सभी स्तरों के लिए शीर्ष 45 PostgreSQL इंटरव्यू प्रश्न

शीर्ष 15 शुरुआती PostgreSQL इंटरव्यू प्रश्न

1. PostgreSQL क्या है?

PostgreSQL एक हल्का, निःशुल्क और ओपन-सोर्स रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है। PostgreSQL का विश्वभर में व्यापक उपयोग होता है और इसे अधिकांश लोकप्रिय ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलाया जा सकता है।

2. PostgreSQL के क्या लाभ हैं?

कई कारणों से PostgreSQL अन्य SQL डेटाबेसों से बेहतर है, जिनमें शामिल हैं:

• मजबूती, जो इसे हर तरह के अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाती है,
• निःशुल्क और ओपन-सोर्स,
• सुरक्षा और विश्वसनीयता,
• डेटा प्रकारों की व्यापक विविधता,
• दुनिया भर में उपयोगकर्ताओं का बड़ा समुदाय।

3. PostgreSQL के मुख्य उपयोग क्या हैं?

PostgreSQL आपको यह करने देता है:

• डेटाबेस में तालिकाएँ बनाना, हटाना और अपडेट करना,
• किसी तालिका में डेटा तक पहुँचना, उसे संचालित और संशोधित करना,
• किसी एक या कई तालिकाओं से आवश्यक जानकारी प्राप्त और संक्षेपित करना,
• किसी तालिका से कुछ विशेष पंक्तियाँ या कॉलम जोड़ना या हटाना

4. PostgreSQL में CRUD ऑपरेशंस क्या हैं?

CRUD (Create, Read, Update, Delete) ऑपरेशंस किसी भी SQL डेटाबेस सिस्टम में बुनियादी ऑपरेशंस हैं, जिसमें PostgreSQL भी शामिल है। डेटाबेस डिज़ाइन और प्रबंधन में CRUD ऑपरेशंस का बार-बार उपयोग होता है।

5. PostgreSQL में डेटाबेस क्या होता है?

अन्य SQL बोलियों की तरह, डेटाबेस एक संरचित स्टोरेज स्पेस होता है जहाँ डेटा कई तालिकाओं में रखा जाता है और इस तरह व्यवस्थित किया जाता है कि आवश्यक जानकारी को आसानी से निकाला, संचालित और संक्षेपित किया जा सके।

6. PostgreSQL में pgAdmin क्या है?

pgAdmin एक उपयोगी यूटिलिटी है जो PostgreSQL इंस्टॉलेशन के साथ आती है, और यह आपको एक सुंदर ग्राफिकल इंटरफ़ेस के माध्यम से नियमित डेटाबेस-संबंधित कार्य करने देती है।

7. PostgreSQL में नया डेटाबेस कैसे बना सकते हैं?

PostgreSQL नए डेटाबेस बनाने के लिए मानक CREATE DATABASE कमांड का उपयोग करता है। लेकिन असली बात बारीकियों में छुपी होती है। डेटाबेस बनाते समय बहुत कुछ विचार करने लायक होता है, इसलिए हमने आपका साथ देने के लिए अपना Creating PostgreSQL Databases Course तैयार किया है।

8. किसी विशेष तालिका में नए मान कैसे जोड़ें?

PostgreSQL आपकी SQL तालिका में डेटा जोड़ने के लिए मानक INSERT INTO स्टेटमेंट का उपयोग करता है।

9. PostgreSQL में डेटाबेस कैसे डिलीट करें?

PostgreSQL में किसी डेटाबेस को हटाने के लिए DROP DATABASE कमांड का उपयोग करें।

10. PostgreSQL में स्कीमा क्या होता है?

डेटाबेस स्कीमा पूरे रिलेशनल डेटाबेस का तार्किक और दृश्य कॉन्फ़िगरेशन होता है। PostgreSQL में इसमें तालिकाओं के साथ-साथ डेटा प्रकार, व्यू, इंडेक्स, सीक्वेंस, कंस्ट्रेंट्स और फ़ंक्शंस शामिल होते हैं।

11. PostgreSQL में ‘customers’ नामक तालिका की पहली पाँच पंक्तियाँ कैसे चुनेंगे?

आप निम्नलिखित क्वेरी से वह डेटा प्राप्त कर सकते हैं:

SELECT * FROM customers LIMIT 5;

12. PostgreSQL में constraint (बाधा) क्या है?

ऐसी शर्तों का समूह जो यह परिभाषित करता है कि तालिका के प्रत्येक कॉलम में किस प्रकार का डेटा डाला जा सकता है। कंस्ट्रेंट्स का उपयोग तालिका में डेटा की अखंडता सुनिश्चित करने और अवांछित कार्यों को रोकने के लिए किया जाता है।

13. PostgreSQL में join क्या है?

जॉइन का उपयोग दो या अधिक तालिकाओं से रिकॉर्ड को जोड़ने और प्राप्त करने के लिए किया जाता है। PostgreSQL इस तरह के ऑपरेशंस करने के लिए मानक SQL जॉइनों का उपयोग करता है।

14. PostgreSQL में primary key क्या होती है?

प्राइमरी की का उपयोग किसी तालिका में एक पंक्ति की विशिष्ट पहचान करने के लिए किया जाता है। प्राइमरी की एक कॉलम या कई कॉलमों से मिलकर बन सकती है। प्राइमरी की को कंस्ट्रेंट का एक प्रकार माना जा सकता है।

15. क्या PostgreSQL, Python के साथ संगत है?

हाँ, कई पैकेज उपलब्ध हैं जो आपको Python के माध्यम से PostgreSQL का उपयोग करने देते हैं। Psycopg PostgreSQL के लिए सबसे लोकप्रिय Python लाइब्रेरी में से एक है। जिज्ञासा है कि Python के माध्यम से PostgreSQL कैसे उपयोग करें? हमारा अलग लेख पढ़ें: Using PostgreSQL in Python Tutorial: Create, Connect, and Manage Databases।

15 मध्यम स्तर के PostgreSQL इंटरव्यू प्रश्न

16. PostgreSQL में foreign key और primary key में क्या अंतर है?

फॉरेन की दो या अधिक तालिकाओं के बीच साझा कुंजियाँ प्रदान करती है, जबकि प्राइमरी की केवल अद्वितीय और सख्ती से non-null मानों की अनुमति देती है। दोनों को कंस्ट्रेंट्स के प्रकार माना जाता है।

17. PostgreSQL में प्रमुख कंस्ट्रेंट्स कौन-से हैं?

PostgreSQL निम्नलिखित कंस्ट्रेंट्स प्रदान करता है:

• Check Constraints
• Not-Null Constraints
• Unique Constraints
• Primary Keys
• Foreign Keys
• Exclusion Constraints

18. PostgreSQL का नवीनतम संस्करण कौन-सा है?

जनवरी 2024 तक, नवीनतम संस्करण PostgreSQL 16 है।

19. क्या आप क्लाउड पर PostgreSQL चला सकते हैं?

हाँ, PostgreSQL संगत है और AWS, Azure और Google Cloud सहित अधिकांश लोकप्रिय क्लाउड प्रदाताओं पर चलाया जा सकता है।

20. PostgreSQL में PL/Python क्या है?

PostgreSQL एक प्रोसिजरल भाषा PL/Python के लिए समर्थन प्रदान करता है। यह आपको Python का उपयोग करके SQL फ़ंक्शंस और प्रोसिजर्स लिखने देता है।

21. PostgreSQL में Multi-version Concurrency Control क्या है?

Multi-version Concurrency Control या MVCC, PostgreSQL में एक उन्नत तकनीक है। यह मल्टी-यूज़र परिदृश्यों में डेटाबेस प्रदर्शन को बेहतर बनाती है। इसका अर्थ है कि डेटाबेस को क्वेरी करते समय प्रत्येक ट्रांज़ैक्शन डेटा का एक स्नैपशॉट (डेटाबेस संस्करण) देखता है जैसा वह कुछ समय पहले था, भले ही अंतर्निहित डेटा की वर्तमान स्थिति कुछ भी हो। यह ट्रांज़ैक्शन को असंगत डेटा देखने से बचाता है, जो उन्हीं डेटा पंक्तियों पर समवर्ती ट्रांज़ैक्शन अपडेट के कारण हो सकता है।

सरल शब्दों में, MVCC एक ही डेटाबेस रिकॉर्ड के कई संस्करण बनाता है, जिससे विभिन्न ट्रांज़ैक्शन बिना टकराव के एक ही रिकॉर्ड के अलग-अलग संस्करणों तक पहुँच सकते हैं, और इस प्रकार समानांतर कार्य संभव होता है।

22. PostgreSQL में किसी तालिका का अधिकतम आकार क्या है?

हालाँकि PostgreSQL असीमित डेटाबेस आकार प्रदान करता है, लेकिन तालिकाओं के लिए अधिकतम आकार 32 TB निर्धारित है।

23. PostgreSQL में मुख्य ऑपरेटर कौन-से हैं?

PostgreSQL में उपलब्ध ऑपरेटरों के मुख्य प्रकार हैं:

• Arithmetic ऑपरेटर
• Logical ऑपरेटर
• Comparison ऑपरेटर
• Bitwise ऑपरेटर

24. PostgreSQL में index क्या है?

इंडेक्स किसी तालिका से संबंधित एक विशेष डेटा संरचना है, जिसका उपयोग उसके महत्वपूर्ण हिस्सों को संग्रहीत करने और तेज़ी से डेटा खोज एवं पुनर्प्राप्ति सक्षम करने के लिए किया जाता है। यह एक सॉर्टेड डेटा संरचना बनाकर हासिल किया जाता है, जो PostgreSQL को पूर्ण तालिका स्कैन की तुलना में पंक्तियों को अधिक तेजी से ढूँढने देती है। बड़े डेटाबेस के लिए इंडेक्स विशेष रूप से प्रभावी होते हैं, जहाँ वे क्वेरी प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार करते हैं।

25. PostgreSQL में partitioning क्या है?

यह एक बड़ी तालिका को छोटे-छोटे हिस्सों में बाँटने की प्रक्रिया है। इसे कई तरीकों से किया जा सकता है, जिनमें रेंज पार्टिशनिंग, लिस्ट पार्टिशनिंग और हैश पार्टिशनिंग शामिल हैं।

26. PostgreSQL में किसी ट्रांज़ैक्शन के 4 मुख्य गुण कौन-से हैं? उन्हें संदर्भित करने के लिए कौन-सा संक्षेप (acronym) उपयोग होता है?

PostgreSQL में ट्रांज़ैक्शंस से अपेक्षा होती है कि वे atomic, consistent, isolated और durable हों। इन गुणों को सामान्यतः ACID संक्षेप से संदर्भित किया जाता है।

27. PostgreSQL में Write-Ahead Logging क्या है?

Write-ahead logging PostgreSQL डेटाबेस की डेटा अखंडता सुनिश्चित करने के लिए प्रयुक्त एक तकनीक है। यह सुनिश्चित करता है कि डेटाबेस में होने वाले किसी भी परिवर्तन और क्रियाएँ, डेटाबेस के अपडेट या संशोधन से पहले ट्रांज़ैक्शन लॉग में दर्ज हो जाएँ। डेटाबेस क्रैश होने की स्थिति में, यह डेटाबेस परिवर्तनों का लॉग उपलब्ध कराकर मदद करता है।

28. PostgreSQL में कौन-से प्रकार के joins उपलब्ध हैं?

PostgreSQL में मुख्य जॉइन्स हैं:

• INNER JOIN: वे रिकॉर्ड लौटाता है जिनके मान दोनों तालिकाओं में मेल खाते हैं
• LEFT JOIN: बाएँ तालिका के सभी रिकॉर्ड, और दाएँ तालिका के मेल खाते रिकॉर्ड लौटाता है
• RIGHT JOIN: दाएँ तालिका के सभी रिकॉर्ड, और बाएँ तालिका के मेल खाते रिकॉर्ड लौटाता है
• FULL JOIN: जब बाएँ या दाएँ किसी भी तालिका में मेल हो, तो सभी रिकॉर्ड लौटाता है

29. PostgreSQL में function क्या है?

फ़ंक्शंस, जिन्हें Stored Procedures भी कहा जाता है, आपको कई ऑपरेशंस को एक ही प्रोसिजर में समेटने देते हैं, जिनके लिए सामान्यतः कई क्वेरियों की आवश्यकता होती। इन्हें कभी भी पुनः उपयोग किया जा सकता है, जिससे समय की बचत होती है। PostgreSQL फ़ंक्शंस के बारे में और जानने के लिए हमारा Functions for Manipulating Data in PostgreSQL Course देखें।

30. PostgreSQL में view क्या है?

व्यू एक या अधिक अंतर्निहित तालिकाओं पर की गई क्वेरी के परिणाम का प्रतिनिधित्व करते हैं। व्यू का उपयोग जटिल क्वेरियों को सरल बनाने के लिए किया जाता है, क्योंकि ये क्वेरियाँ एक बार व्यू में परिभाषित हो जाती हैं और फिर सीधे उसी के माध्यम से क्वेरी की जा सकती हैं।

15 उन्नत और तकनीकी PostgreSQL इंटरव्यू प्रश्न

31. PostgreSQL में normalization क्या है?

डेटाबेस नॉर्मलाइज़ेशन वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा डेटाबेस और तालिकाएँ इस तरह बनाई या संशोधित की जाती हैं कि डेटा स्टोरेज, डेटा संशोधन या क्वेरी प्रक्रियाओं से जुड़ी अक्षमियाँ दूर हों। सरल शब्दों में, नॉर्मलाइज़ेशन कई चरणों के माध्यम से डेटा की अनावश्यक पुनरावृत्ति और जटिलता को कम करता है।

32. PostgreSQL में triggers क्या होते हैं?

ट्रिगर, जिसे callback फ़ंक्शन भी कहा जाता है, एक विशिष्टता है जिसके अनुसार जब भी किसी प्रकार का ऑपरेशन किया जाए तो डेटाबेस स्वचालित रूप से कोई विशेष फ़ंक्शन निष्पादित करे। ट्रिगर्स को किसी भी INSERT, UPDATE या DELETE ऑपरेशन से पहले या बाद में निष्पादित होने के लिए परिभाषित किया जा सकता है, या तो प्रत्येक संशोधित पंक्ति पर एक बार, या प्रति SQL स्टेटमेंट एक बार। यदि कोई ट्रिगर इवेंट होता है, तो उस इवेंट को संभालने के लिए उचित समय पर ट्रिगर का फ़ंक्शन कॉल किया जाता है। ट्रिगर्स डेटाबेस में संशोधन के दौरान डेटा अखंडता सुनिश्चित करने में मदद करते हैं।

33. PostgreSQL में डेटाबेस का बैकअप कैसे बना सकते हैं?

PostgreSQL में अपने डेटाबेस का बैकअप बनाना काफी सरल है। PostgreSQL में बैकअप करने के कई तरीके हैं, जिनमें शामिल हैं:

• SQL dump
• फ़ाइल सिस्टम-स्तरीय बैकअप
• ऑनलाइन बैकअप

34. pg_dump विधि किस काम आती है?

pg_dump विधि आपको SQL कमांड्स के सेट वाला एक टेक्स्ट फ़ाइल बनाने देती है, जिसे PostgreSQL सर्वर पर चलाने पर डेटाबेस उसी अवस्था में फिर से बनाया जा सकेगा, जैसी वह डंप के समय थी।

35. किसी तालिका को, और उससे जुड़े अन्य किसी ऑब्जेक्ट (जैसे views, triggers, functions, और stored procedures) को कैसे डिलीट करेंगे?

PostgreSQL में किसी तालिका को हटाने के लिए, DROP TABLE कमांड का उपयोग करें और उसके बाद तालिका का नाम लिखें। यह सुनिश्चित करने के लिए कि उससे जुड़े अन्य किसी ऑब्जेक्ट को भी हटाया जाए, आपको CASCADE कमांड जोड़नी होगी।

36. पार्टिशनिंग के क्या लाभ हैं?

पार्टिशनिंग किसी तालिका को छोटे, अधिक प्रबंधनीय पार्टिशनों में विभाजित करने देती है, जिससे क्वेरी प्रदर्शन में वृद्धि होती है। यह विशेष रूप से बड़ी तालिकाओं के साथ काम करते समय उपयुक्त होती है।

37. किसी बड़ी तालिका की सभी पंक्तियाँ हटाने का सबसे तेज़ तरीका क्या है?

किसी तालिका की पंक्तियाँ हटाने के दो मुख्य तरीके हैं: DELETE कमांड और TRUNCATE कमांड। पहला अधिक चयनात्मक रूप से पंक्तियाँ हटाने के लिए बनाया गया है और तालिका का पूर्ण स्कैन चाहता है। दूसरा बिना तालिका स्कैन के सभी पंक्तियों और खाली डिस्क स्पेस को तेज़ी से हटा देता है। इसलिए, TRUNCATE कमांड सबसे उपयुक्त है।

38. PostgreSQL में ट्रांज़ैक्शंस को नियंत्रित करने के लिए कौन-से कमांड उपयोग होते हैं?

PostgreSQL में ट्रांज़ैक्शंस को नियंत्रित करने के लिए 3 मुख्य कमांड हैं:

• BEGIN TRANSACTION या केवल BEGIN: ट्रांज़ैक्शन शुरू करने के लिए।
• COMMIT या END TRANSACTION: परिवर्तनों को सहेजने के लिए। COMMIT कमांड पिछली COMMIT या ROLLBACK कमांड के बाद से सभी ट्रांज़ैक्शंस को डेटाबेस में सहेजता है।
• ROLLBACK: उन ट्रांज़ैक्शंस को पूर्ववत करने के लिए जो अभी तक डेटाबेस में सहेजे नहीं गए हैं।

39. PostgreSQL में सुरक्षा कैसे सुनिश्चित की जाती है?

PostgreSQL सबसे सुरक्षित SQL डेटाबेसों में से एक है। सुरक्षा कई स्तरों पर सुनिश्चित की जाती है:

• डेटाबेस फ़ाइल सुरक्षा। डेटाबेस के भीतर संग्रहीत सभी फ़ाइलें Postgres सुपरयूज़र खाते के अलावा किसी भी खाते द्वारा पढ़ने से सुरक्षित रहती हैं।
• क्लाइंट से डेटाबेस सर्वर तक कनेक्शन, डिफ़ॉल्ट रूप से, केवल लोकल Unix सॉकेट के माध्यम से अनुमत होते हैं।
• क्लाइंट कनेक्शनों को IP पता और/या उपयोगकर्ता नाम द्वारा प्रतिबंधित किया जा सकता है।
• क्लाइंट कनेक्शनों का प्रमाणीकरण अन्य बाहरी पैकेजों के माध्यम से किया जा सकता है।
• Postgres में प्रत्येक उपयोगकर्ता को एक उपयोगकर्ता नाम और (वैकल्पिक रूप से) एक पासवर्ड सौंपा जाता है।
• उपयोगकर्ताओं को समूहों में असाइन किया जा सकता है, और तालिका की पहुँच समूह विशेषाधिकारों के आधार पर प्रतिबंधित की जा सकती है।

40. मान लीजिए आपके पास न्यूयॉर्क के ऐतिहासिक दैनिक तापमान वाली एक बड़ी तालिका है। तालिका को पार्टिशन करने की सबसे प्रभावी रणनीति क्या होगी?

समय-श्रृंखला डेटा के साथ काम करते समय, सबसे प्रभावी रणनीति रेंज पार्टिशनिंग होती है, जो तय मान-सीमाओं के आधार पर तालिकाओं को विभाजित करने देती है। इस मामले में, सबसे संभावित पार्टिशन दिन के आधार पर होगा।

41. PostgreSQL में parallel querying क्या है?

पैरेलल क्वेरीइंग PostgreSQL में एक तकनीक है जो आपको ऐसे क्वेरी प्लान बनाने देती है जो कई CPU का लाभ उठाकर क्वेरियों का उत्तर अधिक कुशलता से दे सकें। यह तकनीक विशेष रूप से तब उपयुक्त है जब क्वेरी बहुत सारे डेटा को स्कैन करती है लेकिन कुछ पंक्तियाँ लौटाती है, जैसे समष्टि गणनाएँ।

42. PostgreSQL में क्वेरी प्रदर्शन कैसे सुधार सकते हैं?

प्रदर्शन बढ़ाने की कई रणनीतियाँ हैं, जिनमें शामिल हैं:

• इंडेक्सिंग का उपयोग करना, खासकर WHERE क्लॉज़ वाली क्वेरियों में;
• प्रसंस्करण ओवरहेड कम करने के लिए कुशल SQL स्टेटमेंट लिखना, जैसे SELECT स्टेटमेंट में अनावश्यक कॉलम से बचना।
• बड़ी तालिकाओं के लिए पार्टिशनिंग लागू करना।
• हार्डवेयर विशिष्टताओं के अनुरूप सर्वर पैरामीटर्स को ट्यून करके मेमोरी उपयोग का अनुकूलन करना।

खासकर बड़े डेटाबेस के साथ काम करते समय, क्वेरी प्रदर्शन सुधारना अवांछित बाधाओं से बचने के लिए महत्वपूर्ण है। क्वेरी के महारथी बनने के लिए हमारा Improving Query Performance in PostgreSQL Course देखें।

43. किन परिस्थितियों में EXPLAIN ANALYZE कमांड उपयोगी हो सकता है?

EXPLAIN कमांड आपको किसी SQL स्टेटमेंट की निष्पादन योजना दिखाता है। इसमें यह शामिल होता है कि आपके स्टेटमेंट में संदर्भित तालिका(ओं) को किस प्रकार प्रोसेस किया जाएगा, जटिल ऑपरेशंस (जैसे जॉइन) के लिए कौन-से अंतर्निहित एल्गोरिद्म उपयोग होंगे, साथ ही अनुमानित निष्पादन समय।

यदि आप अनुमानित समय के अतिरिक्त वास्तविक समय भी जानना चाहते हैं, तो आप ANALYZE कमांड जोड़ सकते हैं, और स्टेटमेंट केवल प्लान नहीं होगा, बल्कि वास्तव में निष्पादित किया जाएगा।

कुल मिलाकर, EXPLAIN ANALYZE कमांड जटिल क्वेरियों में बाधाओं को ढूँढने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, ताकि आप उन्हें फिर से लिखकर क्वेरी प्रदर्शन सुधार सकें।

44. PostgreSQL में त्रुटियों को कैसे संभाल सकते हैं?

PostgreSQL में त्रुटियों से निपटने के दो मुख्य तरीके हैं:

• चेतावनी और त्रुटि स्थितियों को संभालने के लिए callback फ़ंक्शंस विकसित किए जा सकते हैं। इस स्थिति में, आप WHENEVER कमांड का उपयोग करके अपनी क्वेरियों में त्रुटियों और चेतावनियों की स्थिति में एक विशेष व्यवहार निर्दिष्ट कर सकते हैं।
• त्रुटि या चेतावनी के बारे में विस्तृत जानकारी sqlca वेरिएबल से प्राप्त की जा सकती है। यह वेरिएबल निष्पादन के दौरान त्रुटि और चेतावनी आने पर विस्तृत जानकारी प्रदान करता है।

45. PostgreSQL में समस्या निवारण के लिए लॉग्स की प्रासंगिकता क्या है?

PostgreSQL लॉग्स समस्याओं के समाधान, प्रदर्शन को ट्रैक करने और डेटाबेस गतिविधि का ऑडिट करने के लिए एक मूल्यवान संसाधन हैं। PostgreSQL कई प्रकार के लॉग्स के साथ आता है, जिनमें एरर लॉग्स शामिल हैं। ये लॉग्स उन क्वेरियों और स्टेटमेंट्स को पहचानने में मदद कर सकते हैं जो निष्पादन के दौरान त्रुटियों का कारण बनते हैं।

तकनीकी कौशल से आगे

इंटरव्यू पास करने के लिए PostgreSQL का ठोस ज्ञान महत्वपूर्ण होगा। लेकिन ध्यान रखें कि इंटरव्यू तकनीकी कौशल से इतर अन्य क्षमताओं की जाँच करने का अवसर भी देते हैं। अंततः, किसी डेटा साइंस प्रोजेक्ट की सफलता केवल कोड पर नहीं, बल्कि उस कोड को लिखने वाले लोगों पर भी निर्भर करती है।

इसीलिए, समस्या-समाधान दृष्टिकोण, संचार और टीमवर्क जैसी सशक्त सॉफ्ट स्किल्स को साबित करना तकनीकी भूमिकाओं में आपके चयन की संभावना को काफी बढ़ा देगा।

इसलिए, व्यवहार संबंधी प्रश्नों के लिए तैयार रहें, जैसे डेडलाइन्स से कैसे निपटें, टीम में असहज माहौल को कैसे संभालें, और मांग करने वाले क्लाइंट्स से कैसे डील करें। ये परिदृश्य न केवल डेटा पेशेवरों के रोज़मर्रा के जीवन में मौजूद हैं, बल्कि किसी भी क्षेत्र के कर्मचारियों के लिए आम हैं। इसलिए, आपके पिछले कार्य अनुभव, भले वे डेटा-संबंधी न हों, इन प्रश्नों के उत्तर देने में आपकी मदद कर सकते हैं। बस उत्तर देने के लिए समय लें और स्वयं बने रहें: कोई स्पष्ट अच्छा-या-बुरा उत्तर नहीं होता।

अपने PostgreSQL इंटरव्यू की तैयारी

आवेदन प्रक्रिया के इस चरण को पास करने के लिए अपने PostgreSQL इंटरव्यू की गहन तैयारी करना ज़रूरी है। हमने पहले ही PostgreSQL में मजबूत पृष्ठभूमि होने के महत्व का उल्लेख किया है, लेकिन इंटरव्यू के दौरान अन्य प्रकार के, गैर-तकनीकी प्रश्न भी संभव हैं।

इंटरव्यू से जुड़ी अनिश्चितता के उच्च स्तर के कारण यह चरण तनावपूर्ण हो सकता है। इंटरव्यू क्रैक करने में आपकी मदद के लिए हमने कुछ टिप्स और ट्रिक्स तैयार किए हैं।

• कोई आपसे सब कुछ जानने की अपेक्षा नहीं करता। किसी विशिष्ट कौशल का न होना सामान्य है। यदि कंपनी R में समाधान मांगती है, लेकिन आपको वह Python में करना आता है, तो दिखाएँ कि आप Python से समस्या कैसे सुलझाते हैं और R सीखने की इच्छा प्रकट करें।
• उत्तर देने से पहले सोचें। यदि प्रश्न इसकी माँग करता है तो अधिक समय माँगें। यह दिखाता है कि आप उनके प्रश्नों को गंभीरता से लेते हैं। हालाँकि, हर प्रश्न के लिए ऐसा न करें।
• समझाएँ कि आपकी भूमिका कंपनी के लिए क्यों महत्वपूर्ण है। कभी-कभी, खासकर छोटी कंपनियों में, उन्हें पूरी तरह ज्ञात नहीं होता कि उन्हें डेटा साइंटिस्ट क्यों चाहिए। यदि ऐसा है, तो ज़ोर दें कि आप मौजूदा उत्पादों को बेहतर बनाकर या नए समाधान बनाकर कंपनी की दृश्यता और मुनाफे में कैसे सुधार कर सकते हैं।
• अस्वीकृतियों से निपटना। आज के प्रतिस्पर्धी जॉब मार्केट की यही हकीकत है। अपनी गलतियों से सीखें, नए कौशल सीखते रहें, और पुराने कौशलों को निखारें। वरिष्ठ कर्मचारियों, विशेष रूप से डेटा साइंस में काम करने वालों से सलाह लें। यदि किसी भूमिका के लिए चयन नहीं होता, तो इंटरव्यूवर से फ़ीडबैक भी माँग सकते हैं।

याद रखें, उद्योग अलग-अलग होते हैं। विभिन्न डोमेन्स में डेटा प्रोफेशनल के रूप में काम करना काफ़ी भिन्न हो सकता है। एक बायोटेक कंपनी, क्लाउड सेवा प्रदाता से अलग होती है। कंपनी के डोमेन की विशिष्टताओं को समझने में समय लगाएँ और कंपनी को दिखाएँ कि आप सीखना चाहते हैं। हालाँकि, बुनियादी रूप से, हर कोई डेटा के साथ काम करता है, और उद्योग कोई भी हो, डेटा तक पहुँचने के तरीके काफ़ी समान होते हैं। 

जैसा कि Mastercard के CDO, Andrew Reiskind ने DataFramed पॉडकास्ट के एक एपिसोड में समझाया: 

निष्कर्ष

इस गाइड के अंत तक पहुँचने के लिए बधाई। हमें उम्मीद है कि PostgreSQL के इन अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों की सूची आपको इंटरव्यू के लिए तैयार होने और अधिक आत्मविश्वास महसूस करने में मदद करेगी।

यदि आपको लगता है कि इंटरव्यू की बेहतर तैयारी के लिए आपको PostgreSQL में और प्रशिक्षण चाहिए, तो DataCamp आपके साथ है। निम्नलिखित कोर्स और समर्पित सामग्री देखें:

• PostgreSQL में टाइम सीरीज़ एनालिसिस कोर्स के बारे में जानें
• Cleaning Data in PostgreSQL Databases कोर्स
• PostgreSQL में डेटाबेस मैनेज करना
• PostgreSQL सर्टिफिकेशन: जो कुछ आपको जानना चाहिए
• शुरुआती और मध्यम स्तर के प्रैक्टिशनर्स के लिए शीर्ष 80 SQL इंटरव्यू प्रश्न और उत्तर