosunu nasıl birleştireceğinizi öğrenmek için Joining Data in SQL kursunu alın. Bu, veri bilimcilerin günlük olarak kullandığı, muhtemelen en önemli SQL sorgu türlerinden biridir.

Ardından, alt sorgular ve pencere fonksiyonları gibi daha gelişmiş SQL işlevlerini öğrenmek için Data Manipulation in SQL kursunu alın.

Yukarıdaki kurslar size SQL konusunda güçlü bir kavrayış kazandırmalıdır. Bu kurslarda öğrenilen kavramlar, SQL veri bilimi mülakat sorularına hazırlanmanızı sağlar. 

Ancak, bir dilde gerçekten yetkin olmak ve onu gerçek dünyada kullanabilmek için edindiğiniz bilgileri uygulamanız gerekir. 

Applying SQL to Real World Problems programını alarak SQL ile iş sorunlarını çözmeyi öğrenin. Kursu alırken yazacağınız sorgular, veri bilimi portföyünüze eklenebilir ve alanda iş bulma şansınızı artırır.

Son Düşünceler

SQL yalnızca bir programlama dili değil, çeşitli sektörlerde kritik bir araçtır. Büyük veri kümelerini verimli şekilde yönetip analiz etme yeteneği, onu giderek daha fazla veri odaklı hale gelen dünyamızda vazgeçilmez kılar. Pazarlama, finans, sağlık veya teknolojide olsun, SQL'in çok yönlülüğü, profesyonellerin verinin potansiyelini açığa çıkarmasını sağlar ve bu da bilinçli kararlara ve yenilikçi çözümlere yol açar.

Dijital dünyada yol alan herkes için SQL öğrenmek, yalnızca teknik becerilerini güçlendirmek değil, aynı zamanda kariyerini geleceğe hazırlamak için gerekli bir adımdır. Veri, işi ve teknolojiyi ileri taşımaya devam ederken; SQL, herhangi bir alanda bilginin gücünden yararlanmak için temel bir beceri olmaya devam ediyor. Bugün SQL Fundamentals beceri yolumuzu alın, SQL sorguları yazmayı öğrenin ve verilerinizi analiz etmeye başlayın.