Die 45 besten PostgreSQL-Interview-Fragen für alle Niveaus

15 PostgreSQL-Interview-Fragen für Fortgeschrittene

16. Was ist der Unterschied zwischen einem Fremdschlüssel und einem Primärschlüssel in PostgreSQL?

Ein Fremdschlüssel ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Schlüsseln zwischen zwei oder mehr Tabellen, während ein Primärschlüssel nur eindeutige und nicht-null Werte zulässt. Beide werden als Arten von Beschränkungen betrachtet.

17. Was sind die wichtigsten Beschränkungen in PostgreSQL?

PostgreSQL-Anbieter für die folgenden Constraints:

• Beschränkungen prüfen
• Nicht-Null-Beschränkungen
• Einzigartige Beschränkungen
• Primärschlüssel
• Ausländische Schlüssel
• Ausschlussbeschränkungen

18. Was ist die neueste Version von PostgreSQL?

Die neueste Version ist PostgreSQL 16 (Stand: Januar 2024).

19. Kannst du PostgreSQL in der Cloud betreiben?

Ja, PostgreSQL ist kompatibel und kann bei den meisten gängigen Cloud-Anbietern betrieben werden, darunter AWS, Azure und Google Cloud.

20. Was ist PL/Python in PostgreSQL?

PostgreSQL bietet Unterstützung für eine prozedurale Sprache, die als PL/Python bekannt ist. Damit kannst du SQL-Funktionen und Prozeduren mit Python schreiben.

21. Was ist die Multiversions-Gleichzeitigkeitskontrolle in PostgreSQL?

Multi-version Concurrency Control oder MVCC ist eine fortschrittliche Technik in PostgreSQL. Sie verbessert die Datenbankleistung in Mehrbenutzerszenarien. Das bedeutet, dass jede Transaktion bei der Abfrage einer Datenbank einen Schnappschuss der Daten (eine Datenbankversion) sieht, wie sie vor einiger Zeit war, unabhängig vom aktuellen Zustand der zugrunde liegenden Daten. Dies schützt die Transaktion davor, inkonsistente Daten zu sehen, die durch (andere) gleichzeitige Transaktionsaktualisierungen derselben Datenzeilen verursacht werden könnten.

Vereinfacht ausgedrückt, erstellt MVCC mehrere Versionen eines einzelnen Datenbankeintrags, so dass verschiedene Transaktionen auf verschiedene Versionen eines Datenbankeintrags zugreifen können, ohne sich gegenseitig zu behindern, und somit gleichzeitige Übergänge ermöglichen.

22. Was ist die maximale Größe für eine Tabelle in PostgreSQL?

Obwohl PostgreSQL eine unbegrenzte Datenbankgröße bietet, gibt es eine maximale Größe für Tabellen, die auf 32 TB festgelegt ist.

23. Was sind die wichtigsten Operatoren in PostgreSQL?

Die wichtigsten Arten von Operatoren, die in PostgreSQL verfügbar sind, sind:

• Arithmetische Operatoren
• Logische Operatoren
• Vergleichsoperatoren
• Bitweise Operatoren

24. Was ist ein Index in PostgreSQL?

Ein Index ist eine spezielle Datenstruktur, die sich auf eine Tabelle bezieht und dazu dient, deren wichtige Teile zu speichern und eine schnellere Suche und Abfrage von Daten zu ermöglichen. Dies wird erreicht, indem eine sortierte Datenstruktur erstellt wird, die es PostgreSQL ermöglicht, Zeilen schneller zu finden als bei einem vollständigen Tabellenscan. Indizes sind besonders effizient für große Datenbanken, wo sie die Abfrageleistung erheblich verbessern.

25. Was ist Partitionierung in PostgreSQL?

Das ist der Prozess, bei dem ein großer Tisch in kleinere Stücke zerlegt wird. Dafür gibt es verschiedene Methoden, wie z. B. die Bereichs-, Listen- und Hash-Partitionierung.

26. Was sind die 4 wichtigsten Eigenschaften einer Transaktion in PostgreSQL? Welches Akronym wird verwendet, um sie zu bezeichnen?

Von Transaktionen in PostgreSQL wird erwartet, dass sie atomar, konsistent, isoliert und dauerhaft sind. Diese Eigenschaften werden im Allgemeinen mit dem Akronym ACID bezeichnet.

27. Was ist Write-Ahead Logging in PostgreSQL?

Write-ahead Logging ist eine Technik, die verwendet wird, um die Datenintegrität von PostgreSQL-Datenbanken sicherzustellen. Write-ahead Logging stellt sicher, dass alle Änderungen und Aktionen in der Datenbank in einem Transaktionsprotokoll protokolliert werden, bevor die Datenbank aktualisiert oder verändert wird. Im Falle eines Datenbankabsturzes hilft dies bei der Bereitstellung des Protokolls der Datenbankänderungen.

28. Welche Arten von Joins gibt es in PostgreSQL?

In PostgreSQL sind die wichtigsten Joins:

• INNER JOIN: Gibt Datensätze zurück, deren Werte in beiden Tabellen übereinstimmen
• LEFT JOIN: Gibt alle Datensätze aus der linken Tabelle und die übereinstimmenden Datensätze aus der rechten Tabelle zurück
• RIGHT JOIN: Gibt alle Datensätze aus der rechten Tabelle und die übereinstimmenden Datensätze aus der linken Tabelle zurück
• FULL JOIN: Gibt alle Datensätze zurück, wenn es entweder in der linken oder rechten Tabelle eine Übereinstimmung gibt

29. Was ist eine Funktion in PostgreSQL?

Funktionen, auch Stored Procedures genannt, ermöglichen es dir, mehrere Vorgänge, die normalerweise mehrere Abfragen erfordern würden, in einer einzigen Prozedur zusammenzufassen. Das kann jederzeit wiederverwendet werden und hilft den Nutzern, Zeit zu sparen. Mehr über PostgreSQL-Funktionen erfährst du in unserem Kurs Funktionen zur Datenmanipulation in PostgreSQL

30. Was ist eine Ansicht in PostgreSQL?

Views stellen das Ergebnis einer Abfrage auf eine oder mehrere zugrunde liegende Tabellen dar. Views werden verwendet, um komplexe Abfragen zu vereinfachen, da diese Abfragen einmal in der View definiert werden und dann direkt über dieselbe abgefragt werden können.

15 fortgeschrittene und technische PostgreSQL-Interview-Fragen

31. Was ist Normalisierung in PostgreSQL?

Datenbanknormalisierung ist ein Prozess, bei dem Datenbanken und Tabellen erstellt oder geändert werden, um Ineffizienzen bei der Datenspeicherung, Datenänderung oder Abfrage zu beseitigen. Einfach ausgedrückt umfasst die Normalisierung mehrere Schritte, um die Redundanz und Komplexität der Daten zu reduzieren.

32. Was sind Trigger in PostgreSQL?

Ein Trigger, auch bekannt als Callback-Funktion, ist eine Angabe, dass die Datenbank automatisch eine bestimmte Funktion ausführen soll, wenn eine bestimmte Art von Operation ausgeführt wird. Trigger können so definiert werden, dass sie entweder vor oder nach jeder INSERT-, UPDATE- oder DELETE-Operation ausgeführt werden, entweder einmal pro geänderter Zeile oder einmal pro SQL-Anweisung. Wenn ein Trigger-Ereignis eintritt, wird die Funktion des Triggers zum richtigen Zeitpunkt aufgerufen, um das Ereignis zu verarbeiten. Trigger helfen dabei, die Datenintegrität bei der Änderung einer Datenbank sicherzustellen.

33. Wie kann man ein Backup einer Datenbank in PostgreSQL erstellen?

Ein Backup deiner Datenbank in PostgreSQL zu erstellen, ist ziemlich einfach. Es gibt verschiedene Methoden, um ein Backup in PostgreSQL durchzuführen, z.B:

• SQL-Dump
• Sicherung auf Dateisystem-Ebene
• Online-Backup

34. Wofür wird die Methode pg_dump verwendet?

Mit der Methode pg_dump kannst du eine Textdatei mit einer Reihe von SQL-Befehlen erstellen, die, wenn sie auf einem PostgreSQL-Server ausgeführt werden, die Datenbank in demselben Zustand wiederherstellen, in dem sie sich zum Zeitpunkt des Dumps befand.

35. Wie kannst du eine Tabelle und alle mit ihr verbundenen Objekte wie Views, Trigger, Funktionen und Stored Procedures löschen?

Um eine Tabelle in PostgreSQL zu löschen, verwendest du den Befehl DROP TABLE, gefolgt von dem Namen der Tabelle. Um sicherzustellen, dass jedes andere Objekt mit ihm verbunden ist, musst du den Befehl CASCADE hinzufügen.

36. Was sind die Vorteile der Partitionierung?

Die Partitionierung ermöglicht es, eine Tabelle in kleinere, besser handhabbare Partitionen zu unterteilen, was sich in einer höheren Abfrageleistung niederschlägt. Es ist besonders geeignet, wenn du mit großen Tischen arbeitest.

37. Wie kann ich am schnellsten alle Zeilen in einer großen Tabelle entfernen?

Es gibt zwei Möglichkeiten, um Zeilen aus einer Tabelle zu entfernen: den Befehl DELETE und den Befehl TRUNCATE. Ersteres wurde entwickelt, um Zeilen selektiver zu entfernen und erfordert einen vollständigen Scan der Tabellen. Letzteres entfernt schnell alle Zeilen und leeren Speicherplatz, ohne dass ein Tabellenscan erforderlich ist. Deshalb ist der Befehl TRUNCATE am besten geeignet.

38. Welche Befehle werden zur Steuerung von Transaktionen in PostgreSQL verwendet?

Es gibt 3 Hauptbefehle, um Transaktionen in PostgreSQL zu steuern:

• BEGIN TRANSACTION oder einfach BEGIN: Um eine Transaktion zu starten.
• COMMIT oder END TRANSACTION: Um die Änderungen zu speichern. Der Befehl COMMIT speichert alle Transaktionen in der Datenbank seit dem letzten COMMIT- oder ROLLBACK-Befehl.
• ROLLBACK: Sie wird verwendet, um Vorgänge rückgängig zu machen, die noch nicht in der Datenbank gespeichert wurden.

39. Wie wird die Sicherheit in PostgreSQL gewährleistet?

PostgreSQL ist eine der sichersten SQL-Datenbanken. Die Sicherheit wird auf mehreren Ebenen angesprochen:

• Schutz von Datenbankdateien. Alle in der Datenbank gespeicherten Dateien sind vor dem Lesen durch andere Konten als das Postgres-Superuser-Konto geschützt.
• Verbindungen von einem Client zum Datenbankserver sind standardmäßig nur über einen lokalen Unix-Socket erlaubt
• Client-Verbindungen können nach IP-Adresse und/oder Benutzernamen eingeschränkt werden.
• Client-Verbindungen können über andere externe Pakete authentifiziert werden.
• Jeder Benutzer in Postgres erhält einen Benutzernamen und (optional) ein Passwort.
• Benutzer können Gruppen zugewiesen werden, und der Zugriff auf Tabellen kann auf der Grundlage von Gruppenprivilegien eingeschränkt werden.

40. Stell dir vor, du hast eine große Tabelle mit den historischen Tagestemperaturen in New York. Was wäre die effektivste Strategie, um die Tabelle zu partitionieren?

Beim Umgang mit Zeitreihendaten ist die effektivste Strategie die Bereichspartitionierung, die das Aufteilen von Tabellen auf der Grundlage eines festen Wertebereichs ermöglicht. In diesem Fall würde die wahrscheinlichste Aufteilung auf der Grundlage von Tagen erfolgen.

41. Was sind parallele Abfragen in PostgreSQL?

Parallele Abfragen sind eine Technik in PostgreSQL, mit der du Abfragepläne erstellen kannst, die mehrere CPUs nutzen können, um Abfragen effizienter zu beantworten. Diese Technik eignet sich besonders gut, wenn die Abfrage viele Daten abfragt, aber nur wenige Zeilen zurückgibt, z. B. bei Aggregatberechnungen.

42. Wie kannst du die Abfrageleistung in PostgreSQL verbessern?

Es gibt mehrere Strategien, um die Abfrageleistung zu erhöhen, darunter:

• Die Verwendung von Indizes, insbesondere in Abfragen mit WHERE-Klauseln;
• Effiziente SQL-Anweisungen schreiben, um den Verarbeitungsaufwand zu reduzieren, z.B. durch die Vermeidung unnötiger Spalten in der SELECT-Anweisung.
• Implementierung der Partitionierung für große Tabellen.
• Optimierung der Speichernutzung durch Anpassung der Serverparameter an die Hardware-Spezifikationen.

Besonders bei großen Datenbanken ist es wichtig, die Abfrageleistung zu verbessern, um unerwünschte Engpässe zu vermeiden. Schau dir unseren Kurs Verbesserung der Abfrageleistung in PostgreSQL an, um ein Abfrageassistent zu werden.

43. In welchen Szenarien kann der Befehl EXPLAIN ANALYZE nützlich sein?

Der EXPLAIN-Befehl zeigt dir den Ausführungsplan einer SQL-Anweisung. Dazu gehören die Art und Weise, wie die Tabelle(n), auf die in deiner Anweisung verwiesen wird, verarbeitet werden, die zugrunde liegenden Algorithmen, die für komplexe Operationen wie Joins verwendet werden, sowie die geschätzte Ausführungszeit.

Wenn du zusätzlich zur geschätzten Zeit auch die tatsächlich benötigte Zeit wissen willst, kannst du den Befehl ANALYZE hinzufügen, und die Anweisung wird tatsächlich ausgeführt, nicht nur geplant.

Insgesamt ist der Befehl EXPLAIN ANALYZE besonders praktisch, um Engpässe in komplexen Abfragen zu erkennen, damit du sie umschreiben kannst, um die Abfrageleistung zu verbessern

44. Wie kannst du Fehler in PostgreSQL behandeln?

Es gibt zwei Hauptwege, um Fehler in PostgreSQL zu beheben:

• Es können Callback-Funktionen entwickelt werden, um Warn- und Fehlerbedingungen zu behandeln. In diesem Fall kannst du mit dem WHENEVER-Befehl ein bestimmtes Verhalten im Falle von Fehlern und Warnungen in deinen Abfragen festlegen.
• Detaillierte Informationen über den Fehler oder die Warnung kannst du über die Variable sqlca erhalten. Diese Variable liefert detaillierte Informationen, wenn während der Ausführung Fehler und Warnungen auftreten.

45. Welche Bedeutung haben die Logs für die Fehlersuche in PostgreSQL?

PostgreSQL-Protokolle sind eine wertvolle Ressource für die Fehlerbehebung, die Verfolgung der Leistung und die Überprüfung der Datenbankaktivitäten. PostgreSQL verfügt über eine Vielzahl von Protokollen, darunter auch Fehlerprotokolle. Diese Protokolle können dir helfen, Abfragen und Anweisungen zu erkennen, die bei der Ausführung zu Fehlern führen.

Mehr als nur technische Fertigkeiten

Fundierte Kenntnisse von PostgreSQL sind entscheidend, um das Vorstellungsgespräch zu bestehen. Vergiss aber nicht, dass Vorstellungsgespräche auch eine Gelegenheit sind, andere Fähigkeiten als die technischen zu testen. Letztendlich hängt der Erfolg eines Data Science-Projekts nicht nur vom Code ab, sondern auch von den Menschen, die den Code schreiben.

Deshalb wird der Nachweis von soliden Soft Skills wie Problemlösungsansätzen, Kommunikation und Teamarbeit in technischen Berufen deine Chancen auf die Stelle deutlich erhöhen.

Sei also bereit, dich mit Verhaltensfragen auseinanderzusetzen, z.B. wie du mit Fristen, schlechter Stimmung im Team und anspruchsvollen Kunden umgehen kannst. Diese Szenarien gibt es nicht nur im Alltag von Datenexperten, sondern von Beschäftigten aller Branchen. Deshalb können dir deine bisherigen Arbeitserfahrungen, auch wenn sie nicht datenbezogen sind, bei der Beantwortung dieser Fragen ebenfalls helfen. Nimm dir einfach die Zeit, um zu antworten und sei du selbst: Es gibt keine eindeutige Gut-oder-Böse-Antwort.

Vorbereitung auf dein PostgreSQL-Interview

Eine gründliche Vorbereitung deines PostgreSQL-Interviews ist entscheidend, um diese Phase des Bewerbungsprozesses zu bestehen. Wir haben bereits erwähnt, wie wichtig es ist, über solide PostgreSQL-Kenntnisse zu verfügen, aber während des Vorstellungsgesprächs werden wahrscheinlich auch andere Fragen auftauchen, auch nicht-technische.

Da Vorstellungsgespräche mit einem hohen Maß an Unsicherheit verbunden sind, kann diese Phase stressig sein. Damit du das Vorstellungsgespräch knacken kannst, haben wir ein paar Tipps und Tricks vorbereitet.

• Keiner erwartet, dass du alles weißt. Dass du keine bestimmte Fähigkeit hast, ist normal. Wenn das Unternehmen eine Lösung in R verlangt, du aber nur Python beherrschst, zeige, wie du Probleme mit Python lösen kannst und zeige deine Bereitschaft, R zu lernen.
• Denke nach, bevor du antwortest. Bitte um mehr Zeit, wenn die Frage es erfordert. Es zeigt, dass du ihre Fragen ernst nimmst. Mache das aber nicht bei jeder Frage.
• Erkläre, warum deine Rolle für das Unternehmen wichtig ist. Manchmal, vor allem bei kleineren Unternehmen, wissen sie vielleicht nicht genau, warum sie einen Datenwissenschaftler brauchen. Wenn dies der Fall ist, betone, wie du die Sichtbarkeit und den Gewinn des Unternehmens verbessern kannst, indem du die bestehenden Produkte verbesserst oder neue Lösungen entwickelst.
• Die Branchen unterscheiden sich. Die Arbeit als Datenexperte in verschiedenen Bereichen kann sehr unterschiedlich sein. Ein Biotech-Unternehmen ist etwas anderes als ein Cloud-Service-Anbieter. Nimm dir etwas Zeit, um die Besonderheiten des Unternehmensbereichs zu verstehen, und zeige dem Unternehmen, dass du lernen willst. Grundsätzlich arbeitet aber jeder mit den Daten, und die Daten sind unabhängig von der Branche auf ähnliche Weise zugänglich.
• Umgang mit Ablehnungen. Das ist die Realität auf dem heutigen umkämpften Arbeitsmarkt. Lerne aus deinen Fehlern, lerne weiterhin neue Fähigkeiten und verbessere die alten. Frag ältere Mitarbeiter um Rat, vor allem wenn sie in der Datenwissenschaft arbeiten. Du kannst auch um eine Rückmeldung des Interviewers bitten, wenn du dich nicht erfolgreich auf eine Stelle beworben hast.

Fazit

Herzlichen Glückwunsch, dass du es bis zum Ende dieses Leitfadens geschafft hast. Wir hoffen, dass diese Liste mit häufig gestellten PostgreSQL-Fragen dir hilft, dich auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten und dich sicherer zu fühlen.

Wenn du das Gefühl hast, dass du mehr PostgreSQL-Schulungen brauchst, um dich besser auf ein Vorstellungsgespräch vorzubereiten, ist das DataCamp für dich da. Schau dir die folgenden Kurse und die dazugehörigen Materialien an:

• Lernen über Zeitreihenanalyse in PostgreSQL Kurs
• Datenbereinigung in PostgreSQL-Datenbanken Kurs
• Datenbanken in PostgreSQL verwalten
• PostgreSQL Certification: Alles, was du wissen musst
• Die 80 besten SQL-Interview-Fragen und Antworten für Anfänger und Fortgeschrittene