Kurs
PostgreSQL Özet İstatistikler ve Pencere Fonksiyonları
4 sa
131K
PostgreSQL’in popülerliği göz önüne alındığında, başvurduğunuz rolde bir miktar PostgreSQL yetkinliği beklenmesi muhtemeldir. Mülakat sürecinde size yardımcı olmak için bu makale, tüm seviyeler için en yaygın PostgreSQL soru ve cevaplarına genel bir bakış sunacaktır.
Mülakatlar genellikle daha temel ve genel sorulardan daha karmaşık olanlara doğru ilerler. Kıdem seviyesi de önemlidir; daha ileri düzey bir role başvuruyorsanız mülakat soruları genel olarak daha zor olacaktır.
Son olarak, soruları yanıtlarken kısa tutmak önemlidir. Konuyu dağıtmak yerine doğrudan noktaya değinmek daha iyidir; aksi takdirde görüşmeciden kendinizi o kadar rahat hissetmediğiniz yeni sorular gelebilir. Endişelenmeyin: Mülakat boyunca ve başvuru sürecinin sonraki aşamalarında yeteneklerinizi göstermek için bolca zamanınız olacak.
Haydi başlayalım!
En İyi 15 Başlangıç Seviyesi PostgreSQL Mülakat Sorusu
1. PostgreSQL nedir?
PostgreSQL, hafif, ücretsiz ve açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir. PostgreSQL dünya genelinde yaygın olarak kullanılır ve en popüler işletim sistemlerinin çoğunda çalıştırılabilir.
2. PostgreSQL’in faydaları nelerdir?
PostgreSQL, birkaç nedenle diğer SQL veritabanları arasında öne çıkar. Bunlar arasında şunlar sayılabilir:
- Her tür uygulama için uygun hale getiren sağlamlık,
- Ücretsiz ve açık kaynaklı olması,
- Güvenlik ve güvenilirlik,
- Geniş veri türü yelpazesi,
- Dünya çapında büyük bir kullanıcı topluluğu.
3. PostgreSQL’in başlıca kullanım alanları nelerdir?
PostgreSQL şunları yapmanızı sağlar:
- Bir veritabanındaki tabloları oluşturmak, silmek ve güncellemek,
- Bir tablodaki veriye erişmek, onu işlemek ve değiştirmek,
- Gerekli bilgiyi bir tablodan veya birden fazla tablodan almak ve özetlemek,
- Bir tablodan belirli satırları veya sütunları eklemek ya da kaldırmak
4. PostgreSQL’de CRUD işlemleri nelerdir?
CRUD (Create, Read, Update, Delete) işlemleri, PostgreSQL de dahil olmak üzere herhangi bir SQL veritabanı sistemindeki temel işlemlerdir. CRUD işlemleri veritabanı tasarımı ve yönetiminde sıklıkla kullanılır.
5. PostgreSQL’de veritabanı nedir?
Diğer SQL lehçelerinde olduğu gibi, veritabanı verilerin birçok tabloda tutulduğu ve gerekli bilginin kolayca getirilebilmesi, işlenebilmesi ve özetlenebilmesi için düzenlendiği yapılandırılmış bir depolama alanıdır.
6. PostgreSQL’de pgAdmin nedir?
pgAdmin, PostgreSQL kurulumu ile birlikte gelen kullanışlı bir araçtır ve hoş bir grafiksel arayüz üzerinden düzenli veritabanı görevlerini yapmanıza olanak tanır.
7. PostgreSQL’de yeni bir veritabanı nasıl oluşturulur?
PostgreSQL, yeni veritabanları oluşturmak için standart CREATE DATABASE komutunu kullanır. Ancak ayrıntılar önemlidir. Bir veritabanı oluştururken dikkate alınması gereken çok şey vardır; bu yüzden sizi desteklemek için PostgreSQL Veritabanları Oluşturma Kursunu hazırladık.
8. Belirli bir tabloya yeni değerler nasıl eklenir?
PostgreSQL, SQL tablonuza veri eklemek için standart INSERT INTO ifadesini kullanır.
9. PostgreSQL’de bir veritabanı nasıl silinir?
PostgreSQL’de bir veritabanını silmek için DROP DATABASE komutunu kullanın.
10. PostgreSQL’de şema nedir?
Bir veritabanı şeması, tüm ilişkisel veritabanının mantıksal ve görsel yapılandırmasını içerir. PostgreSQL’de tablolara ek olarak veri türleri, görünümler (views), indeksler, sıralar (sequences), kısıtlamalar (constraints) ve fonksiyonlar da dahildir.
11. PostgreSQL’de ‘customers’ adlı bir tablodaki ilk beş satırı nasıl seçersiniz?
Bu veriyi aşağıdaki sorguyla getirebilirsiniz:
SELECT * FROM customers LIMIT 5;
12. PostgreSQL’de kısıtlama (constraint) nedir?
Bir tablodaki her sütuna girilebilecek veri türünü tanımlayan koşullar kümesidir. Kısıtlamalar, bir tablodaki veri bütünlüğünü sağlamak ve istenmeyen işlemleri önlemek için kullanılır.
13. PostgreSQL’de join nedir?
Join'ler iki veya daha fazla tablodan kayıtları birleştirmek ve getirmek için kullanılır. PostgreSQL bu tür işlemleri gerçekleştirmek için standart SQL join'lerini kullanır.
14. PostgreSQL’de birincil anahtar (primary key) nedir açıklayabilir misiniz?
Birincil anahtar, bir tablodaki satırı benzersiz olarak tanımlamak için kullanılır. Birincil anahtarlar bir veya birden fazla sütundan oluşabilir. Birincil anahtar bir kısıtlama türü olarak sınıflandırılabilir.
15. PostgreSQL, Python ile uyumlu mu?
Evet, PostgreSQL’i Python aracılığıyla kullanmanıza olanak tanıyan birçok paket vardır. Psycopg, PostgreSQL için en popüler Python kütüphanelerinden biridir. PostgreSQL’i Python üzerinden nasıl kullanacağınızı merak ediyor musunuz? Ayrı makalemizi okuyun: Python’da PostgreSQL Kullanımı Eğitimi: Veritabanları Oluşturma, Bağlanma ve Yönetme.
15 Orta Seviye PostgreSQL Mülakat Sorusu
16. PostgreSQL’de yabancı anahtar (foreign key) ile birincil anahtar (primary key) arasındaki fark nedir?
Yabancı anahtar iki veya daha fazla tablo arasında paylaşılan anahtarlar sağlar; birincil anahtar ise yalnızca benzersiz ve kesinlikle boş olmayan değerleri kabul eder. Her ikisi de kısıtlama türleri olarak kabul edilir.
17. PostgreSQL’deki başlıca kısıtlamalar nelerdir?
PostgreSQL şu kısıtlamaları sağlar:
- Check Kısıtlamaları
- Not-Null Kısıtlamaları
- Unique Kısıtlamaları
- Birincil Anahtarlar
- Yabancı Anahtarlar
- Dışlama (Exclusion) Kısıtlamaları
18. PostgreSQL’in en son sürümü nedir?
Ocak 2024 itibarıyla en son sürüm PostgreSQL 16’dır.
19. PostgreSQL bulutta çalıştırılabilir mi?
Evet, PostgreSQL uyumludur ve AWS, Azure ve Google Cloud dahil en popüler bulut sağlayıcılarının çoğunda çalıştırılabilir.
20. PostgreSQL’de PL/Python nedir?
PostgreSQL, PL/Python olarak bilinen bir yordam (procedural) diline destek sağlar. Bu, SQL fonksiyonlarını ve prosedürlerini Python kullanarak yazmanıza olanak tanır.
21. PostgreSQL’de Çok Sürümlü Eşzamanlılık Denetimi (MVCC) nedir?
Çok Sürümlü Eşzamanlılık Denetimi veya MVCC, PostgreSQL’de gelişmiş bir tekniktir. Çok kullanıcılı senaryolarda veritabanı performansını artırır. Bu, bir veritabanında sorgu çalıştırılırken her işlemin, altta yatan verinin mevcut durumundan bağımsız olarak verinin bir süre önceki anlık görüntüsünü (veritabanı sürümünü) görmesi anlamına gelir. Bu, aynı veri satırları üzerinde (diğer) eşzamanlı işlem güncellemelerinin neden olabileceği tutarsız verilerin görüntülenmesini engeller.
Basitçe söylemek gerekirse, MVCC tek bir veritabanı kaydının birden fazla sürümünü oluşturur ve böylece çeşitli işlemler, birbirleriyle çakışmadan aynı kaydın farklı sürümlerine erişebilir; bu da eşzamanlı işlemlere olanak tanır.
22. PostgreSQL’de bir tablo için azami boyut nedir?
PostgreSQL sınırsız veritabanı boyutu sağlarken, tablolar için azami boyut 32 TB olarak belirlenmiştir.
23. PostgreSQL’de başlıca operatörler nelerdir?
PostgreSQL’de mevcut başlıca operatör türleri şunlardır:
- Aritmetik operatörler
- Mantıksal operatörler
- Karşılaştırma operatörleri
- Bit düzeyi (bitwise) operatörler
24. PostgreSQL’de indeks nedir?
İndeks, bir tabloyla ilişkili özel bir veri yapısıdır; tablonun önemli kısımlarını depolamak ve daha hızlı veri arama ile getirme sağlamak için kullanılır. Bu, PostgreSQL’in, tam tablo taramasına kıyasla satırları daha hızlı bulmasına olanak tanıyan sıralı bir veri yapısı oluşturularak başarılır. İndeksler özellikle büyük veritabanlarında etkilidir ve sorgu performansını önemli ölçüde artırırlar.
25. PostgreSQL’de bölümleme (partitioning) nedir?
Büyük bir tabloyu daha küçük parçalara ayırma sürecidir. Aralık (range) bölümleme, liste bölümleme ve karma (hash) bölümleme dahil çeşitli yöntemlerle yapılabilir.
26. PostgreSQL’de bir işlemin (transaction) 4 ana özelliği nelerdir? Bunları ifade etmek için hangi kısaltma kullanılır?
PostgreSQL’de işlemlerin atomik, tutarlı, yalıtılmış ve kalıcı olması beklenir. Bu özellikler yaygın olarak ACID kısaltmasıyla anılır.
27. PostgreSQL’de Önden Yazma Günlüğü (Write-Ahead Logging) nedir?
Önden yazma günlüğü, PostgreSQL veritabanlarının veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılan bir tekniktir. Bu yaklaşım, veritabanındaki herhangi bir değişikliğin ve işlemin, veritabanı güncellenmeden veya değiştirilmeden önce bir işlem günlüğüne kaydedilmesini sağlar. Bir veritabanı çökmesi durumunda, bu, veritabanı değişikliklerinin günlüğünü sağlamaya yardımcı olur.
28. PostgreSQL’de hangi join türleri mevcuttur?
PostgreSQL’de başlıca join’ler şunlardır:
- INNER JOIN: Her iki tabloda da eşleşen değerlere sahip kayıtları döndürür
- LEFT JOIN: Sol tablodaki tüm kayıtları ve sağ tablodan eşleşen kayıtları döndürür
- RIGHT JOIN: Sağ tablodaki tüm kayıtları ve sol tablodan eşleşen kayıtları döndürür
- FULL JOIN: Sol veya sağ tabloda eşleşme olduğunda tüm kayıtları döndürür
29. PostgreSQL’de fonksiyon nedir?
Fonksiyonlar, saklı yordamlar (Stored Procedures) olarak da bilinir ve normalde birkaç sorgu gerektirecek birden çok işlemi tek bir prosedürde sarmanıza olanak tanır. Bu prosedürler her zaman yeniden kullanılabilir, böylece kullanıcıların zaman kazanmasına yardımcı olur. PostgreSQL fonksiyonları hakkında daha fazla bilgi için PostgreSQL’de Veriyi Manipüle Etmeye Yönelik Fonksiyonlar Kursunu inceleyin.
30. PostgreSQL’de görünüm (view) nedir?
Görünümler, bir veya daha fazla alttaki tabloya yönelik bir sorgunun sonucunu temsil eder. Görünümler, karmaşık sorguları basitleştirmek için kullanılır; çünkü bu sorgular bir kez görünüm içinde tanımlanır ve ardından doğrudan o görünüm üzerinden sorgulanabilir.
15 İleri ve Teknik PostgreSQL Mülakat Sorusu
31. PostgreSQL’de normalleştirme (normalization) nedir?
Veritabanı normalleştirme, veri depolama, veri değiştirme veya sorgulama süreçleriyle ilişkili verimsizlikleri gidermek amacıyla veritabanlarının ve tabloların oluşturulması veya değiştirilmesi sürecidir. Basitçe ifade etmek gerekirse, normalleştirme veri tekrarını ve karmaşıklığı azaltmak için bir dizi adımdan oluşur.
32. PostgreSQL’de tetikleyiciler (triggers) nedir?
Tetikleyici, geri çağırma (callback) fonksiyonu olarak da bilinir ve belirli bir tür işlem gerçekleştirildiğinde veritabanının otomatik olarak belirli bir fonksiyonu çalıştırması gerektiğini belirtir. Tetikleyiciler, herhangi bir INSERT, UPDATE veya DELETE işlemi öncesinde ya da sonrasında; değiştirilen her satır için bir kez veya SQL ifadesi başına bir kez çalışacak şekilde tanımlanabilir. Bir tetikleyici olayı meydana gelirse, tetikleyicinin fonksiyonu olayı ele almak üzere uygun zamanda çağrılır. Tetikleyiciler, bir veritabanı değiştirilirken veri bütünlüğünü sağlamaya yardımcı olur.
33. PostgreSQL’de bir veritabanının yedeği nasıl alınır?
PostgreSQL’de veritabanınızın yedeğini almak oldukça basittir. PostgreSQL’de yedek almak için çeşitli yöntemler vardır; bunlar arasında şunlar bulunur:
- SQL dökümü (dump)
- Dosya sistemi düzeyinde yedek
- Çevrimiçi (on-line) yedek
34. pg_dump yöntemi ne için kullanılır?
pg_dump yöntemi, bir PostgreSQL sunucusunda çalıştırıldığında, veritabanını döküm alındığı andaki durumuyla yeniden oluşturacak bir dizi SQL komutunu içeren bir metin dosyası oluşturmanıza olanak tanır.
35. Bir tabloyu ve onunla ilişkili görünümler, tetikleyiciler, fonksiyonlar ve saklı yordamlar gibi diğer nesneleri nasıl silebilirsiniz?
PostgreSQL’de bir tabloyu silmek için, tablo adının ardından DROP TABLE komutunu kullanın. Onunla ilişkili diğer nesnelerin de kaldırılmasını sağlamak için CASCADE komutunu eklemeniz gerekir.
36. Bölümlemenin faydaları nelerdir?
Bölümleme, bir tabloyu daha küçük ve daha yönetilebilir parçalara ayırmaya olanak tanır; bu da artan sorgu performansına dönüşür. Özellikle büyük tablolarla çalışırken uygundur.
37. Büyük bir tablodaki tüm satırları kaldırmanın en hızlı yolu nedir?
Bir tablodaki satırları kaldırmanın iki ana yolu vardır: DELETE komutu ve TRUNCATE komutu. İlki, satırları daha seçici biçimde kaldırmak için tasarlanmıştır ve tablonun tam taranmasını gerektirir. İkincisi ise tablo taraması gerektirmeden tüm satırları ve boş disk alanını hızla temizler. Bu nedenle TRUNCATE komutu en uygun olandır.
38. PostgreSQL’de işlemleri kontrol etmek için hangi komutlar kullanılır?
PostgreSQL’de işlemleri kontrol etmek için 3 ana komut vardır:
- BEGIN TRANSACTION veya kısaca BEGIN: Bir işlemi başlatmak için.
- COMMIT veya END TRANSACTION: Değişiklikleri kaydetmek için. COMMIT komutu, son COMMIT veya ROLLBACK komutundan bu yana tüm işlemleri veritabanına kaydeder.
- ROLLBACK: Veritabanına henüz kaydedilmemiş işlemleri geri almak için kullanılır.
39. PostgreSQL’de güvenlik nasıl sağlanır?
PostgreSQL, en güvenli SQL veritabanlarından biridir. Güvenlik birkaç düzeyde ele alınır:
- Veritabanı dosyası koruması. Veritabanında saklanan tüm dosyalar, Postgres süper kullanıcı hesabı dışındaki herhangi bir hesap tarafından okunmaya karşı korunur.
- İstemciden veritabanı sunucusuna bağlantılar varsayılan olarak yalnızca yerel Unix soketi üzerinden izinlidir.
- İstemci bağlantıları IP adresi ve/veya kullanıcı adına göre kısıtlanabilir.
- İstemci bağlantıları diğer harici paketler aracılığıyla kimlik doğrulamasından geçirilebilir.
- Postgres’te her kullanıcıya bir kullanıcı adı ve (isteğe bağlı olarak) bir parola atanır.
- Kullanıcılar gruplara atanabilir ve tablo erişimi grup ayrıcalıklarına göre kısıtlanabilir.
40. New York’taki günlük tarihsel sıcaklıkların bulunduğu büyük bir tablonuz olduğunu hayal edin. Bu tabloyu bölümlemek için en etkili strateji ne olurdu?
Zaman serisi verileriyle çalışırken en etkili strateji, tabloların sabit bir değer aralığına göre bölünmesine olanak tanıyan aralık (range) bölümlemedir. Bu durumda, en olası bölümleme günlere göre olacaktır.
41. PostgreSQL’de paralel sorgulama nedir?
Paralel sorgulama, sorgulara daha verimli yanıt vermek için birden çok CPU’dan yararlanabilen sorgu planları oluşturmanıza olanak tanıyan bir tekniktir. Bu teknik, özellikle çok fazla veriyi tarayıp az sayıda satır döndüren sorgular için (örneğin toplulaştırma hesaplamaları) uygundur.
42. PostgreSQL’de sorgu performansı nasıl artırılabilir?
Sorgu performansını artırmak için birçok strateji vardır; bunlar arasında şunlar bulunur:
- Özellikle WHERE koşulları içeren sorgularda indeksleme kullanmak;
- SELECT ifadesinde gereksiz sütunlardan kaçınarak işlem yükünü azaltacak verimli SQL ifadeleri yazmak.
- Büyük tablolar için bölümleme uygulamak.
- Sunucu parametrelerini donanım özelliklerine uygun şekilde ayarlayarak bellek kullanımını optimize etmek.
Özellikle büyük veritabanlarıyla çalışırken, istenmeyen darboğazları önlemek için sorgu performansınızı iyileştirmek kritik önemdedir. Bir sorgu ustasına dönüşmek için PostgreSQL’de Sorgu Performansını İyileştirme Kursunu inceleyin.
43. Hangi senaryolarda EXPLAIN ANALYZE komutu kullanışlı olabilir?
EXPLAIN komutu, bir SQL ifadesinin yürütme planını gösterir. Buna, ifadenizde atıfta bulunulan tabloların nasıl işleneceği, join gibi karmaşık işlemler için hangi algoritmaların kullanılacağı ve tahmini yürütme süresi dahildir.
Tahmini zamana ek olarak, gereken gerçek zamanı da bilmek istiyorsanız ANALYZE komutunu ekleyebilirsiniz; bu durumda ifade yalnızca planlanmakla kalmaz, gerçekten yürütülür.
Genel olarak, EXPLAIN ANALYZE komutu, karmaşık sorgulardaki darboğazları tespit etmek ve sorgu performansını artırmak için bunları yeniden yazabilmeniz açısından özellikle kullanışlıdır.
44. PostgreSQL’de hataları nasıl ele alabilirsiniz?
PostgreSQL’de hataları ele almanın iki ana yolu vardır:
- Uyarı ve hata durumlarını ele almak üzere geri çağırma (callback) fonksiyonları geliştirilebilir. Bu durumda, WHENEVER komutunu kullanarak sorgularınızdaki hata ve uyarı durumlarında belirli bir davranış belirleyebilirsiniz.
- Hata veya uyarıya ilişkin ayrıntılı bilgi sqlca değişkeninden alınabilir. Bu değişken, yürütme sırasında hata ve uyarılar ortaya çıktığında ayrıntılı bilgi sağlar.
45. PostgreSQL’de sorun gidermede günlüklerin (logs) önemi nedir?
PostgreSQL günlükleri, sorunları gidermek, performansı izlemek ve veritabanı etkinliğini denetlemek için değerli bir kaynaktır. PostgreSQL, hata günlükleri de dahil olmak üzere çok çeşitli günlüklerle birlikte gelir. Bu günlükler, yürütme sırasında hataya yol açan sorguları ve ifadeleri belirlemenize yardımcı olabilir.
Teknik Becerilerin Ötesinde
PostgreSQL konusunda sağlam bilgi sahibi olmak, mülakattan geçmeniz için kritik olacaktır. Ancak mülakatların, teknik olanların ötesindeki diğer becerileri de test etmek için bir fırsat sunduğunu unutmayın. Günün sonunda bir veri bilimi projesinin başarısı yalnızca koda değil, kodu yazan insanlara da bağlıdır.
Bu nedenle, problem çözme yaklaşımı, iletişim ve ekip çalışması gibi güçlü sosyal becerileri teknik rollerde sergilemek, işi alma şansınızı önemli ölçüde artıracaktır.
Dolayısıyla, teslim tarihleriyle nasıl başa çıktığınız, ekip içindeki kötü atmosferi nasıl yönettiğiniz ve talepkâr müşterilerle nasıl ilgilendiğiniz gibi davranışsal sorularla karşılaşmaya hazır olun. Bu senaryolar yalnızca veri profesyonellerinin günlük yaşamında değil, her sektörden çalışanların hayatında da mevcuttur. Bu yüzden önceki iş deneyimleriniz, veriyle ilgili olmasa bile, bu soruları yanıtlamanıza yardımcı olabilir. Yalnızca yanıtlamak için zaman ayırın ve kendiniz olun: net bir iyi ya da kötü cevap yoktur.
PostgreSQL Mülakatınıza Hazırlık
PostgreSQL mülakatınıza kapsamlı bir hazırlık, başvuru sürecinin bu aşamasını geçmek için kritiktir. PostgreSQL konusunda sağlam bir arka planın öneminden bahsettik; ancak mülakat sırasında teknik olmayanlar da dahil olmak üzere başka türde sorularla karşılaşmanız muhtemeldir.
Mülakatlarla ilişkili yüksek belirsizlik düzeyi nedeniyle bu aşama stresli olabilir. Mülakatı aşmanıza yardımcı olmak için birkaç ipucu ve püf noktası hazırladık.
- Kimseden her şeyi bilmeniz beklenmez. Belirli bir beceriye sahip olmamak normaldir. Şirket bir çözümü R ile istemiş olabilir ama siz bunu yalnızca Python ile yapmayı biliyor olabilirsiniz; bu durumda, sorunları Python ile nasıl çözebildiğinizi gösterin ve R öğrenmeye istekli olduğunuzu belirtin.
- Yanıtlamadan önce düşünün. Soru gerektiriyorsa daha fazla süre isteyin. Bu, sorularını ciddiye aldığınızı gösterir. Ancak bunu her soru için yapmayın.
- Rolünüzün şirket için neden kilit önemde olduğunu açıklayın. Bazen, özellikle daha küçük şirketlerde, neden bir veri bilimciye ihtiyaç duyduklarını tam olarak bilmiyor olabilirler. Böyle bir durumda, mevcut ürünleri iyileştirerek veya yeni çözümler üreterek şirketin görünürlüğünü ve kârını nasıl artırabileceğinizi vurgulayın.
- Reddedilmelerle başa çıkma. Bu, günümüzün rekabetçi iş piyasasının gerçeğidir. Hatalarınızdan ders çıkarın, yeni beceriler öğrenmeye devam edin ve eskilerini geliştirin. Özellikle veri bilimi alanında çalışan daha kıdemli çalışanlardan tavsiye alın. Bir role başvuruda başarısız olursanız görüşmeciden geri bildirim de isteyebilirsiniz.
Unutmayın, sektörler farklıdır. Farklı alanlarda veri profesyoneli olarak çalışmak oldukça değişkenlik gösterebilir. Bir biyoteknoloji şirketiyle bir bulut hizmeti sağlayıcısı farklıdır. Şirketin faaliyet alanının özelliklerini anlamaya biraz zaman ayırın ve öğrenmek istediğinizi gösterin. Ancak temelde herkes verilerle çalışır ve veriler, sektör ne olursa olsun benzer şekillerde ele alınabilir.
Mastercard CDO’su Andrew Reiskind’in bir DataFramed podcast bölümünde açıkladığı gibi:
Geçen yılın başlarında yaptığımız ilginç bir egzersiz, önceliklerimizin nerede olduğunu bulmaktı. Önceliklerimiz hâlâ büyük ölçüde veri kalitesiyle ilgili. Yapay zekâ temelde çok daha fazla veriyi, çok daha hızlı ve daha az insan müdahalesiyle tüketiyor. Dolayısıyla verinin kalitesi ve anlaşılabilirliği çok daha önemli hale geldi. Bu, yapay zekâyı beslemek için temelleri doğru atma ihtiyacını güçlendiren bir geri bildirim döngüsü; böylece tamlık ve doğruluk gibi kalite metriklerinin ne olduğunu biliyoruz ki bu hayati önem taşıyor.
Andrew Reiskind, CDO at Mastercard
Sonuç
Bu rehberin sonuna kadar geldiğiniz için tebrikler. Sık sorulan PostgreSQL soruları listemizin mülakata hazırlanmanıza ve kendinizi daha özgüvenli hissetmenize yardımcı olacağını umuyoruz.
Mülakata daha iyi hazırlanmak için daha fazla PostgreSQL eğitimine ihtiyaç duyduğunuzu düşünüyorsanız, DataCamp yanınızda. Aşağıdaki kurslara ve özel materyallere göz atın:
Serbest çalışan bir veri analistiyim; dünya genelinde şirketler ve kuruluşlarla veri bilimi projelerinde iş birliği yapıyorum. Ayrıca 2+ yıllık deneyime sahip bir veri bilimi eğitmeniyim. Düzenli olarak İngilizce ve İspanyolca veri bilimiyle ilgili makaleler yazıyorum; bunların bir kısmı DataCamp, Towards Data Science ve Analytics Vidhya gibi köklü internet sitelerinde yayımlandı. Siyaset bilimi ve hukuk geçmişine sahip bir veri bilimci olarak amacım, kamu politikası, hukuk ve teknolojinin kesişiminde çalışmak; fikirlerin gücünden yararlanarak özellikle iklim krizi olmak üzere acil sorunların üstesinden gelmemize yardımcı olabilecek yenilikçi çözümler ve anlatılar geliştirmek. Kendimi otodidakt bir kişi, sürekli öğrenen ve disiplinlerarasılığın güçlü bir savunucusu olarak görüyorum. Yeni şeyler öğrenmek için asla geç değildir.
Konular
